VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Актуальность темы, одной из острейших проблем современности, влияющей на все стороны общественной жизни, в частности, создающей непосредственную угрозу проведению экономических преобразований, фактором социальной дестабилизации является устойчивый рост преступных проявлений, возрастание организованной преступности и коррупции. В связи с этим необходим регулярный статистический учет совершаемых преступлений и лиц, их совершающих. Этот учет может помочь в создании мер, направленных на нейтрализацию и снижения уровня преступности. [1]

Социально – экономические факторы жизни населения сильно влияют на преступность в целом. Таким образом, взяв необходимые показатели, можно рассчитать прогноз на несколько лет вперед, тем самым мы можем, проанализировав расчеты, повлиять на преступность в будущем, улучшая социально – экономические показатели. [2]

Термин «статистика» ввел в науку немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 г. и первоначально он означал государствоведение, т.е. под статистикой понимают совокупность сведений о государстве. Сам же термин «статистика» вытекает от латинского слова «status», которое означает положение вещей. [10]

Многовековое развитие статистики как науки, привело к изменению его понятия, смысла. Её понимают как отрасль науки, которая изучает количественные закономерности массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, другими словами занимается сбором, анализом, обработкой тех или иных взаимосвязанных данных связанных с обществом. [8]

Статистика России охватывает своими показателями четыре основных сфер общественной жизни: экономическую, политическую, социальную и духовную. Правовая статистика включает в себя: [1]

- уголовно-правовая статистика;

- гражданско-правовая статистика;

- административно-правовая статистика.

Эти сферы охватывают не только свои отрасли, но и иные смежные сферы правоотношения.

В одну из этих отраслей входит правовая статистика, которая отражает в своих показателях общественный и государственный строй, гарантию защиты Конституцией РФ права и интересы отдельных граждан и юридических лиц. Основной целью правовой статистики является учет нарушений, преступлений в Российской Федерации, рассматриваемые в МВД, прокуратурах, судах, а так же введется учет деятельности по борьбе с преступлениями, правонарушениями. [10]

Правовая статистика играет немаловажную роль в деятельности правоохранительных органов и органах судебной власти. Благодаря ей можно увидеть эффективность работы вышеперечисленных органов.

Таким образом, правовая статистика отражает своими показателями все стадии уголовного, гражданского и административного процессов.

Анализ данных уголовной статистики строится на использовании целого ряда статистических показателей, выражаемых в форме абсолютных, относительных, средних величин, показателей рядов динамики. [7]

Абсолютные величины имеют наиболее широкое распространение: это численность лиц, обладающих теми или иными нравственными чертами, число нарушителей закона.

Средние величины чаще используются в анализе социальных аномалий и правонарушений. Это показатели средних сроков расследований, среднего возраста нарушителей закона, среднего срока лишения свободы по видам преступлений и др. Показатели динамики исчисляются для оценки скорости изменения показателей нравственного состояния населения во времени. [12]

Также высокое значение в правовой статистике является исследование влияний социальных, экономических, демографических факторов на нравственный облик людей, изучений условий в которых происходит формирование как негативных, так и позитивных явлений, изучение процессов формирования моральных стереотипов в обществе [13].

Проведем анализ динамики таблицы, представленной Федеральной службой государственной статистики, она включает в себя период 1990-2012 гг. по преступлениям на 100 000 человек. Уровень преступности заметно отличается по регионам России, хотя его снижение сопровождается и сокращением региональной дифференциации. Так, если в 2006 году, разность между самым высоким регионом преступности и самым низким регионом преступности составила 4540 преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения. В пятерку регионов с самым высоким числом правонарушений вошли: Пермский край – 5004, Хабаровский край – 4701, Удмуртская республика – 4232, Приморский край – 4128, Тюменская область – 3960 преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения, а с наименьшими показателями: Республика Ингушетия – 464, Чеченская Республика – 540, Республика Дагестан – 608, Республика Северная Осетия – 1117, Кабардино-Балкарская Республика – 1139 преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения, то в 2012 году в пятерку регионов вошли: Забайкальский край- 2851, Иркутская область – 2481, Приморский край - 2466, Пермский край – 2441, Республика Бурятия - 2419, преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения, а с наименьшими показателями: Чеченская Республика – 298, Республика Ингушетия – 410, Республика Дагестан – 464, Карачаево-Черкесская Республика – 777 Республика, Северная Осетия 886 преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения. А разность в 2012 году между самым высоким регионом преступности и самым низким регионом преступности составила 2553 преступлений в расчете на 100 тысяч человек постоянного населения.

