VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Введение

Сельскохозяйственное производство должно быть более устойчивым, эту задачу выполняют элементы новой экономической среды, которая формируется на современном этапе социально экономического развития страны. Сельское хозяйство – вид экономической деятельности, предоставляет населению основные продукты питания и сырье, гарантирует продовольственную безопасность страны.

Растениеводство является одним из важнейших видов экономической деятельности в рамках сельскохозяйственного производства, так как на его долю приходится 43% всей сельскохозяйственной продукции. Россия обладает огромными земельными ресурсами, содержащими производственный потенциал.

До настоящего времени в статистической и экономической науках не в полной мере изученными остаются статистический анализ и прогнозирование развития растениеводства. Разработка теоретико-методологических основ развития и исследования растениеводства способствует принятию научно - обоснованных практических решений, как для развития данного вида экономической деятельности, так и всей экономики в целом.

Теоретическая и практическая значимость курсовой работы представляется достаточно актуальной и обоснованной.

Цель и задачи исследования. Целью курсовой работы является разработка статистического анализа и прогнозирования развития растениеводства в Российской Федерации.

В соответствии с целью исследования в курсовой работе были поставлены и решены следующие задачи: дать понятие о посевных площадях, урожае и урожайности; рассмотреть задачи статистики посевных площадей, урожая и урожайности, а также формы статистической отчетности и приемы анализа; сделать обзор литературы по проблемам эффективности производства продукции растениеводства; описать местоположение, природно-климатические условия зоны расположения предприятия, его специализацию и организационную структуру; изучить обеспеченность производственными ресурсами; рассмотреть специализацию и финансовые результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятия; изучить динамику и структуру посевных площадей, урожайности и валового сбора продукции; провести анализ вариации урожайности сельскохозяйственных культур; провести корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи урожайности и влияющих на нее факторов; рассчитать индексный анализ урожайности и валового сбора.

Предметом исследования является совокупность показателей и методов статистического анализа состояния и развития растениеводства на предприятии. Объектом исследования является предприятие ЗАО Агрофирма «Волга».

Структура работы включает в себя введение, три главы - теоретическую, практическую и рекомендательную; выводы и предложения; список использованной литературы и приложения. При написании курсовой работы использовались следующие методы: метод описания экономической информации, метод обобщения, методы корреляционного, регрессионного, и индексного анализа, методы прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.

При обработке информационного массива данных использовались аналитические пакеты прикладных программ «Statistica» и «MS Excel».

1 Теоретические основы эффективности производства продукции растениеводства

1.  

   1. Понятие о посевных площадях, урожае и урожайности

Важнейшей задачей растениеводства является всемирное повышение плодородия почв и урожайности, рост производства зерна, кормов и другой продукции. Основной задачей статистики растениеводства является сбор и обработка данных, освещающих состояние и развитие растениеводства. Статистика растениеводства, прежде всего, исчисляет объем производства продукции во всех категориях хозяйств в целом. Известно, что объем продукции растениеводства зависит от площади посевов и урожайности, а урожайность, в свою очередь, от системы агротехнических мероприятий, природных условий. Поэтому статистика растениеводства включает статистику посевных площадей, статистику многолетних насаждений, статистику агротехнических мероприятий, статистику валового сбора и урожайности, каждая из которых содержит систему статистических показателей, характеризующих количественными показателями все явления и процессы, происходящие в растениеводстве.

Под посевными площадями понимают площади пашни, засеянными теми или иными сельскохозяйственными культурами. Земельный фонд по угодьям можно классифицировать на:

1)сельскохозяйственные угодья: пашня, залежь, многолетние насаждения, сенокосы, пастбища

2)несельскохозяйственные угодья: лесные массивы, болота, земли под водой, земли под дорогами и прогонами, земли под постройками, улицами, переулками, дворами.

Посевные площади классифицируются по качественным различным признакам: биологическим особенностям культур, производственному назначению, учетным категориям и др.

Различают следующие категории посевных площадей: обсемененную, весеннюю продуктивную, уборочную и фактически убранную площади и занятую под посев.

Обсемененной -это площадь на которой произведены затраты семян, труда, горючего, тягловой силы. В нее может входить дважды одна и та же площадь. Данная площадь подсчитывается в двух вариантах:

площадь, обсемененная под урожай данного года, которая включает озимые посевы осенью прошлого года и яровые - весной текущего года;

площадь, обсемененная в данном году, включает вместо озимых посевов прошлого года озимые посевы текущего. Данные о величине обсемененной площади позволяют подсчитать трудовые и материальные затраты связанные с данным посевом.

Необходимость статистического учета обсемененной площади в сельскохозяйственных организациях вызвано постоянным контролем расхода посевного материала, а также трудовых затрат и расходов на горюче-смазочные материалы по проведению посевных работ.

Весенняя продуктивная - это площадь, занятая посевами к концу весеннего сева, с которой, в данном году, предполагается получить основную продукцию. Весенняя продуктивная площадь является основной категорией посевных площадей. Именно эта категория используется для расчета урожайности, для анализа структуры и динамики посевных площадей.

В ее состав входят: посевы озимых культур, произведенные осенью предыдущего года, за вычетом осенне-зимней и весенней гибели; посевы яровых культур текущего года, включая пересев погибших озимых яровыми; беспокровные посевы многолетних трав данного года; сохранившиеся площади многолетних трав посева прошлых лет (укосная площадь).

При определении уборочной площади из весенней продуктивной площади исключаются: участки, на которых посевы погибли;площади многолетних растений посева данного года, если они в текущем году не дают урожая; посевы, используемые под выпас. Добавляются: посевы на зеленые удобрения; посевы, на которых урожай убирается дважды в году.

Фактически убранная - отличается от уборочной на величину площадей, на которых уборка по тем или иным причинам не производилась, хотя урожай был получен.Данные о фактически убранных площадях используются в анализе хода уборочных работ и определении конечного урожая сельскохозяйственных культур.

Площадь, занятая под посев - это физическая площадь, на которой были проведены посевы. Они больше весенней продуктивной на величину площади осенне-зимней гибели озимых. Отношение площади, занятой под посев, к общей площади пашни образует коэффициент использования пашни.

Структура посевных площадей представляет собой долю или удельный вес площади посева каждой культуры или группы культур в составе общей посевной площади. Структура посевных площадей позволяет оценить качественный состав с/х культур и во многом характеризует производственное направление не только растениеводства, но и хозяйства в целом.

Классификация с/х культур:

1)по биологическим особенностям: однолетние, двухлетние и многолетние (постоянные) культуры

2)по производственному назначению: зерновые и зернобобовые, технические, картофель и овощебахчевые, кормовые, сидеральные культуры.

