VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Республика Башкортостан – крупный регион с развитым сельским хозяйством и на протяжении последних лет является одним из лидеров по поголовью молочного стада и валовому производству молока среди субъектов Российской Федерации, полностью обеспечивая себя молоком [2].

По итогам 2012 года республика занимает первое место в РФ по поголовью крупного рогатого скота и второе место – по производству молока [3].

Таблица 1. Поголовье крупного рогатого скота и производство молока в Республике Башкортостан [5]

Показатель	Годы
	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Поголовье скота, тыс.гол	1708	1706	1644	1689	1746	1765	1753	1299	1248	1254	1318
Валовой надой, тыс.тонн	2050	2061	2083	2136	2250	2298	2461	2078	1654	1710	1707

Анализ состояния молочного скотоводства в Республике Башкортостан показывает, что поголовье скота в хозяйствах всех категорий за 2003-2013 годы снизилось с 1708 до 1318 тыс. голов, или на 23%. Уровень валового надоя молока в 2013 году составил 83% от валового надоя 2003 года. Как сообщили в пресс-службе Минсельхоза РБ, наибольший спад производства молока в сельскохозяйственных организациях и фермерских хозяйствах допущен в Бирском районе — на 27 процентов, или на 824 тонны. На 26 процентов, или на 808 тонн, меньше произведено молока в Благоварском районе республики. В Ермекеевском наблюдается снижение на 17 процентов (на 252 тонны), в Федоровском — на 13 процентов (на 410 тонн), в Кугарчинском — на 12 процентов (на 515 тонн).

Наиболее заметное сокращение численности скота было в 2010 году – на 454 тыс. голов по сравнению с 2009 годом, или на 25,6%. По производству молока наблюдается рост до 2009 года, когда валовой надой составил 2461 тыс. тонн, что на 20% больше по сравнению с 2003 годом, далее производство молока снижается – на 15% в 2010 году и на 20% - в 2011 году [3]. В 2012 году производство молока повышается на 3% и в 2013 году вновь незначительно снижается.

Эти изменения тесно связаны с неблагоприятными природно-климатическими условиями, повлекшими за собой сокращение кормовой базы [9].

Рисунок 1. Динамика поголовья коров и их продуктивности в Республике Башкортостан [6]

Анализируя динамику поголовья коров и их продуктивности по данным Башстата (рис.1.), можно констатировать, что с 2003 по 2013 год поголовье снизилось с 692 до 498 тыс. голов, или на 28%. Среднегодовой надой молока на 1 корову за анализируемый период увеличился с 3016 кг до 3761 кг, или на 25%. Средняя продуктивность коров достигла своего максимума в 2009 году, составив 3852 кг в год.

Главными препятствиями для устойчивого развития молочного скотоводства, по мнению специалистов, являются низкий выход телят в расчете на 100 коров (77гол.); низкий удельный вес племенного скота (12,5%), недостаточный уровень оценки и использования выдающихся быков-производителей, низкий удельный вес ферм с современными технологиями и оборудованием (10-15%), недостаточный уровень кормов по объему и качеству, несбалансированность рационов кормления животных по основным питательным веществам [6].

Зависимость надоя молока на одну корову от размера израсходованного корма в расчете на оду корову была выявлена при помощи метода группировок. Построив ранжированный ряд распределения признака, мы распределили районы РБ между пятью группами с неравными интервалами таким образом, чтобы в каждой группе было примерно одинаковое количество районов. По каждой группе были получены суммарные значения валового надоя молока, общей массы затраченного корма и численности поголовья коров.

Таблица 2. Группировка районов по надою молока в расчете на одну корову

№ группы	Интервалы группировочного признака	Количество групп	Средний надой молока в расчете на одну корову,ц	Средняя масса затраченного корма в расчете на одну корову, ц
I	19,83 -24,59	9	21,69	27,24
II	24,6 - 30,02	11	28,19	34,37
III	30,03 - 33,88	13	31,93	38,28
IV	33,89 - 48,38	13	37,36	32,87
V	48,39 – 57,90	8	50,41	38,94
	В среднем	54	33,51	34,44

В группе районов с самым низким надоем молока средняя масса корма, затраченного на одну корову составляет всего 27,24 ц. В эту группу вошли Зилаирский, Баймакский, Бурзянский, Белорецкий, Ермекеевский, Аскинский, Абзелиловский, Хайбуллинский и благовещенский районы. В группе регионов с самыми высокими показателями надоя затраты корма на оду корову равны 38,94 ц. Эту группу составляют Илишевский, Мелеузовский, Аургазинский, Уфимский, Татышлинский, Дюртюлинский, Стерлитамакский и Чекмагушевский районы.