Для сводки и группировки регионов России по числу преступлений мы объединили в одну таблицу такие показатели как: численность населения, доходы, число преступлений и было установлено влияние зарегистрированных преступлений на 100 000 человек.

Интервальный ряд распределения регионов РФ по преступлениям на 100 000 человек с равными интервалами имеет неравномерное распределение по числу регионов в каждой группе. Поэтому мы сгруппировали 78 регионов в группы с интервалами и открытыми границами по следующей схеме (таблица 1).

Таблица 1. Интервальный ряд распределения регионов РФ по числу преступлений на 100 000 чел.

№ группы	Группы регионов РФ по числу преступлений на 100 000 чел.	Число регионов
I	до 1188	16
II	1190 – 1488	16
III	1512 - 1752	15
IV	1799 – 2045	15
V	свыше 2061	15

К первой группе относятся регионы с низким показателем преступлений на 100 000 человек, такие как Чеченская Республика, Пензенская область, Воронежская область и т.д. Ко второй группе относятся 16 регионов с показателем ниже среднего показателя преступлений на 100 000 человек, например: Ленинградская область, Курская область, Брянская область и т.д. К третьей группе относится 15 регионов, в число которых входят Республика Башкортостан, Омская область, Московская область и т.д. со средним показателем преступлений на 100 000 человек. К четвертой группе относятся 15 регионов с показателем выше среднего показателя преступлений на 100 000 человек – Астраханская область, Челябинская область, Республика Коми и т.д. К пятой группе – 15 регионов с максимальным показателем преступлений на 100 000 человек, такие как Красноярский край, Республика Алтай, Пермский край и т.д.

Для установления связи между доходами населения и общим числом преступлений по каждой группе были рассчитаны средние значения этих признаков, для этого была построена Рабочая таблица простой аналитической группировки и сводная таблица.

Таблица 2. Группировка регионов по числу преступлений на 100 000 чел.

№ группы	Группы регионов РФ по числу преступлений на 100 000 чел	Число регионов	Среднее число преступлений	Среднее число доходов всего тыс. руб.
I	до 1188	16	16241,618	205,489
II	1190 – 1488	16	11633,214	218,200
III	1512 - 1752	15	14263,853	249,540
IV	1799 – 2045	15	14038,897	250,615
V	Свыше 2061	15	27238,80	221,362
Итого:		77	15881,680	230,673

Выявлена прямая зависимость числа доходов всего от числа преступлений. Чем ниже доходы, тем выше число совершения преступлений.

В пятую группу вошли регионы с наивысшими показателями по Российской Федерации – Иркутская область и Забайкальский край, поэтому средние показатели по этой группе превышают показатели первых четырех групп по числу преступлений.

Исходя из данных таблицы 2, нами была выявлена обратная зависимость среднего числа доходов всего от среднего числа преступлений. То есть при повышении среднего числа доходов всего на среднее число преступлений уровень преступлений на 100 000 человек повышается. Средние значения преступлений показывают то, что независимо от того, какой номер группы, среднее число значений не идет в возрастающем порядке. Средние значения доходов показываю возрастающую последовательность до пятой группы, пятая группа имеет средний показатель среднего числа доходов среди пяти групп.

Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитывают показатели ряда динамики числа преступлений на 100 000 человек.

Исходя из данных таблицы 3, абсолютный прирост в среднем составил -10,7 преступлений на 100 000 человек, темп роста за 15 лет в среднем снизился на 0,6%, а темп прироста с 1998 по 2012 год в среднем увеличился на 0,6%.

Таблица 3. Показатели ряда динамики

Годы	Число преступлений на 100 000 человек	Абсолютный прирост,ед.		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абсолютное содержание 1% прироста, ед. П
		Δбаз	Δцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп
1998	1758	-	-	-	-	-	-	-
1999	2052	294	294	116,7	116,7	16,7	16,7	17,58
2000	2028	270	-24	115,4	98,8	15,4	-1,2	20,52
2001	2051	293	23	116,7	101,1	16,7	1,1	20,28
2002	1756	-2	-295	99,9	85,6	-0,1	-14,4	20,51
2003	2120	362	364	120,6	120,7	20,6	20,7	17,56
2004	2256	498	136	128,3	106,4	28,3	6,4	21,2
2005	2477	719	221	140,9	109,8	40,9	9,8	22,56
2006	2695	937	218	153,3	108,8	53,3	8,8	24,77
2007	2509	751	-186	142,7	93,1	42,7	-6,9	26,95
2008	2249	491	-260	127,9	89,6	27,9	-10,4	25,09
2009	2097	339	-152	119,3	93,2	19,3	-6,8	22,49
2010	1840	82	-257	104,7	87,7	4,7	-12,3	20,97
2011	1682	-76	-158	95,7	91,4	-4,3	-8,6	18,4
2012	1608	-150	-74	91,5	95,6	-8,5	-4,4	16,82
В среднем	2078,5	-10,7	-10,7	99,4	99,4	-0,6	-0,6	х