3)по срокам возделывания: озимые и яровые.

4)по способам посева: сплошные и пропашные, беспокровные и подпокровные.

Урожай понимает общий объем продукции определенной культуры, по­лучаемой со всей площади посева в хозяй­стве.

Факторы, влияющие на урожай:

1. Природные (почвенно-климатические).

2. Экономические –зависят от деятельности человека, определяются уровнем развития производительных сил общества. Проявляются через уровень агротехники (вещественные вложения, известковые материалы, семена, ядохимикаты, стимуляторы роста), агротехнические работы. По этой причине показатели урожая и урожайности имеют нестабильный характер и могут существенно изменяться как во времени (в динамике), так и в пространстве (по территориальным формированиям). При статистическом изучении урожая сельскохозяйственных культур рассчитывают структуру урожая, которая представляет собой процентное соотношение валового сбора каждой культуры в общем объеме урожая. Долю урожая каждой культуры принято называть удельным весом. По группе однородных культур удельный вес урожая отдельной культуры рассчитывают следующим образом: урожай натуральной массы каждого вида продукции; общий урожай по группе однородных культур в натуральном выражении; коэффициент кормового достоинства каждого вида продукции; урожай условно-натуральной массы каждого вида продукции; общий урожай по группе разнородных культур в условно-натуральном выражении.

Характеризуется такими пока­зателями как: видовой урожай; урожай на корню перед началом своевре­менной уборки; фактический сбор (так называемый амбарный урожай); чистый сбор.

Фактический сбор учитывают вначале в первоначально оприходованном весе, а затем в фактическом весе зерна после доработки, а также в пересчете на стандартную влаж­ность.

Видовой урожай показатель состояния посевов. Если последующие фазы не изменят результата, каждому данному уровню состояния посевов будет соответствовать определенный размер ожидаемого урожая.

Урожай на корню перед началом своевременной уборки - фактически выращенный, но еще не убранный урожай. Устанавливается выбо­рочно расчётно-балансовым методом (после уборки – по данным о фактически убранном урожае и потерях в процессе уборки). Показатель используют в экономическом ана­лизе для изыскания резервов снижения потерь урожая на уборке.

Фактический сбор урожая(амбарный урожай)собранный и оприходованный сбор с/х культур со всей фактически убранной площади посевов.

Чистый сбор фактический урожай после доработки за вычетом израсходованных на этот урожай семян соответствующих видов с/х культур.

Урожайность-это масса урожая растений, собранного с единицы площади. В статистике различают индивидуальную и среднюю урожайность.

Соответственно разделения показателей урожая делятся и показатели урожайности. В планировании, учёте и экономическом анализе используют несколько показателей урожайности:

1) Потенциальная урожайность - наибольшее количество продукции, которое можно получить с 1 га при полной реализации продуктивных возможностей сельскохозяйственной культуры или сорта. Определяет рациональную структуру земледельческих отраслей, набор сортов и сельскохозяйственных культур в хозяйстве;

2) Плановая урожайность - количество продукции, которое можно получить с 1 га в конкретных хозяйственных условиях.

3) Ожидаемая урожайность - предполагаемый сбор продукции, определяемый в отдельные периоды роста и развития сельскохозяйственных культур по густоте стеблестоя и общему состоянию растений. Измеряется в ц с 1 га или оценочно: высокая, средняя, низкая, на уровне прошлого года и т. д. Показатель ожидаемой урожайности используют для планирования агротехнических мероприятий;

4) Урожайность на корню - количество выращенной продукции, установленное выборочно - либо глазомерно-оценочным методом, либо методом взятия проб;

5) Фактический сбор -урожайность, определяемая по оприходованному или чистому (после обработки) весу выращенной продукции в расчете на 1 га посевной, весенней продуктивной или фактически убранной площади.

1.2 Задачи статистики посевных площадей, урожая и урожайности, формы статистической отчетности, приемы анализа

К основным задачам статистики посевных площадей относятся:

1. Определение размеров посевов по отдельным культурам и выявление резервов их расширения.

2. Характеристика распределения посевных площадей по категориям хозяйств и экономическим районам.

3. Изучение особенностей структуры посевных площадей по экономическим районам.

4. Определение влияния различных факторов на эффективность использования посевных площадей.

В процессе экономического анализа посевных площадей статистика определяет следующие показатели:

1. Показатели выполнения договорных обязательств, которые определяются по отдельным видам посевов, по категориям хозяйств, по экономическим районам, путем деления фактического размера посевных площадей к принятым обязательствам. Полученные данные сопоставляют с фактическими данными за прошлый год и с данными передовых хозяйств.

2. Показатели структуры посевных площадей, которые определяются для оценки производственного направления данного предприятия как отношение отдельных размеров посевов к общей площади посевов.

3. Показатели динамики определяются отношением размеров посевных площадей текущего года к размеру посевов прошлого года или других прошлых лет. Эти показатели необходимы для сравнения размера и структуры размеров текущего года с прошлыми.

4. Для характеристики эффективности использования пашни и посевов статистика применяет выход валовой продукции в расчете на единицу земельной площади. Объем продукции в расчете на 1 га пашни или посева зависит от продуктивности посевов отдельных культур, от структуры посевов и от степени использования пашни под посев.

Главным условием повышения урожайности и увеличения валовых сборов сельскохозяйственных культур является внедрение в хозяйствах научно-обоснованной системы мероприятий по земледелию.

Под агротехникой понимается система приемов возделывания сельскохозяйственных культур с целью получения высоких и устойчивых урожаев, повышения плодородия почвы, уменьшения затрат на производство продукции. Основными задачами статистики агротехнических мероприятий являются: учет их объема, контроль за их применением, изучение влияния отдельных мероприятий и их комплекса на урожайность, изучение экономической эффективности применяемых агротехнических мероприятий.

Задачи и назначение статистики урожая и урожайности.

Урожай и урожайность — важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства. Уровень урожайности отра­жает воздействие экономических и приходных усло­вий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйствен­ной деятельности каждого предприятия.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменения по сравнению с прошлы­ми периодами и планом;

раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, райо­нами, группами хозяйств; оценить эффективность раз­личных факторов урожайности; выяснить неисполь­зованные резервы повышения урожайности.

статистические показатели выполняют ряд функций и прежде всего познавательную и управленческую. Познавательная функция статистических показателей заключается в том, что они характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов. Они служат базой для анализа и прогнозирования, позволяют, изучая количественную сторону явлений, анализировать качественную сторону процесса, проникать в его сущность. Суть управленческой функции состоит в том, что показатели являются важнейшим элементом процесса управления.

