VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Безработица - социально-экономическая ситуация в стране, при которой часть экономически активного населения, которая способна и желает трудиться, не может найти удовлетворяющую ее требованиям работу.

Согласно определению Международной организации труда, человек в возрасте 10-72 лет (в России — 15-72 лет) признаётся безработным, если на критическую неделю обследования населения по проблемам занятости он одновременно:

• Не имел работы;

• Искал работу;

• Был готов приступить к работе [7].

В экономической теории используется два показателя, характеризующие картину нестабильности экономики: это уровень безработицы и средняя ее продолжительность [4].

Для определения официального уровня безработицы количество безработных, зарегистрированных официальными службами, делят на количество рабочей силы и выражают это в процентах.

Продолжительность безработицы – это отрезок времени, в течение которого безработный ищет вакансию [8].

Общий коэффициент безработицы рассчитывается как отношение общего числа безработных Б_об к численности экономически активного населения Т_эа :

(1)

С помощью данных показателей можно анализировать состояние экономики страны, вырабатывать рекомендации по снижению уровня безработицы и росту экономического благосостояния [1].

Что касается видов безработицы, в основном выделяют следующие:

1. Фрикционная безработица связана с затратами времени на поиск новой работы; длится обычно от одного до трех месяцев.

2. Структурная безработица подразумевает технологические изменения в производстве, которые меняют структуру спроса на рабочую силу (она возникает, когда работник, уволенный из определенный отрасли, не может найти работу в другой отрасли).

Фрикционная и структурная безработицы образуют естественный уровень безработицы, так как текучесть кадров, миграция, а также демографические причины считаются естественными и не связаны с динамикой экономического роста. При этом если в экономике присутствует только естественная безработица, такая ситуация называется полной занятостью.

1. Сезонная безработица возникает из-за сезонных колебаний в объеме производства отдельных отраслей, например, в сельском хозяйстве.

2. Циклическая безработица появляется в период циклического экономического спада и недостатка спроса, в с связи с уменьшением реального ВНП, в также высвобождением части рабочей силы.

3. Институциональная безработица возникает вследствие ограниченности рабочей силы и работодателей в своевременной информации о вакансиях и желании работников [9].

Безработица - безусловно, отрицательное явление, которое влечет за собой серьезные социально-экономические проблемы. Одним из главных негативных последствий безработицы является то, что трудоспособные граждане не могут найти работу, а значит, производство сокращается и происходит дефицит выпускаемой продукции. То есть безработица мешает обществу эффективно развиваться и двигаться вперед с учетом своих возможностей. Вследствие этого происходит снижение темпа экономического роста, отставание объема увеличения ВВП.

Кроме этого, большое влияние безработица оказывает и на жизнь отдельных граждан, т.к. это всегда трагедия для тех, у кого нет работы и, соответственно, достойного заработка. Это приводит к бездеятельности, отсутствию желания трудиться, а также к потере квалификации, навыков труда. Это все может повлиять на моральные устои человека и его психическое состояние, а также привести к снижению самооценки, самоуничижению. А это, в свою очередь, неразрывно связано с такими социальными проблемами, как распад семей, увеличение количества самоубийств, психических заболеваний, смертей от сердечнососудистых заболеваний и т.д. [3].

Именно поэтому необходимо вовремя выявлять резкие спады/подъемы уровня безработицы и постоянно наблюдать, анализировать и прогнозировать такой важный показатель, что мы и проделали в данной работе.

Одним из наиболее эффективных методов выявления зависимостей является группировка - метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку [2].

Для проведения группировки был нами построен ранжированный ряд распределения регионов по уровню безработицы и график в виде Огивы Гальтона, который представлен ниже.

Рисунок 1. Распределение регионов РФ по уровню безработицы [5]

По данному графику мы видим, что наименьший уровень безработицы в Московской области (3,02%), что связано, вероятно, с высоким уровнем жизни; множеством предприятий, рабочих мест и иммигрантов, готовых практически на любую работу. Наибольший уровень безработицы в республике Калмыкия (15,13%), так как там преобладают следующие социально-экономические проблемы: слаборазвитость экономики, доминирование «бюджетной» и неформальной занятости, минимальное число новых рабочих мест; низкие доходы населения при очень высоком и растущем уровне бедности; устойчивый миграционный отток, значительно перекрывающий естественный прирост [10].

По данным Росстата составляем сводную таблицу.