Таким образом, выявлена прямая зависимость между средним надоем молока и количеством затраченного корма в расчете на одну корову, то есть чем больше корма потребляет корова, тем больше молока она производит. Следовательно, одним из направлений программ поддержки молочного скотоводства должно быть улучшение состава и качества кормов, увеличение его количества. Государство в один из пунктов поддержки животноводства включает возмещение хозяйствам части затрат на покупку кормов, в связи с увеличением цен на них.

Мы собрали данные о валовом надое молока за 1995-2013 гг. и измерили интенсивность изменения данного показателя во времени.

Таблица 3. Показатели ряда динамики

Годы	Валовой надой молока по РБ, тыс. т.	Абсолютный прирост, тыс. т.		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абсолютное содержание 1% прироста, тыс. т.
		Δбаз	Δцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп
1995	919,1	−	−	−	−	−	−	−
2000	646,4	-272,7	-272,7	70,3	70,3	-29,7	-29,7	9,2
2001	616,2	-302,9	-30,2	67,0	95,3	-33,0	-4,7	6,5
2002	592,7	-326,4	-23,5	64,5	96,2	-35,5	-3,8	6,2
2003	635,7	-283,4	43	69,2	107,3	-30,8	7,3	5,9
2004	615,2	-303,9	-20,5	66,9	96,8	-33,1	-3,2	6,4
2005	596,3	-322,8	-18,9	64,9	96,9	-35,1	-3,1	6,2
2006	594,9	-324,2	-1,4	64,7	99,8	-35,3	-0,2	6,0
2007	624,0	-295,1	29,1	67,9	104,9	-32,1	4,9	5,9
2008	629,5	-289,6	5,5	68,5	100,9	-31,5	0,9	6,2
2009	645,3	-273,8	15,8	70,2	102,5	-29,8	2,5	6,3
2010	608,7	-310,4	-36,6	66,2	94,3	-33,8	-5,7	6,5
2011	521,8	-397,3	-86,9	56,8	85,7	-43,2	-14,3	6,1
2012	544,0	-375,1	22,2	59,2	104,3	-40,8	4,3	5,2
2013	534,3	-384,8	-9,7	58,1	98,2	-41,9	-1,8	5,4
В среднем	621,6	-27,5	-27,5	96,2	96,2	-3,8	-3,8	−

Мы рассчитали средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста. По результатам вычислений, можно сделать следующие выводы. Ежегодно валовой надой молока в среднем снижался на 27,5 тыс. тонн, или на 3,8 %. Средний уровень ряда динамики составил 621,6 тыс. тонн. По результатам исследования мы видим, что в 2013 году по сравнению с 1995 годом валовой надой молока в Республике Башкортостан снизился на 384,8 тыс. тонн. то есть на 41,2 %.

Чтобы выявить тенденцию изменения валового надоя молока, произведем выравнивание ряда динамики.

Таблица 4. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Годы	Валовой надой молока, ц ,(yi)	Порядковый номер года, (t)	По среднему коэффициенту роста= 919,1∙0,962t	По среднему абсолютному приросту= 919,1-27,5∙t
1995	919,1	1	884,2	891,6
2000	646,4	2	850,6	864,1
2001	616,2	3	818,3	836,6
2002	592,7	4	787,2	809,1
2003	635,7	5	757,2	781,6
2004	615,2	6	728,5	754,1
2005	596,3	7	700,8	726,6
2006	594,9	8	674,2	699,1
2007	624,0	9	648,5	671,6
2008	629,5	10	623,9	644,1
2009	645,3	11	600,2	616,6
2010	608,7	12	577,4	589,1
2011	521,8	13	555,4	561,6
2012	544,0	14	534,3	534,1
2013	534,3	15	514,0	506,6

Выравнивание ряда динамики позволяет устранить второстепенные, случайные факторы, не связанные с основной тенденцией развития конкретного явления или процесса. В результате выравнивания мы получили две прямые, имеющие строгое направление. Графически они представлены на Рисунке 2.

Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 4 и рисунок 2 позволяют выявить тенденцию снижения валового надоя молока в республике Башкортостан в период с 1995 по 2013 гг. в среднем на 27,5 центнеров в год. Ежегодно объем валового надоя молока сокращался в 0,962 раза, то есть на 3,8%.

С помощью ППП Excel мы провели аналитическое выравнивание ряда динамики, в ходе которого в качестве тренда мы выбрали экспоненциальную функцию, как наиболее адекватную.