Таблица 1.2.1 - Формы статистической отчетности по посевным площадям и урожаю

Для фермеров
№1-фермер	Сведения об итогах сева под урожай	17.092010 № 319
№2-фермер	Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур	17.092010 № 194
Для сельскохозяйственных организаций
№4-сх	Сведения об итогах сева под урожай	17.092010 № 319
№21-сх	Сведения о реализации сельскохозяйственной продукции	17.092010 № 319
№29-сх	Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур	17.092010 № 319
№1-сх	Сведения о движении зерна и продуктов его переработки с 1 января по1….200..г.	№ 194от 18.08.2008
№9-сх	Сведения о внесении удобрений и проведения работ по химической мелиорации земель	№ 81 от 03.08.98

К приемам анализа посевных площадей, урожайности и валового сбора относят: анализ динамики, вариации, индексный, корреляционно-регрессионный анализ.

Анализ динамики – это есть сравнение объекта с самим собой в разное время. Явления в динамике, обнаруживая закономерности развития и взаимосвязи с другими явлениями, проявляют свою суть.

Вариация – различия значений какого-либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же период времени.

Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Термин «вариация» имеет латинское происхождение - variatio, что означает различие, изменение, колеблемость. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.

Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию. К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.

Индексный анализ- анализ совместной динамики взаимосвязанных показателей. Его основой служит экономико-математическая модель.

Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту).

С помощью агрегатных индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях.

Корреляционно-регрессионный анализ. Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая — от 0,1 до 0,3; умеренная — от 0,3 до 0,5; заметная — от 0,5 до 0,7; высокая — от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) — от 0,9 до 1,0. Она используется далее в примерах по теме.

Показатели анализа данных об угодьях и посевных площадях:

1. Анализ динамики посевных площадей.

2.Анализ экономической эффективности использования посевных площадей.

Различают натуральные и стоимостные показатели эффективности. Натуральные показатели применяются для сравнения хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий, находящихся в одинаковых почвенных и климатических условиях (например, произведено молока на 100 га сельскохозяйственных угодий в центнерах, произведено говядины на 100 га сельскохозяйственных угодий в центнерах и т.д.).

Стоимостные показатели позволяют сравнить сельскохозяйственные предприятия разного производственного направления внутри районов, областей и природно-экономических зон.

3.Анализ, показателей использования пахотных земель и пашни. Рассчитывается:

а) Коэффициент использования пахотных земель как отношение площади пашни к площади всех пахотных угодий (куда входят пашня, залежи, целина).

б) Коэффициент использования пашни как отношение посевной площади к площади пашни.

4. Рассчитываются показатели орошения, обводнения и осушения земель как удельный вес этих земель к площади соответствующих земельных угодий.

Анализируется эффективность капитальных вложений по улучшению качества земель. Рассчитываются показатели рентабельности капитальных вложений и срок окупаемости инвестиций. Коэффициент рентабельности определяется отношением прибыли к объему капитальных вложений. Срок окупаемости капитальных вложений является обратным коэффициенту рентабельности.

1.3. Обзор литературы по проблемам эффективности производства продукции растениеводства (зерна, подсолнечника, сахарной свеклы,

овощей и др.)

Основными видами зерновых культур на мировом рынке являются: пшеница, ячмень, овес, кукуруза, рис, гречиха, рожь, горох. Основные масличные культуры — подсолнечник и соя.

На мировой рынок оказывают влияние различные факторы. Растет население Земли, и вместе с ним увеличивается потребление зерна. Возрастает роль пшеницы как продовольственной культуры на Ближнем Востоке, в Латинской Америке, увеличивается ее потребление в Китае. Важным фактором, оказывающим влияние на ситуацию на мировом зерновом рынке, является величина переходящих запасов в крупнейших странах экспортерах. Эта величина в среднем составляет 20% от величины годовых потребностей в зерне.

Над проблемой повышения экономической эффективности производства продукции растениеводства, работали многие ученые экономисты. Рассматривалось множество вариантов преодоления экономического криза на сельскохозяйственных предприятиях. Так же неоднократно вставал вопрос о повышении экономической эффективности данного вида производства. Такие ученые как:Алтухова А.И., Багмут А.А., Боева В.Р., Буздалова И.Н., Дворядкина Н.И., Малофеева Т.Е., Милосердова В.В., Нечаева В.И., Оглобина Б.С, Прудникова А.Г., Романенко Г.А., Рыбалкина А.П., Семенова А.А., Свободина В.А., Трубилина И.Т. и д.р.- внесли большой вклад в создание теоретических основ повышения экономической эффективности производства и переработки сельскохозяйственных культур.Методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по проблеме эффективности агропромышленного производства.

2 Организационно-экономическая характеристика объекта исследования

2.1 Местоположение, природно-климатические условия зоны расположения предприятия, его специализация и организационная структура

ЗАО Агрофирма «Волга» находится в Саратовской области, Марксовского района. Территория района находится в долине Волги и бассейнах рек Большой и Малый Караманы, Большой Иргиз, Малый Кушум, Маянга. На оврагах и балках располагаются многочисленные пруды, староречья, протоки. В юго-западной части района расположен магистральный канал Приволжской оросительной системы, в северной части -магистральный канал Комсомольской оросительной системы. Поверхностные воды на территории района используются для водоснабжения и орошения.

Климат на территории района континентально-засушливый с холодной зимой и жарким летом. Средняя температура самого жаркого месяца - июля 22.6 - 22.7 °С, самого холодного - января -11.3 - 12.6 °С. Зимой температура может опускаться до -44°С, а летом достигать +38-42 °С. Среднегодовое количество осадков на территории района - 450-475 мм. Продолжительность безморозного периода 150-160 дней. Сумма активных температур составляет 2600-2800. Большая их часть выпадает в тёплое время года, часто в виде ливней. Продолжительность безморозного периода 150-160 дней. Сумма активных температур составляет 2600-2800, что позволяет возделывать большой набор сельскохозяйственных культур. Снеговой покров отмечается с ноября по конец марта - начало апреля. Ветры в течение года преобладают северо-восточного и западного направления. Характер рельефа Марксовского района спокойный, выровненный общим уклоном в сторону реки Волги. Эрозионная сеть развита довольно слабо. Междуречье и межбалочные пространства широкие, слабоволнистые, удобные для механизации сельскохозяйственных работ. Равнинный характер местности нарушается лишь в северной части района, где на поверхность в виде останцов выходят коренные породы горы Тримара (161м).

