VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Актуальность.

Пульс – один из важных компонентов, который определяется при любых патологических состояниях организма. В беспроводном устройстве конъюнктивальной микроскопии отсутствует возможность определения пульса обследуемого. Кроме того, аппаратные датчики пульса сильно замедляют скорость и эффективность обследования. Предложенный метод определения пульса решает проблемы аппаратных датчиков, а также исключают надобность модификации аппаратной части устройства.

Цель.

Разработать программный метод определения пульса для беспроводного устройства конъюнктивальной микроскопии[5].

Задачи.

1.​ Проанализировать существующие методы программного определения пульса в среде беспроводного устройства конъюнктивальной микроскопии

2.​ Выделить положительные и отрицательные стороны методологии

3.​ Разработать оптимальный метод для беспроводного устройства конъюнктивальной микроскопии

Материал и методы исследования

Поиск и сравнительный анализ существующих программных методов определения пульса по видео изображению. Измерение скорости работы существующих методов и погрешностей.

Содержание работы

Аппаратные возможности беспроводного устройства конъюнктивальной микроскопии накладывают определенные ограничения на сложность алгоритмов[3] определения пульса по видео изображению. Задержки обработки данных, возникающие вследствие использования существующих алгоритмов[1][2], не позволяют использовать их в условиях реальных исследований. Потребовалось разработать новый алгоритм определения пульса по видео изображению, вызывающий минимальные задержки при обработке данных, при этом не уступающий в точности определения пульса существующим алгоритмам.

Использование нового алгоритма определения пульса по видео изображению позволяет проводить исследования с помощью беспроводного устройства для конъюнктивальной микроскопии в реальных условиях. Благодаря определению пульса можно расширить возможности беспроводного устройства для конъюнктивальной микроскопии, а также повысить точность и качество исследования.

Выводы

Был разработан новый алгоритм определения пульса по видео изображению, оптимальный в рамках беспроводного устройства для конъюнктивальной микроскопии, что позволило расширить возможности устройства, а также повысить точность и качество исследования, без модификации аппаратной части устройства.

[1] Hao-Yu Wu, Michael Rubinstein, Eugene Shih, John Guttag, Frédo Durand, William T. Freeman. Eulerian Video Magnification for Revealing Subtle Changes in the Word. ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH 2012)

[2] Jiamin Bai, Aseem Agarwala, Maneesh Agrawala, and Ravi Ramamoorthi. Selectively

de-animating video. ACM Transactions on Graphics, 2012. 91

[3] S. Baker, D. Scharstein, JP Lewis, S. Roth, M.J. Black, and R. Szeliski. A database and

evaluation methodology for optical flow. In ICCV, pages 1–8, 2007. 14, 40

[4] E.P. Bennett and L. McMillan. Computational time-lapse video. In ACM SIGGRAPH,

volume 26, 2007. 36, 46

[5] Пат. 141613 Российская Федерация. стройство для конъюнктивальной микроскопии / Усов Виктор Васильевич (RU), Гумовский Александр Николаевич (RU), Багрянцев Валерий Николаевич (RU), Недобыльская Юлия Петровна (RU), Недобыльский Андрей Олегович (RU), Полянский Дмитрий Александрович (RU); заявитель и патентообладатель Патентообладатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Дальневосточный федеральный университет" (ДВФУ) (RU); заявл. 10.10.13; опубл. 10.07.14