Таблица 5. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции

Годы	Валовой надой молока, ц (Yt)	Порядковый номер года, (t)	Экспоненциальная функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi- Yt)2
1995	919,1	1	783,4	135,7	18406,3
2000	646,4	2	716,4	-70,0	4902,7
2001	616,2	3	679,9	-63,7	4059,0
2002	592,7	4	655,1	-62,4	3898,8
2003	635,7	5	636,6	-0,9	0,7
2004	615,2	6	621,8	-6,6	43,0
2005	596,3	7	609,5	-13,2	174,6
2006	594,9	8	599,1	-4,2	17,7
2007	624,0	9	590,1	33,9	1151,3
2008	629,5	10	582,1	47,4	2246,4
2009	645,3	11	575,0	70,3	4943,4
2010	608,7	12	568,6	40,1	1610,2
2011	521,8	13	562,7	-40,9	1675,4
2012	544,0	14	557,4	-13,4	179,0
2013	534,3	15	552,4	-18,1	329,0
2014	x	16	547,9	x	x
2015	x	17	543,6	x	x
Итого	9324	153	x	x	43637,6

Рисунок 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции

Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции выявлена тенденция незначительного изменения численности рождаемости. По экспоненциальному тренду имеем, что среднегодовой темп снижения валового надоя молока составил 1,9%.

По отобранной функции в качестве тренда yt=719,64e-0,019x

мы определили показатели колеблемости и сделали вывод о возможности прогнозирования.

Рассчитанный нами коэффициент колеблемости не превышает 33%, следовательно, данный ряд динамики считается устойчивым и подлежит прогнозированию.

Мы рассчитали прогнозные значения валового надоя молока на 2014 и 2015 гг. по формуле [1]:

где

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

при .

По итогам прогнозирования было установлено, что с вероятностью 91,32% можно ожидать снижение валового надоя молока, причем в 2014 году он будет составлять от 443,64 до 652,16 ц., а в 2015 году – от 472,73 до 614,47 ц.

Молочное скотоводство одна из наиболее важных отраслей животноводства. Оно служит источником таких ценных продуктов питания как молоко, мясо, а так же источником сырья для промышленности. Молоко является практически незаменимой основой питания в детском возрасте, как людей, так и животных. В нем содержатся все необходимые питательные вещества. По многообразному составу с ним не может конкурировать ни один из известных человеку пищевых продуктов. В молоке имеются почти все известные в настоящее время витамины.

Молочное животноводство оказывает большое влияние на экономику всего сельского хозяйства, поэтому производство молока имеет большое народнохозяйственное значение.

С целью оказания поддержки молочного скотоводства Министерством сельского хозяйства Республики Башкортостан утверждена целевая программа "Развитие молочного скотоводства и увеличение производства молока. Комплексная модернизация 500 молочно-товарных ферм в Республике Башкортостан" на 2012-2016 годы», программа «Развитие семейных молочных животноводческих ферм на базе крестьянских (фермерских) хозяйств на 2011-2013гг.» и другие.

Сельское хозяйство – важный источник продуктов питания, составляющий продовольственную безопасность страны, поэтому сегодня развитие и поддержание АПК является первостепенной задачей финансовой политики России.

Список литературы

1. Аблеева А.М. Факторная оценка эффективности использования основных фондов сельского хозяйства // Региональная экономика: теория и практика. 2012. № 19. С. 26-34.

2. Аблеева А.М. Многомерная группировка регионов по уровню воспроизводства основного капитала сельского хозяйства // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 9. С. 32-41.

3. Биктеев Р.Р., Салимова Г.А. Сельское хозяйство в структуре экономики Российской Федерации // Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития АПК материалы Международной научно-практической конференции в рамках XXIII Международной специализированной выставки "АгроКомплекс-2013". 2013. С. 119-120.

4. Валишина Н.Р., Крузенберг В.В. Анализ производства и потребления продуктов животноводства // Инновации, экобезопасность, техника и технологии в производстве и переработке сельскохозяйственной продукции Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 2012. С. 247-249.

5. Залилова З.А., Маннапова Р.А. Учет производства товарного меда в Приволжском Федеральном округе Российской Федерации // Фундаментальные исследования. 2014. № 5-2. С. 303-307.

6. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 2 Глобальные модели экономики

7. Лубова Т.Н. Аутсорсинг, субконтрактинг и франзайзинг как наиболее распространенные виды производственной кооперации предприятий малого и среднего бизнеса // Человеческий капитал. 2011. № 10. С. 74-77.

8. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с.

9. Шарафутдинов А.Г. Положение мелких товаропроизводителей в современных условиях // Пути повышения эффективности АПК в условиях вступления России в ВТО материалы международной научно-практической конференции (к XIII международной специализированной выставке "АГРО-2003"). 2003. С. 179-181.

10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

11. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. - 4-e изд., перераб. и доп. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 668 с

12. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

13. Salimova G.A. FORMING OF ASSESSMENT TOOLS UNDER THE GEF // Россия и Европа: связь культуры и экономики Материалы IX международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Уварина Н.В. . 2014. С. 218-219.

14. Mannapova R.A., Horuzhij L.I., Zalilova Z.A. STATISTICAL ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT OF BEEKEEPING IN THE CATEGORIES OF FARMS // European Journal of Natural History. 2012. № 5. С. 36.

Код для цитирования: Скопировать