Почвенный покров Марксовского района довольно однообразен. Общий фон образуют тёмно-каштановые почвы различного механического состава, среди них пятнами встречаются лугово-каштановые почвы и солонцы каштановые в комплексе с тёмно-каштановыми почвами. По долинам рек Волга и Б. Караман развиты пойменные луговые дерновые и иловато-болотные почвы. Отдельными участками в южной части района отмечаются пески слабо закреплённые.

Основным видом деятельности является «Выращивание кормовых культур; заготовка растительных кормов». Организация также осуществляет деятельность по следующим неосновным направлениям: «Предоставление услуг по монтажу, ремонту и техническому обслуживанию машин для сельского хозяйства, включая колесные тракторы, и лесного хозяйства», «Выращивание зерновых и зернобобовых культур», «Выращивание масличных культур», «Разведение крупного рогатого скота», «Разведение овец и коз», «Разведение свиней», «Производство муки из зерновых и растительных культур и готовых мучных смесей и теста для выпечки», «Производство хлеба и мучных кондитерских изделий недлительного хранения». Основная отрасль компании - «Производство зерновых».

2.2 Обеспеченность производственными ресурсами

Во втором разделе этой главы рассматривается обеспеченность объекта исследования производственными ресурсами – земельными, материальными, трудовыми: рассчитывается структура земельного фонда, основных и оборотных фондов, трудовых ресурсов в разрезе категорий работников, отмечаются изменения в размере и структуре ресурсов, произошедшие в последние годы.

Общая площадь земельных угодий хозяйства на 2009 г. составляет 660 га, за последние 3 года происходили изменения. Площадь сельскохозяйственных угодий составляет 660га, что составляет 100% от общей площади хозяйства, за последние 3 года происходили изменения. Основу деятельности ООО «Светлый путь» составляют заключенные договора с юридическими и физическими лицами в рамках основной деятельности на поставку сельскохозяйственной продукции.

Состав и структура земельного фонда представлена в таблице 1. Таблица 2.2.1 - Состав и структура земельного фонда ЗАО Агрофирма «Волга»

	2010		2011		2012		Отклонение
	га	%	га	%	га	%	га	%
Общая земельная площадь			28535		28535
в т.ч. с-х. угодья			26388		26388
из них: пашня			21341		22725
Сенокосы			42		42
Пастбища			5005		3621
Прочие земли			2147		2147
Наличие орошаемых земель			4020		4020
Земли, находящиеся в собственности			0		4595
Арендованные земли			26388		23940

Площадь пашни составляет 57,5% от общей земельной площади и 57,5% от площади сельскохозяйственных угодий.

Проанализировав таблицу, можно сказать о том, что размер общей земельной площади в ООО «Светлый путь» с 2007 по 2009 год изменился, а точнее уменьшился на 70га.

Естественные кормовые угодья в составе сельскохозяйственных земель занимают от общей земельной площади 24,6 %, в том числе сенокосы-12,3%, пастбища - 12,3 %. Сенокосные угодья удобны для проведения механизированных работ, а пастбищные угодья чаще всего расположены вдоль ручьев, в границах населенных пунктов, удалены от ферм. Все это затрудняет возможность улучшения естественных пастбищ, вследствие чего эффективность их использования низкая.

Размер посевных площадей в рассматриваемом хозяйстве в течение двух последних лет уменьшался.

Проиллюстрируем изменение земельного фонда хозяйства ООО «Светлый путь» при помощи диаграммы. (Рис 1)

Рис 1. Состав и структура земельного фонда в ООО «Светлый путь»

Климатические условия, позволяют выращивать в хозяйстве все основные, возделываемые в области сельскохозяйственные культуры.

Основное производственное направление хозяйства — плодово-ягодное. В частности, ООО «Светлый путь» осуществляет производство молока, мяса и зерновых культур, которые идут и на корм скоту и на продажу.

В хозяйстве товарными являются как отрасль растениеводства, так и отрасль животноводства.

Рассмотрим таблицу 2.2.2,в которой отражена численность работников на предприятии.

Таблица 2.2.2 - Структура трудовых ресурсов ЗАО Агрофирма «Волга»

Категории работников	2010		2011		2012		Отклонение
	чел	%	чел	%	чел	%	чел	%
Всего по организации	475	100%	486	100%	450	100%	-25	-5,26
в том числе: работники, занятые в сельскохозяйственном производстве -всего	453	95,37	461	94,86	437	97,11	-16	-3,53
из них: рабочие постоянные	400	84,21	394	81,07	386	85,78	-14	-3,50
в т.ч.: трактористы-машинисты	129	27,16	125	25,72	111	24,67	-18	-13,95
операторы машинного доения	46	9,68	46	9,47	38	8,44	-8	-17,39
скотники КРС	44	9,26	43	8,85	32	7,11	-12	-27,27
работники свиноводства	16	3,37	12	2,47	0	0,00	-16	-100,00
работники овцеводства и козоводства	10	2,11	8	1,65	3	0,67	-7	-70,00
Рабочие сезонные и временные		0,00	14	2,88	6	1,33	6	0,00
Служащие	53	11,16	53	10,91	45	10,00	-8	-15,09
из них: руководители	10	2,11	10	2,06	10	2,22	0	0,00
специалисты	38	8,00	38	7,82	35	7,78	-3	-7,89
Работники, занятые в подсобных промышленных производствах и промыслах	22	4,63	25	5,14	13	2,89	-9	-40,91

Общее количество работников на предприятии за последние годы уменьшилось на 25 человек. В 2012 году по сравнению с 2010 годом данное количество снизилось на 5,26%. Такое снижение числа работников объясняется уменьшением постоянных рабочих, а именно трактористов-машинистов, так как предприятие занимается обновлением машинно-тракторного парка.

Сокращение таких категорий работников, как трактористы-машинисты на 18чел., операторов машинного доения на 8 чел., скотники КРС на 12чел. влечет за собой сокращение поголовья скота, т.к. возрастает нагрузка на 1 человека.

В структуре служащих ЗАО Агрофирма «Волга» произошли незначительные изменения: количество специалистов сократилось на 3 человека, а руководителей без изменений.

Основу системы мотивации на предприятии составляет выплата премий. Это предусматривает единовременную выдачу работнику определенной денежной суммы в связи с достижением им более высоких успехов в труде по сравнению с другими работниками.

В организации развита, помимо материальных поощрений, система поощрений моральных - объявление благодарности за успешное выполнение сотрудником поставленных перед ним задач. Проанализируем состояние основных фондов на примере таблицы 2.2.3.

