В России поляризация социально-экономического развития регионов обусловлена огромной территорией и, как следствие, повышенными транспортными издержками, слаборазвитой инфраструктурой, неблагоприятным предпринимательским климатом, локализацией природных ресурсов в ограниченном числе регионов, а также неразвитостью рынка жилья и кредитов [2].
Для иллюстрации высокой дифференциации между субъектами РФ проведен анализ некоторых экономических показателей. Для определения величины неравномерности был использован коэффициент вариации, позволяющий определить степень неоднородности исследуемого параметра независимо от масштаба и единиц измерения. Данный факт делает универсальным применение коэффициента вариации в определении социально-экономической поляризации субъектов РФ. В статистике принято считать: если этот параметр ниже 33%, то совокупность данных является однородной, если более 33 % − неоднородной
Коэффициент вариации рассчитан по формуле
(1)
где V — коэффициент вариации;
σ - среднее квадратичное отклонение (мера рассеивания ВРП на душу населения субъектов РФ по итогам 2011 года относительно среднего их значения по итогам 2011 г.);
- среднее значение ВРП на душу населения субъектов РФ по итогам 2011 года;
Так, в 2011 г. Москва и Тюменская область (включая Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа) обеспечили более 39% производства суммарного объема ВРП. На рис. 1 показаны результаты авторских расчетов коэффициента вариации, который в 2011 г. составил 297%, а по ВРП на душу населения − 77,9%.
Рисунок 1 - Коэффициент вариации ВРП и ВРП на душу населения в РФ
Рассмотрим пример расчета коэффициента вариации для ВРП на душу населения субъектов РФ по итогам 2011 года. Найдем среднее значение данного показателя.
= (2)
где n— количество субъектов РФ;
− ВРП на душу населения субъекта РФ по итогам 2011 года.
В исследовании учтены 80 субъектов Российской Федерации:
= = 262 326,7 (рублей)
Среднеквадратическое отклонение, характеризующее абсолютное отклонение измеренных значений доходов от среднеарифметического показателя, составило
== = 204524,8 ( рублей)
Величина коэффициента вариации:
V = = 0,779 х 100% = 77,9%
Таким образом, коэффициент вариации ВРП на душу населения субъекта РФ по итогам 2011 года равен 77,9%, что показывает высокую неоднородность данного значения.
По объему доходов консолидированного бюджета в 2012 г. лидирует Москва (18,5 %), 2-е место занимает Московская область, 3-е − Санкт-Петербург. Суммарно эти субъекты РФ обеспечивали около 27% всего объема региональных доходов. На рис. 2 показан расчет коэффициента вариации данного показателя, который в 2012 г. составил 185%.
По объему инвестиций в основной капитал в 2012 г. лидировала Тюменская область (включая Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа), 2-е место − Москва, а 3-е − Московская область. Данные субъекты в 2012 г. обеспечили 33% суммарного объема данного показателя, который в 2012 г. составил 143% (рис. 3).
Рисунок 2 - Коэффициент вариации доходов консолидированных бюджетов субъектов РФ
Рисунок 3 - Коэффициент вариации инвестиций в основной капитал, инвестиций в основной капитал на душу населения и среднедушевых денежных доходов в РФ
Для России сегодня главным национальным приоритетом является построение инновационной экономики. И именно регионы должны выступить драйверами инновационного развития. По внутренним затратам на научные исследования и разработки лидирует Москва, Санкт-Петербург и Московская область, которые по итогам 2012 г. обеспечили 59% суммарного объема данного показателя. У остальных субъектов результаты весьма скромные. Коэффициент вариации в 2012 г. составил 352% (рис. 4).
Рисунок 4 - Коэффициент вариации внутренних затрат на НИОКР и затрат на технологические инновации субъектов РФ
По объему инновационных товаров, работ, услуг лидирует г. Москва, Республика Татарстан и Сахалинская область. Эти субъекты в 2012 г. обеспечили 37% суммарного объема данного показателя. В целом коэффициент вариации достиг 228%. Наибольшая поляризация прослеживается по показателю «поступление иностранных инвестиций в экономику субъектов РФ», где явными лидерами являются Москва, Санкт-Петербург, Сахалинская область. Эти субъекты в 2012 г. обеспечили 67 % суммарного объема данного показателя, а коэффициент вариации в 2012 г. достигал 469%.
Таким образом, приведенные расчетные данные коэффициентов вариации подтверждают сохранение порядковой региональной поляризации в РФ и актуализирует проблему поиска инструментов ее нивелирования. Применение механизма отрицательного трансферта поможет решить проблему сбалансированности региональных бюджетов. Приоритетными направлениями в развитии субъектов должны стать развитие инфраструктуры, поддержка предпринимательства и развитие инноваций, что, в свою очередь, позволит привлечь инвестиции, развивать бизнес и создавать новые рабочие места.
Список использованной литературы
Бюджетный кодекс РФ от 31.07.1998 № 145-ФЗ (ред. от 25.12.2012 с изм. и доп., вступившими в силу с 01.01.2013). [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://base. consultant.ru (дата обращения: 10.01.2015)
Зубаревич Н. Стратегия-2020. Тренды и приоритеты пространственного развития. URL:http://strategy2020.rian. ru.
Шатырко А.В. Перспективы применения «отрицательного трансферта» для сглаживания уровня регионального неравенства // Региональная экономика. Юг России. 2013. № 2. С. 203−210.