Таблица 1. Группировка регионов по уровню безработицы

№ группы	Группы регионов РФ по уровню безработицы	Число регионов	Средний уровень безработицы, %	ВРП на среднегодовую численность занятых в экономике, тыс.руб./чел.
I	до 5	15	3,75	671,57
II	от 5 до 5,87	15	5,51	759,08
III	от 5,87 до 6,67	15	6,17	538,77
IV	от 6,67 до 8,52	15	7,23	589,21
V	свыше 8,52	16	10,03	506,06
Итого		76	6,10	617,55

Исходя из данных таблицы нами была выявлена обратная зависимость ВРП на среднегодовую численность занятых в экономике от среднего уровня безработицы. То есть при снижении ВРП на среднегодовую численность занятых в экономике уровень безработицы повышается.

Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываем показатели ряда динамики численности безработных по ПФО.

Таблица 2. Показатели ряда динамики [6]

Годы	Численность безработных, тыс.чел.Y	Абсолютный прирост, тыс.чел.		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абсолютное содержание 1% прироста, тыс.чел.
		Δбаз	Δцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп
1999	1776,50	-	-	-	-	-	-	-
2000	1542,55	-233,95	-233,95	86,83	86,83	-13,17	-13,17	17,77
2001	1305,50	-471,00	-237,05	73,49	84,63	-26,51	-15,37	15,43
2002	1199,37	-577,13	-106,14	67,51	91,87	-32,49	-8,13	13,06
2003	1183,05	-593,45	-16,31	66,59	98,64	-33,41	-1,36	11,99
2004	1226,10	-550,40	43,05	69,02	103,64	-30,98	3,64	11,83
2005	1164,20	-612,30	-61,90	65,53	94,95	-34,47	-5,05	12,26
2006	1020,10	-756,40	-144,10	57,42	87,62	-42,58	-12,38	11,64
2007	959,30	-817,20	-60,80	54,00	94,04	-46,00	-5,96	10,20
2008	988,30	-788,20	29,00	55,63	103,02	-44,37	3,02	9,59
2009	1366,20	-410,30	377,90	76,90	138,24	-23,10	38,24	9,88
2010	1198,30	-578,20	-167,90	67,45	87,71	-32,55	-12,29	13,66
2011	1033,80	-742,70	-164,50	58,19	86,27	-41,81	-13,73	11,98
2012	831,90	-944,60	-201,90	46,83	80,47	-53,17	-19,53	10,34
2013	766,90	-1009,60	-65,00	43,17	92,19	-56,83	-7,81	8,32
В среднем	1170,81	-72,11	-72,11	94,18	94,18	-5,82	-5,82	-

Исследовав интенсивность изменения явления во времени по показателям ряда динамики численности безработных по ПФО, мы пришли к выводу, что в среднем с 1999 по 2013 гг. количество безработных снизилось на 72, 11 тыс. человек, т.е. происходит убыль безработных. Средний темп роста составил 94,18%, что < 100%, и тоже говорит о том, что темп роста числа безработных снижается. Средний темп прироста отрицательный, и это свидетельствует о том, что численность безработных за исследуемые 15 лет в среднем снизилась на 5,82%. Средний уровень ряда динамики в нашем случае показывает, что с 1999 по 2013 гг. численность безработных по ПФО в среднем за год составила примерно 1170,81 тыс.человек.

Таблица 3. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Годы	Численность безработных, тыс.чел.( Yi)	Порядковый номер года(t)	Yt=Yi+*(t-1) Yt=1776,5-72,11*(t-1)	Yt = Yi*(t-1) Yt = 1776,5*0,942(t-1)
1999	1776,50	1	1776,50	1776,50
2000	1542,55	2	1704,39	1673,46
2001	1305,50	3	1632,28	1576,40
2002	1199,37	4	1560,17	1484,97
2003	1183,05	5	1488,06	1398,84
2004	1226,10	6	1415,95	1317,71
2005	1164,20	7	1343,84	1241,28
2006	1020,10	8	1271,73	1169,29
2007	959,30	9	1199,62	1101,47
2008	988,30	10	1127,51	1037,58
2009	1366,20	11	1055,4	977,40
2010	1198,30	12	983,29	920,71
2011	1033,80	13	911,18	867,31
2012	831,90	14	839,07	817,01
2013	766,90	15	766,96	769,62

Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 3 и рисунок 2 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 1999 по 2013 годы выявлена тенденция снижения количества безработных, причем ежегодно в среднем на 72, 11 тыс.чел.

В ходе исследования по выявлению тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel, мы произвели выравнивание рядов динамики аналитическим методом по линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной и экспоненциальной функциям. И в результате отбора функции в качестве тренда нами была выбрана экспоненциальная функция как наиболее адекватная, так как, по нашим расчетам, у нее наименьшее среднее квадратическое отклонение.