Таблица 2.2.3 – Структура основных фондов ЗАО Агрофирма «Волга»

Структура основных фондов	2010г.		2011г.		2012г.
	тыс	%	тыс	%	тыс	%
Основные средства:	331064	100%	378413	100%	427720	100%
Здания и сооружения	99553		99553		125425
Машины и оборудование	143546		180269		195865
Транспортные средства	25181		31628		32128
Производственный и хозяйственный инвентарь	701		665		645
Рабочий скот	194		200		166
Продуктивный скот	52920		56041		62698
Многолетние насаждения	12		12		12
Другие виды основных средств	8957		9940		9326
Земельные участки и объекты природопользования	0		105		1455

2.3 Финансовые результаты производственно-хозяйственной деятельности и финансовое состояние предприятия

В третьем разделе главы анализируются финансовые результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятия – выручка от реализации товаров, продукции и услуг, себестоимость, прибыль, уровень рентабельности, рассчитывается доля прочих доходов, в том числе субсидий в общей сумме прибыли. Здесь же дается анализ финансового состояния предприятия: оценка финансовой устойчивости на основе расчета соотношения собственного и заемного капитала (коэффициента финансового левериджа), оценка платежеспособности на основе показателей ликвидности, оценка риска банкротства предприятия.

В этой главе мы рассмотрим финансовую ситуацию на предприятии ЗАО Агрофирма «Волга». Для выявления финансового результата необходимо выручку сопоставить с затратами на производство и реализацию: когда выручка превышает затраты, тогда финансовый результат свидетельствует о получении прибыли. При равенстве выручки и затрат удается лишь возмещать затраты — прибыль отсутствует, а следовательно, отсутствует и основа развития хозяйствующего субъекта. Когда затраты превышают выручку, субъект хозяйствования получает убытки — это область критического риска, что ставит хозяйствующего субъекта в критическое финансовое положение, не исключающее банкротство. Убытки высвечивают ошибки, просчеты в направлениях использования финансовых средств организации производства, управления и сбыта продукции. Прибыль отражает положительный финансовый результат. Стремление к получению прибыли ориентирует товаропроизводителей на увеличение объема производства продукции, снижение затрат. Это обеспечивает реализацию не только цели субъекта хозяйствования, но и цели общества — удовлетворение общественных потребностей. Прибыль сигнализирует, где можно добиться наибольшего прироста стоимости, создает стимул для инвестирования в эти сферы.

Составим таблицу о финансовых результатах ЗАО «Агрофирма Волга» (таблица 2.3.1).

Таблица 2.3.1 - Финансовые результаты ЗАО «Агрофирма Волга»

Показатели	2010г.	2011г.	2012г.	Изменение
				Абс.	Отн.
Выручено от реализации товарной продукции, тыс. руб.	156337	170991	189639	33302	21,30
Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг, тыс. руб.	183236	195258	202424	19188	10,47
Валовая прибыль	-26899	-24267	-12785	14114	-52,47
Прибыль (убыток) от продаж	-26899	-24267	-12785	14114	-52,47
Проценты к уплате	8897	-12296	18065	9168	103,05
Прочие доходы	122149	83208	49209	-72940	-59,71
Прочие расходы	11921	-4660	12646	725	6,08
Прибыль (убыток) до налогообложения	74432	41985	5713	-68719	-92,32
Чистая прибыль	74432	41888	5713	-68719	-92,32
Уровень рентабельности, всего %	40,62	21,50	2,82	-37,80	-93,05
Субсидии из бюджетов всех уровней	118446	827784	41166

Анализируя полученные результаты мы видим, что выручка от реализации товарной продукции возрастает и составляет 33302 тыс. руб ( 21,3%). Так же увеличивается и себестоимость проданных товаров на 19188 тыс.руб.(10,47%). Эти два показателя формируют валовую прибыль (14114 тыс.руб.), которая определяет уровень дохода, полученного от основной деятельности, что говорит нам о прибыльности предприятия.

В то же время доходы от прочих видов деятельности заметно уменьшились на 59,71% (72940 тыс.р.). Прочие расходы увеличились на 6,08% (725тыс.р.). Прибыль до налогообложения сократилась за анализируемый период на 92,32% (68719 тыс.р.).

Прибыль (убыток) от продаж составляет сумма валовой прибыли + коммерческие расходы(0)+ управленческие расходы(0) и равняется 14114 тыс.руб.

Уровень рентабельности снизился на 93,05%, это означает уменьшение величины прибыли, что в свою очередь несет собой негативную динамику.

Штрафы и пени по налогам, не уплаченным в прошлые годы, отсутствуют.

Рассмотрим и проанализируем финансовое состояние предприятия

Финансовое состояние предприятий, его устойчивость зависят от оптимальности структуры источников капитала (соотношения собственных и заемных средств) и от оптимальности структуры активов предприятия и в первую очередь от соотношения основных и оборотных средств. Поэтому вначале необходимо проанализировать структуру источников предприятия и оценить степень финансовой устойчивости и финансового риска. С этой целью рассчитывают коэффициента финансового левериджа. Коэффициент финансового левериджа (DR), определяется, как отношение заемного капитала(LC) к собственному капиталу(EC). DR=LC/EC. Нормативное значение для данного показателя находится в диапазоне: 0,5 - 0,8.

Таблица 2.3.2 – Финансовое состояние предприятия

Показатели	2010г.		2011г.		2012г.		Отклонение
	На начало отчетного года	На конец отчетного периода	На начало отчетного года	На конец отчетного периода	На начало отчетного года	На конец отчетного периода	Абс.	Отн.
Собственный капитал	319564	393996	393996	429800	429800	430038	36042	9,15
Заемный капитал	56364	43845	43845	120957	120957	136682	92837	211,74
Валюта баланса	375928	437841	437841	550757	550757	566720	128879	29,44
Краткосрочные финансовые обязательства	11562	7513	7513	29652	29652	24377	16864	224,46
Долгосрочный заемный капитал	44802	36332	36332	91305	91305	112305	75973	209,11
Коэффициент финансового левериджа	0,176	0,111	0,111	0,281	0,281	0,318	0,207	186,49

На основание таблицы 2.3.2 можно сделать вывод о том, что отношение собственного капитала к валюте баланса составляет

Если отношение заемного капитала к валюте баланса составляет менее 30%, а финансовое положение оценивается как хорошее — это означает, что уровень заемного капитала допустимый, и компания может претендовать на кредит.

Коэффициента финансового левериджа равный одному, считается оптимальным значением, допустимым может быть и значение до 2. В нашем случае коэффициент очень низкий и равен 0,2. Это говорит об упущенной возможности использовать финансовый рычаг – повысить рентабельность собственного капитала за счет вовлечение в деятельность заемных средств.

Проведем оценку платежеспособности предприятия.

