VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Конечной целью социально-экономического развития страны и ее регионов является обеспечение благосостояния населения. В связи с этим встает вопрос о показателях его оценки. Учеными многих стран достаточно продолжительное время ведется поиск показателей, которые наиболее бы полно отражали реальное социально-экономическое состояние общества. К числу таких, наиболее обобщенных, относится показатель «уровень и качество жизни населения». [10].

Очень важно знать от каких показателей зависит качество и уровень жизни, поэтому необходимость теоретического исследования взаимосвязи уровня экономического развития страны и составляющих качества жизни населения предопределяют актуальность выбранной темы.

Повышение уровня жизни – социально-приоритетная цель развития общества, важнейшее направление проводимой государством политики доходов и заработной платы. Средством достижения этой цели выступают рост ВВП и совершенствование механизма его распределения на макро- и микроуровнях [3].

Повышение уровня жизни – это не только результат экономического роста, но и его условие. Современному производству требуются как принципиально новые техника и технологии, так и высококвалифицированные работники, собственники своего интеллектуального капитала. Они составляют основу среднего класса. У таких людей сложнее структура материальных, духовных и социальных потребностей, они тратят больше средств на восстановление жизненной энергии, на образование и профессиональную подготовку, а уровень и качество их жизни должны быть выше, чем просто обеспечивающие выживание [2].

В разработке политики доходов и заработной платы учитываются не только общие характеристики уровня жизни в стране, но и их дифференциация по социально-демографическим, профессиональным и доходным группам населения по регионам, сельской и городской местности – с использованием для измерения соответствующих показателей системы индикаторов (интегральных и частных, натуральных и стоимостных).

В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью [1].

Для внедрения в статистическую практику Российской Федерации системы национальных счетов потребовалось пересмотреть концептуальные основы исчисления показателей, отражающих процесс образования, распределения и перераспределения доходов. В качестве теоретической основы для исчисления данного блока показателей принято определение дохода, предложенное английским экономистом Дж. Хиксом: доход — это максимальная сумма, которая может быть израсходована в течение определенного периода на потребление при условии, что собственный капитал хозяйствующего субъекта за этот период не уменьшится.

Согласно концепции Дж. Хикса в СНС исчисляются показатели доходов домашних хозяйств, отражающие различные этапы процесса распределения доходов: первичные доходы, располагаемые доходы, скорректированные располагаемые доходы [11].

Первичные доходы (ПД) домашних хозяйств — это доходы, полученные данным сектором экономики в результате первичного распределения добавленной стоимости: оплата труда, смешанные доходы, чистые доходы от собственности, а также прибыль и приравненные к ней доходы от жилищных услуг, оказываемых для собственного потребления владельцем занимаемого им жилья. Чистые доходы от собственности определяются как разница между суммами полученного и выплаченного дохода.

Для получения информации о расходах населения на оплату услуг используются статистические данные, предоставляемые учреждениями и организациями, оказывающими такие услуги домашним хозяйствам. В их состав включаются рыночные потребительские услуги (бытовые, жилищно-коммунальные, транспорта и связи, оздоровительные и т. д.) и услуги финансовых посредников (банков, страховых компаний, организаций по проведению лотерей) [7].

Фактическое конечное потребление домашних хозяйств отражает реальную величину конечного потребления, которое обеспечивается как за счет располагаемого дохода, так и за счет социальных трансфертов в натуральной форме, предоставляемых населению органами государственного управления и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства.

Для количественного отражения зависимости между динамикой доходов или цен и уровня потребления отдельных товаров рассчитываются коэффициенты эластичности, которые показывают, насколько изменяется уровень потребления при изменении среднедушевого дохода (или цены) на 1%:

(1)

где: у₀ и у₁ — уровень потребления соответственно в базисном и отчетном периоде;

Δу — изменение уровня потребления в отчетном периоде по сравнению с базисным, т. е. Δу = y_l – у₀;

х₀и х₁ среднедушевой доход (или цена товара) соответственно в базисном и отчетном периоде;

Δх — изменение среднедушевого дохода (цены товара) за истекший период, т. е. Δх = х₁ — х₀. [14].