Для анализа явления мы провели выравнивание ряда методом укрупненного интервала и методом скользящей средней.

Таблица 4. Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Годы	Число преступлений на 100 000 чел	По 3-х летиям
		Периоды	Сумма	Средние
1998	1758	-	-	-
1999	2052	1998 – 2000	5838	1946
2000	2028	-	-	-
2001	2051	-	-	-
2002	1756	2001 – 2003	5927	1975,7
2003	2120	-	-	-
2004	2256	-	-	-
2005	2477	2004 – 2006-	7428	2476
2006	2695	-	-	-
2007	2509	-	-	-
2008	2249	2007 – 2009	6855	2285
2009	2097	-	-	-
2010	1840	-	-	-
2011	1682	2010 – 2012	5130	1710
2012	1608	-	-	-

Рисунок 1. Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Методом укрупнения периодов за 1998 – 2012 годы выявлена тенденция роста, а вскоре падения числа преступлений в России.

Таблица 5. Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

Годы	Число преступлений на 100 000 человек	По скользящим 3-х летиям
		Периоды	Сумма	Средние
1998	1758	-	-	-
1999	2052	1998 – 2000	5838	1946,0
2000	2028	1999 – 2001	6131	2043,7
2001	2051	2000 – 2002	5835	1945,0
2002	1756	2001 – 2003	5927	1975,7
2003	2120	2002 – 2004	6132	2044,0
2004	2256	2003 – 2005	6853	2284,3
2005	2477	2004 – 2006	7428	2476,0
2006	2695	2005 – 2007	7681	2560,3
2007	2509	2006 – 2008	7453	2484,3
2008	2249	2007 – 2009	6855	2285,0
2009	2097	2008 – 2010	6186	2062,0
2010	1840	2009 – 2011	5619	1873,0
2011	1682	2010-2012	5130	1710,0
2012	1608	-	-	-

Таблица 4 и рисунок 2, показывают методом скользящей средней, что выявлена тенденция плавного роста преступлений с 1998 – 2006 гг., это связано с тем, что до 2006 года наблюдалось неблагополучие социальной ситуации, далее число преступлений на 100 000 человек идет на спад. Снижение преступлений можно объяснить тем, что начался рост населения.

Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

Прогнозируя данные, полученные путем исследования числа преступлений на 100 000 человек за 15 лет, можно сделать вывод о том, если выявленная тенденция, то в следующие два года с вероятностью 85% можно ожидать увеличение числа преступлений на 100 000 человек, причем в 2013 году они будут составлять от 1537,7 до 2722,7 преступлений, а в 2014 году – от 1484,7 до 2782,5 преступлений.

Список литературы

1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2010.

2. Аблеева А.М. Статистика: учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения: направление подготовки дипломированного специалиста 080100 Экономика: специальность 080105 Финансы и кредит / МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011.

3. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183.

4. Вишневская Н.Т. Законодательство о защите занятости и рынок труда // Вопросы экономики. 2007. - № 4. - с. 114-122.

5. Здравомыслов Б.В. Уголовное право России: Общая часть, М.: Юристъ,2000 г.

6. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 2 Глобальные модели экономики

7. Лубова Т.Н. Межрегиональный сравнительный анализ показателей финансовой безопасности Приволжского федерального округа // Молодой ученый. 2009. № 5. С. 53-60.

8. Малеин Н.С. Правонарушение: понятие, причины, ответственность. М: 2002.- 153с.

9. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с.

10. Стовба Е.В., Шарафутдинов А.Г. Оптимизация производственных параметров личных подсобных хозяйств как составная часть моделирования развития сельских территорий // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2011. № 74. С. 460-475.

11. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

12. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

13. SalimovaG.A. FORMING OF ASSESSMENT TOOLS UNDER THE GEF // Россия и Европа: связь культуры и экономики Материалы IX международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Уварина Н.В. . 2014. С. 218-219.

Код для цитирования: Скопировать