Таблица 2.3.3 - Оценка платежеспособности на основе ликвидности баланса

Показатели	2010		2011		2012		Отклонение
	На начало отчетного года	На конец отчетного периода	На начало отчетного года	На конец отчетного периода	На начало отчетного года	На конец отчетного периода	Абс.	Отн.
Оборотные активы	197729	235523	235523	295112	295112	303313	67790	28,78
Краткосрочные обязательства	11562	7513	7513	29652	29652	24377	16864	224,46
Запасы	184381	199297	199297	265269	265269	271698	72401	36,33
Денежные средства	9056	14749	14749	17172	17172	18799	4050	27,46
Краткосрочные пассивы	11562	7513	7513	29652	29652	24377	16864	224,46
Коэффициент текущей ликвидности	17,10	31,35	31,35	9,95	9,95	12,44	-18,91	-60,32
Коэффициент промежуточной ликвидности	1,15	4,82	4,82	1,01	1,01	1,30	-3,52	-73,03
Коэффициент абсолютной ликвидности	0,78	1,96	1,96	0,58	058	0,77	-1,19	-60,71

Z=-0,3877-1,0736+0,579

Глава 3.Современное состояние выбранного участка работы на предприятии

3.1.Анализ структуры, динамики явления, выявление тенденции динамики, прогноз

начинается с 1)анализа структуры и динамики посевных площадей сельскохозяйственных культур, возделываемых в хозяйстве; далее следует

2)построить ряд динамики посевных площадей анализируемой культуры (зерновых, подсолнечника, сахарной свеклы, овощей и др.),

3)рассчитать базисным и цепным способом показатели динамики и средние показатели ряда динамики.4)Произвести аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности, и 5)выявить тенденцию изменения урожайности культур за 5 лет, 6)динамику урожайности изобразить графически.

Методом экстраполяции дать прогноз урожайности на ближайшие 2-3 года. Закончить раздел 3.1 необходимо анализом динамики валового сбора продукции

Одним из важных условий роста производства продукции растениеводства является правильное использование пахотных земель, которое во многом определяется структурой посевных площадей.

На примере таблицы 3.1.1 проанализируем структуру и динамику посевных площадей сельскохозяйственных культур, возделываемых в хозяйстве.http://text.tr200.biz/referat_marketing/?referat=566041&page=1

Таблица 3.1.1 –Анализ структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур

Сельскохозяйственные культуры	2008		2009		2010		2011		2012
	S,га	%	S,га	%	S,га	%	S,га	%	S,га	%
Зерновые и зернобобовые в т.ч.:	9650	55,5	10814	57,5	8360	48,5	5650	30,8	6318	36,6
озимые	5849	33,7	5900	31,4	4350	25,2	2367	12,9	3664	21,2
яровые	3781	21,8	4860	25,8	3756	21,8	3131	17,1	1971	11,4
зернобобовые	20	0,1	54	0,3	254	1,5	152	0,8	683	4,0
Кукуруза	30	0,2		0,0		0,0	0	0,0		0,0
Соя	400	2,3	540	2,9	590	3,4	626	3,4	403	2,3
Подсолнечник	2500	14,4	3000	15,9	2700	15,7	4276	23,3	2921	16,9
Кормовые травы:		0,0		0,0		0,0		0,0		0,0
Многолетние травы	921	5,3	1299	6,9	1149	6,7	1594	8,7	1964	11,4
Однолетние травы	1974	11,4	1456	7,7	2598	15,1	3558	19,4	1956	11,3
Кукуруза на силос и зеленый корм	1902	10,9	1704	9,1	1600	9,3	1900	10,4	1301	7,5
Всего посевов:	17377	100	18813	100	17237	100	18322	100	17280	100

С 2008 по 2012 год наблюдалось уменьшение посевных площадей зерновых и зернобобовых культур с 9650 га до 6318 га, т.е. произошло сокращение на 3332 га. Наблюдается увеличение посевов подсолнечника, в 2012 году по сравнению с 2008 годом, на421 га. Посев кукурузы в 2012 по сравнению с 2008 годом прекратился. Посев однолетних трав в среднем за пять лет составил 2308,4 га, а посев многолетних в 2012 году по сравнению с 2008 годом увеличился на 1043 га. Сократилось количество выращиваемой кукурузы на силос и зеленый корм, на 601 га.

Анализ динамики посевных площадей сельскохозяйственных культур

Годы	Фактически посеянная площадь	Абсолютный прирост, ц/га		Темп роста, %		Темп прироста,%		Абсолютное значение 1% прироста, ц/га(т)
		цепной	базис	цепной	базис	цепной	базис
2008	17377	-	-	-	-	-	-
2009	18813	1436	1436	108,3	108,3	8,3	8,3	173,77
2010	17237	-1576	-140	91,6	99,2	-8,4	-0,8	188,13
2011	18322	1085	945	106,3	105,4	6,3	5,4	172,37
2012	17280	-1042	-97	94,3	99,4	-5,7	-0,6	183,22

Наибольшая посевная площадь зерновых культур приходится на 2009 год и составляет 18813 га. Наименьшая площадь отмечена в 2010 году(17237 га). Абсолютный прирост (цепной) в 2012 году по сравнению с 2008 годом уменьшился на 2478 га, а базисный на 1533 га. Самый большой темп роста (цепной) наблюдается в 2009 году 108,3%, что на 40,5% больше, чем самый низкий показатель в 2009 году, а для базисного периода самый высокий темп роста так же остается в 2009 году. Самый высокий показатель для цепного и базисного темпа прироста в 2009 году 8,3% , а самый низкий для цепного -8,4% и -0,8% для базисного в 2010 году.

2)построить ряд динамики посевных площадей анализируемой культуры (зерновых, подсолнечника, сахарной свеклы, овощей и др.)

Все факторы общественных явлений рассматривают в динамике и во времени, чтобы проанализировать ряды динамики нужно знать и рассчитывать показатели рядов динамики:

•  

  1. абсолютный прирост;

  2. темп роста;

  3. темп прироста;

  4. абсолютное значение 1% прироста.

Особое внимание следует уделить методам расчета средних показателей динамики, которые являются обобщающей характеристикой его абсолютных уровней, абсолютной скорости и интенсивности изменения уровней ряда динамики. Различают следующие показатели: средний уровень ряда динамики, средний абсолютный прирост, средний темп прироста и роста.