Таблица 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции

Годы	Численность безработных, тыс.чел.( Yi)	Порядковый номер года t	Экспоненциальная функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi- Yt)2
1999	1776,5	1	1761,8	14,7	216,1
2000	1542,6	2	1500,1	42,5	1807,0
2001	1305,5	3	1365,4	-59,9	3589,7
2002	1199,4	4	1277,3	-77,9	6061,9
2003	1183,1	5	1212,8	-29,7	883,1
2004	1226,1	6	1162,6	63,5	4033,9
2005	1164,2	7	1121,7	42,5	1802,5
2006	1020,1	8	1087,5	-67,4	4546,3
2007	959,3	9	1058,2	-98,9	9783,4
2008	988,3	10	1032,7	-44,4	1967,7
2009	1366,2	11	1010,1	356,1	126825,2
2010	1198,3	12	989,9	208,4	43435,1
2011	1033,8	13	971,7	62,1	3859,3
2012	831,9	14	955,1	-123,2	15181,5
2013	766,9	15	939,9	-173,0	29945,3
2014	х	16	926,0	х	х
2015	х	17	913,0	х	х
Итого	17562,2	х	х	х	253938,1

Рисунок 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции

В результате выравнивания ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции выявлена тенденция незначительного изменения численности безработных. По экспоненциальному тренду имеем, что среднегодовой темп снижения численности безработных составил 3%.

Произведя расчеты показателей колеблемости, мы обнаружили, что коэффициент устойчивости больше 50%. Следовательно, уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда

= 1564,8e^-0,039x (3)

подходит для расчета прогноза на перспективу.

Выполнив интервальный прогноз на 2 года по формуле:

, (4)

где =

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

при ,

мы выяснили, что если выявленная тенденция по экспоненциальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 88,89% можно ожидать снижение численности безработных, причем в 2014 году они будут составлять от 674,5 до 1177,5 тыс.чел., а в 2015 году – от 637,62 до 1188,38 тыс.чел. Однако для того, чтобы тенденция снижения безработицы сохранилась, необходимо применять целый комплекс мер как отдельно взятому гражданину, так и всему государству [2].

В первую очередь, решение проблемы безработицы зависит от каждого отдельного человека. Самозанятость населения – это ситуация, когда человек самостоятельно ищет работу, надеется только на свои силы, не пренебрегая никакой, порой даже низкооплачиваемой работой. Во-вторых, само предприятие должно организовывать подготовку кадров, а также курсы повышения квалификации своих работников.

Что касается государственной политики, правительству необходимо также принимать меры, которые бы способствовали максимально возможной занятости населения. К таким мерам можно отнести создание новых рабочих мест и обеспечение своих сотрудников достойными условиями труда, высокой заработной платой, поощрениями, своевременными отпусками и т.д., что будет стимулировать граждан на более эффективное производство товаров и услуг. И это, в свою очередь, улучшит социально-экономические показатели, обеспечит экономическое развитие как отдельных регионов, так и страны в целом, что благоприятно скажется и на внешнеэкономических связях нашего государства.

Список литературы

1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2010.

2. Аблеева А.М. Статистика: учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения: направление подготовки дипломированного специалиста 080100 Экономика: специальность 080105 Финансы и кредит / МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011.

3. Арасланбаев И.В., Юнусова А.Ф. Анализ производительности труда на примере ГУП ППФ «ЧЕРМАСАН» Чекмагушевского района / Мировая наука и современное общество: актуальные вопросы экономики, социологии и права // материалы V международной научно-практической конференции. Саратов, 2014. С. 21-24.

4. Бондаренко Л. Занятость в селе и диверсификация сельской экономики // Экономика сельского хозяйства России.- №1. – 2011.-С. 71-76

5. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183.

6. Вишневская Н.Т. Законодательство о защите занятости и рынок труда // Вопросы экономики. 2007. - № 4. - с. 114-122.

7. Елисеева Е.Е., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебное пособие - 5-е изд.,- М.: Финансы и статистика, 2006. - 654 с.

8. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 1 Обобщенные модели экономики.

9. Лубова Т.Н. Межрегиональный сравнительный анализ показателей финансовой безопасности Приволжского федерального округа // Молодой ученый. 2009. № 5. С. 53-60.

10. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник [Текст] - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с.

11. Рафикова Н.Т. Основы статистики: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 352 с.

12. Салимова Г.А., Рафикова Н.Т. Статистическое исследование уровня заработной платы и его влияния на эффективность производства. Уфа, 2007.

13. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

14. Шарафутдинов А.Г. Межсоседская кооперация хозяйств населения / Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития АПК // материалы Международной научно-практической конференции в рамках XXIII Международной специализированной выставки "АгроКомплекс-2013". 2013. С. 212-214.

15. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

16. Mannapova R.A., Horuzhij L.I., Zalilova Z.A. STATISTICAL ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT OF BEEKEEPING IN THE CATEGORIES OF FARMS // European Journal of Natural History. 2012. № 5. С. 36.

Код для цитирования: Скопировать