Таблица – Показатели динамики урожайности (это не валового сбора) зерна в ЗАО Агрофирма Волга

Годы	Урожайность, ц/га	Абсолютный прирост, ц/га		Темп роста, %		Темп прироста,%		Абсолютное значение 1% прироста, ц/га(т)	Среднегодовой темп роста, %
		цепной	базис	цепной	базис	цепной	базис
2008	633
2009	206,4	-426,6	-426,6	32,6	32,6	-67,4	-67,4	6,330
2010	851,92	645,52	218,92	412,8	134,6	312,8	34,6	2,064
2011	468,5	-383,42	-164,5	55,0	74,0	-45,0	-26,0	8,519
2012	512,2	43,7	-120,8	109,3	80,9	9,3	-19,1	4,685

По уравнению прямой спрогнозируем урожайность на 2 года 2013г. и 2014г.

У₂₀₁₃=534,404+2,05*3=540,554

У₂₀₁₄=534,404+2,05*4=542,604

Рассчитаем средние показатели по представленному ряду динамики.

Абсолютный уровень – значение анализируемого признака по годам в динамике. ;

=(3005+3289+3309+4006+4753)=18362

= 18362/5=3672,4 га (средняя абсолютная), т.е. средняя площадь зерновых за пять лет составила 3672,4га.

Средний абсолютный прирост – это разность значений абсолютного уровня анализируемого года и года, взятого для сравнения.

где N– число уровней ряда (лет)

Ср. абсол. прирост=1748/4=437 га (средний абсолютный прирост), т.е. в среднем за каждый год площадь зерновых культур увеличивалась на 437 га.

Среднегодовой темп роста – это во сколько раз абсолютный уровень анализируемого года больше или меньше абсолютного уровня года, с которым мы сравниваем

или 112,14%.

Среднегодовой темп роста по зерновым за пять лет составил 112,14%.

Темп прироста показывает, на сколько процентов абсолютный уровень анализируемого года больше или меньше абсолютного уровня года, с которым сравнивают.

-100=112,14-100=12,14

Т.е. в среднем за каждый год площадь зерновых увеличивалась на 12,14%.

Исходя из полученных данных, можно сделать вывод, что за исследуемый период площадь зерновых и зернобобовых увеличилась на 1748 га. В среднем за год происходило увеличение на 437 га. В период с 2001 по 2005 года наблюдается положительный прирост, который достигает максимума в 2005 году, абсолютное значение одного процента прироста в этот год равно 40,05 .

Рассчитаем урожайность зерновых на перспективу:

3)рассчитать базисным и цепным способом показатели динамики и средние показатели ряда динамики.

4)Произвести аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности,

Таблица - Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности

Годы	Урожайность, ц(Y)	Порядковый номер года(t)	Порядковый номер года(t2)	Расчетные величины
				tY	Yt
2008	633	-2	4	-1266	530,304
2009	206,4	-1	1	-206,4	532,354
2010	851,92	0	0	0	534,404
2011	468,5	1	1	468,5	536,454
2012	512,2	2	4	1024,4	538,504
Итого:	2672,02	0	10	20,5	2672,02

Аналитическое выравнивание проводим методом наименьших квадратов, с помощью уравнения прямой:

У_t =d0+d1t

Y_t- выравненное значение признака по годам;

а и b - параметры уравнения;

а – значение признака при t=0

b – коэффициент пропорциональности, который показывает, меру изменения признака

t – порядковый номер года.

Уравнение рассчитываем c помощью системы нормальных уравнений:

d0=∑y/n=2672,02/5=534,404

d1=∑ty/t²=20,5/10=2,05

У₂₀₀₈=534,404+2,05*(-2)=530,304

У₂₀₀₉=534,404+2,05*(-1)=532,354

У₂₀₁₀=534,404+2,05*0=534,404

У₂₀₁₁=534,404+2,05*1=536,454

У₂₀₁₂=534,404+2,05*2=538,504

Из уравнения видим, что урожайность зерновых культур в среднем за каждый год увеличилась на 2,05 ц.

Заключение

В целом условия выращивания основных сельскохозяйственных культур на предприятии ЗАО Агрфирма «Волга», в частности зерновых, можно характеризовать как благоприятные, об этом свидетельствует проведенный экономико-статистический анализ, результаты которого позволяют сделать вывод о существовании тенденции динамики в построенном динамическом ряде урожайности зерновых культур.

Установлена линейная форма тренда с постоянным абсолютным снижением, что касается степени колеблемости, то ее можно охарактеризовать как умеренную – 21,9% среднего многолетнего уровня.

Для района установлен случайный тип колеблемости во времени, что требует создания некоторого количества страховых запасов, так как нет полной уверенности в том, что неурожай прошлого года компенсируется урожаем текущего года.

Кроме того, необходимо отметить наличие в районе сильной устойчивости снижение урожайности зерновых культур, о чем свидетельствует коэффициент корреляции рангов Спирмена, равный – 0,7198.

Как показал анализ общей колеблемости в Покровском районе Орловской области организационно-техническим фактором в общей колеблемости урожайности отводится 46%, случайным – 54%. Зависимость урожайности от уровня агротехники, организации и управления производством по Покровскому району Орловской области – умеренная.

В результате экономико-статистического анализа урожайности зерновых культур в Покровском районе Орловской области за период 1988-2000 гг. был составлен точечный и интервальный прогноз уровней урожайности и интервальный прогноз уровней урожайности на 2002 год и среднегодовой на2001-2003 гг. в Покровском районе Орловской области будет находиться в пределах ц/га, а в последующие три года [pic] ц/га.

Результаты проведенного экономического анализа свидетельствуют в получении в будущем при сохранении существующей тенденции динамики довольно низких урожаев зерновых культур.

Растениеводство - это отрасль сельского хозяйства, обеспечивающее население необходимыми продуктами питания, промышленность - сырьем.

Важной задачей статистики растениеводства является совершенствование системы статистических показателей и методов собирания их, проверки достоверности статистических данных и глубокого экономико-статистического анализа состояния и развития производства продукции растениеводства.

Анализ динамики посевных площадей сельскохозяйственных показал тенденцию их снижения 102540 тыс. га в 2002 году до 79596 тыс. га в 2007 году. В том числе площадь посева зерновых культур сократилась на3667 тыс. га и составила 10249 тыс. га. Однако посевные площади технических культур увеличились с 6476 тыс. га в 2002 году до 7454 тыс. га в 2007 году или на 978 тыс. га. В то же время площади посевов кормовых культур сократились в 1,5 раза и составили 25733 тыс. га.

Наибольший удельный в структуре посевных площадей сельскохозяйственных культур занимаю зерновые культуры (52,71-55,09%), в том числе яровые зерновые занимают 38,87-40,47 %, второе место занимают кормовые а именно 32,0-36,14 %, а наименьший удельный вес занимают картофель и овощебахчевые культуры (4,20-5,29 %). При этом следует подчеркнуть что удельный вес тех или иных групп культур практически не меняется.

Наибольшая доля производства продукции растениеводства принадлежит сельскохозяйственным организациям, так как они возделывают свыше 80 % всех посевных площадей, затем идут крестьянские (фермерские) хозяйства и наименьшая доля принадлежит хозяйствам населения.

Анализ производства основных видов растениеводческий продукции показал, что производство зерновых культур подвержено колебаниям, хотя за период с 2004по 2006 год наблюдается тенденция роста производства о чем свидетельствую цепные темпы роста производства и только в 2007 году по сравнению с 2006 годом объем производства снизился на 22 %. При этом только в отдельные годы производство зерна превысило уровень 2000 года о чем свидетельствуют базисные темпы роста. Производство сахарной свеклы также подвержено ежегодным колебаниям при этом следует отметить, что вплоть до 2006 года производство сахарной свеклы не смогло превысить уровень 2000 года и только в 2007 году производство увеличилось на 20 % по сравнению с 2000 годом. Кроме того, только в последние три года наблюдается ежегодный рост производства. А производство картофеля колеблется по годам незначительно. Однако наибольший уровень производства 2000 г. не был достигнут в последующем, и только в 2001 и 2007 гг. было достигнуто только 95 % уровня производства 2000 г.

Как показал индексный метод, наибольшее влияние на изменение производства продукции оказывает урожайность.

В то же время обеспечение высокой урожайности возможно за счет высокой агротехники выращивания сельскохозяйственных культур, т. е внесение оптимальных доз органических и минеральных удобрений, обеспеченность трудовыми и энергетическими ресурсами, обеспеченности сельскохозяйственной техникой.

Прогноз урожайности показал, что к 2010 году она увеличится по сравнению с 2007 годом на 4,7 ц с 1 га и составит 22,3 ц с 1 га. Урожайность сахарной свеклы увеличится на 45 ц с 1 га и составит 273 ц с 1 га, а урожайность картофеля увеличится на 17,2 ц с 1 га и составит 133,2 ц с 1 га.

Список использованной литературы

1. Агропромышленный комплекс России в 2003 году / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации – Москва 2004 – 450 с.

2. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики / А.П.зинченко. – М.: Изд-во МСХА, 1998.-423с.

3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. / А.П.зинченко. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 159 с.

4. Макарец Л.И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции: учебное пособие / Макарец Л.И., М.Н. Макарец – Санкт-Петербург, 2002. – 220 с.

5. Общая теория статистики: учебник / Елисеева И.И., Юзбашев М.М. – 5 – е изд., перер. И доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 655 с.

6. Практикум по статистики / А.П.Зинченко, А.Е.Шивалин, О.Б.Тарасова и др. – М.,: Колос, 2001. – 386 с.

7. Сельское хозяйство, охота и лесоводство в России / Федеральная служба государственной статистики. – Москва, 2004, - 478с.

8. Теория статистики: учебник / Р.А.Измайлова, В.Г. Минашкин, Н.А.Садовникова и др. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 656с.

9. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий: журнал.

2. Евстропов А.С. Системы управления производством сельскохозяйственной продукции на основе информационно-иновационных технологий / А.С. Евстропов, В.А. Артамонов. - Рязань : ГНУ ВНИИМС, 2009. - 196 с.

1. Анализ хозяйственной деятельности. Учебник под редакцией В. И. Бариленко. Издательство: Омега-Л, 2009.

2. Барнгольц С.Б., Мельник С.В. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта. – М.: Финансы и статистика, 2008. - 231 с.

3. Булгакова Л.Н. Управление финансово-хозяйственной деятельностью предприятия: Монография. – 2008. – с.423

4. Гришин А.Ф. Статистика: Учебное Пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 240с

5. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-Дана, 2003.

6. Доля В.Т. Экономический анализ: теория и практические методики: Учебн. Пособие. – К., 2008 – 76 с.

7. Едронова В.Н. Общая теория статистики, - М.: ЮНИТИ, 2009

8. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 304

9. Заработная плата в России. Эволюция и дифференциация. Пособие. Издательство: ГУ ВШЭ, 2008.

10. Захарьин В. Р. Заработная плата в коммерческих организациях и бюджетных учреждениях. Пособие. Издательство: Проспект, 2009.

11. Информационные технологии: Учебное пособие. Под ред. Ю.М. Черкасова. Москва. Издательство ИНФРА-М, 2009.

12. Информатика В.А. Острейковский. Москва. Издательство №Высшая школа», 2009

13. Курс социально-экономической статистики: Учебник/Под ред. М.Г. Назарова. – М.: ЮНИТИ, 2010

14. Макушева Ю. А., Стрелкова Л. В. Труд и заработная плата. Учебное пособие. Издательство: Юнити-Дана, 2009.

15. МейксинМ. С., Пошерстник Н. В. Заработная плата в современных условиях. Учебник. Издательство: Герда, 2008.

16. Общая теория статистики: Учебник. Под ред. А.А. Спирин, О.Э. Башенной. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 145 с.

17. Общая теория статистики. /Под ред Аверченко А.П. – М.: ИНФРА-ДАНА, 2010.

18. Петровская М. В., Штейн Е. М., Васильева Л. С. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Учебник. Издательство: Экзамен, 2008.

19. Социально-экономическая статистика. Практикум / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А. Орехов; под ред. д-ра экон. наук, проф. С.А. Орехова. - М.: Эксмо, 2011. - 384 с.

20. Петровская М. В., Штейн Е. М., Васильева Л. С. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий. Учебник. Издательство: Экзамен, 2008.

21.Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Учебник. Издательство: Инфра-М, 2009.

22. Социально-экономическая статистика: Учеб. Пособие – М.: ИНФРА – М, 2008. -256 с.

23. Статистика: Учебник. /Для студентов экономических специальностей сельскохозяйственных вузов/Авт. Стрелин Б.В., Шарикова И.В., Шибайкин А.В., Монина О.Ю.; под ред. Б.В. Стрелина. – Саратов: Научна книга, 2009. – 675 с.

24. Статистика: Социально-экономическая статистика. Методические указания к выполнению курсовой работы. – Вологда: ВоГТУ, 2011. – 19с.

25. Статистика: Учебник /под. Ред. И.И. Елисеевой – М.: Высшее образование, 2009. – 454.

26. Статистический словарь/ Гл. ред. М.А. Королев. – М.: Финансы и статистика, 2004.

27. Статистический словарь / Под ред. Ю.А. Юркова. – М.: Финстатинформ, 2006. – 479 с.

28. Шеремет А. Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Учебник. Издательство: Инфра-М, 2009.

39

Код для цитирования: Скопировать