Для количественного отражения изменений в соотношении цен на отдельные товары по регионам и различным сегментам потребительского рынка рассчитывается показатель покупательной способности денежных доходов населения, который может быть представлен как товарный эквивалент различных видов товаров и услуг или как количество определенных наборов товаров и услуг, которые можно приобрести на среднедушевой денежный доход:

(2)

где: ДДs— среднедушевой денежный доход;

Р_i— средняя цена i-го товара.

Для характеристики уровня жизни населения возможно использование и некоторых частных показателей. Одним из таких показателей является средняя заработная плата на душу населения. Так, было исследовано значение данного показателя для разных районов Республики Башкортостан (рис. 1).

Рисунок 1. Распределение регионов РФ по инвестициям на душу населения

Данный показатель отражает уровень жизни населения. Поэтому была выявлена зависимость которая показывает, чем больше заработная плата на душу населения, тем выше уровень жизни населения районов Республики Башкортостан (таблица 1).

Для установления связи между факторным (средняя заработная плата на душу населения) и результативным (объем реализованных продовольственных товаров на душу населения) признаками по каждой группе рассчитаем средние значения этих признаков.

По обобщенным данным определим направление связи между признаками (прямая или обратная).

Таблица 1. Группировка районов по средней заработной плате на душу населения

№ группы	Группы районов РБ по средней з/п на душу населения	Число регионов	Средняя зар.плата на душу населения, тыс. руб.	Средний объем реализованных продовольственных товаров на душу населения, руб.
I	до 17 700	18	16865,9	8158,1
II	17 700 - 20400	18	18635,9	7957,5
III	свыше 20400	18	22536,8	11207,0
Итого		54	19346,2	27322,6

Выявлена прямая зависимость объема реализованных продовольственных товаров на душу населения от средней заработной платы на душу населения. Чем выше уровень заработной платы на душу населения, тем выше объем реализованных продовольственных товаров.

В ходе исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитаем показатели ряда динамики средней заработной платы на душу населения (таблицы 2).

Таблица 2. Показатели ряда динамики по средней з/п на душу населения

Год	Средняя з/п на душу населения, тыс. руб.	Абсолютный прирост		Темп роста,%		Темп прироста, %		Абсолютное содержание 1% прироста
		Δбаз	Δцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп
2004	5448,8	-	-	-	-	-	-	-
2005	6612	1163,2	1163,2	121,35	121,35	21,35	21,35	54,488
2006	8632,3	3183,5	2020,3	158,43	130,56	58,43	30,56	66,12
2007	11027,1	5578,3	2394,8	202,38	127,74	102,38	27,74	86,323
2008	14084,1	8635,3	3057	258,48	127,72	158,48	27,72	110,271
2009	14951	9502,2	866,9	274,39	106,16	174,39	6,16	140,841
2010	16377,7	10928,9	1426,7	300,57	109,54	200,57	9,54	149,51
2011	18915	13466,2	2537,3	347,14	115,49	247,14	15,49	163,777
2012	20894,7	15445,9	1979,7	383,47	110,47	283,47	10,47	189,15
2013	21679,4	16230,6	784,7	397,87	103,76	297,87	3,76	208,947
2014	23698,7	18249,9	2019,3	434,93	109,31	334,93	9,31	216,794
В среднем	14756,44	1824,99	1824,99	115,84	115,84	15,84	15,84	Х

За период исследования средний уровень ряда динамики средней з/п на душу населения составил 14756,44, при среднем абсолютном приросте 1824,99 или 15,84%.

Также была выявлена тенденция развития исследуемого ряда динамики. Было осуществлено выравнивание ряда динамики методов укрупнения периодов, методом скользящей средней, по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, а также аналитическим методом по уравнению прямой. Один из методов, а именно выравнивание по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, приведен в таблице 3.

Таблица 3. Выравнивание аналитическим методом по уравнению прямой

Год	Средняя з/п на душу населения, тыс. руб.	Отклонение от центрального года t	t2	y*t	Yt=14797+1918,8*t
2005	6612	-4	16	-26448	7121,8
2006	8632,3	-3	9	-25897	9040,6
2007	11027,1	-2	4	-22054	10959,4
2008	14084,1	-1	1	-14084	12878,2
2009	14951	0	0	0	14797
2010	16377,7	1	1	16377,7	16715,8
2011	18915	2	4	37830	18634,6
2012	20894,7	3	9	62684,1	20553,4
2013	21679,4	4	16	86717,6	22472,2
Итого	133173	х	60	115126	133173

Таблица 3 и рисунок 2 показывают, что аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция увеличения средней з/п на душу населения в среднем ежегодно на 1876 тыс.руб.

Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

По выравниванию ряда динамики аналитическим методом по степенной функции выявлена тенденция увеличения средней заработной платы на душу населения.

Тенденция ряда динамики выявлялась и с использованием ППП Excel. Для этого были построены линейный, логарифмический, полиномиальный, степенной и экспоненциальный тренды. Выравнивание ряда динамики площади жилых помещений, приходящейся на одного человека, аналитическим методом по степенной функции представлено в таблице 4.

Таблица 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Год	Средняя з/п на душу населения, тыс. руб.	Порядковый номер года t	Cтепенная функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi - Yt)2
2004	5448,8	1	4681,6	767,2	588595,8
2005	6612	2	7390,1	-778,1	605501,7
2006	8632,3	3	9652,2	-1019,9	1040198,3
2007	11027,1	4	11665,7	-638,6	407817,2
2008	14084,1	5	13512,5	571,6	326717,9
2009	14951	6	15236,5	-285,5	81500,3
2010	16377,7	7	16864,6	-486,9	237065,1
2011	18915	8	18414,9	500,1	250099,8
2012	20894,7	9	19900,2	994,5	988940,9
2013	21679,4	10	21330,2	349,2	121962,0
2014	23698,7	11	22712,0	986,7	973561,7
2015	Х	12	24051,6	х	Х
2016	Х	13	25353,5	х	Х
Итого	14756,44	х	х	х	5621960,8

Графическое отображение выравнивания ряда динамики аналитическим методом по степенной функции представлено ниже (рис.3). Получено уравнение степенной функции и величина достоверности аппроксимации, которая в этом случае составила 0,976.

Рисунок 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Рассмотренные функции были проверены путем расчета фактического значения F-критерия Фишера и сравнения его с табличным значением. В результате все функции были признаны статистически значимыми и существенными. Так как по F-критерию Фишера все пять функций подходят для отображения тенденции, то отобрана наиболее адекватная функция по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному. Ею оказалась полиномиальная функция, для которой δ=465,9 тыс.руб. Уравнение полиномиальная функция выглядит следующим образом:

= -30,169t² +2238,2t + 2715,2

По отобранной функции в качестве тренда были определены показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования. Размах колеблемости составил 1458,7тыс.руб., значит, разность между наибольшим и наименьшим выровненным по полиномиальной функции значением средней заработной платы на душу населения составляет 1458,7тыс.руб. Коэффициент колеблемости равен 3,2% ,то есть доля усредненного значения абсолютного отклонения от средней заработной платы равна 3,2%. Коэффициент устойчивости больше 50%, тогда уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.

Далее был выполнен интервальный прогноз на 2 года:

,

где =

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

при ,

Интервальный прогноз на 2015 год:

тыс. руб.

тыс. руб.

тыс. руб.

тыс. руб.

Интервальный прогноз на 2016 год:

тыс. руб.

тыс. руб.

тыс. руб.

тыс. руб.

Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение уровня средней з/п на душу населения, причем в 2015 году она будет составлять от 24010,1 до 26448,6 тыс. руб., а в 2016 году – от 25337,1 до 28089,3 тыс.руб.

Список литературы

1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2010.

2. Аблеева А.М. Основной капитал и тенденции воспроизводства // Уфа, 2011.

3. Борисов В.А. Демография: Учебник/ В.А. Борисов - 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Нота Бене, 2009.-344 с.

4. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183.

5. Вишневская Н.Т. Законодательство о защите занятости и рынок труда // Вопросы экономики. 2007. - № 4. - с. 114-122.

6. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 2 Глобальные модели экономики

7. Кузнецов Ю.А. Некоторые аспекты количественной оценки уровня цифрового неравенства регионов РФ / Ю.А.Кузнецов, С.Е.Маркова //Экономический анализ: теория и практика. – 2014. - №32.

8. Малышева О.О. Уровень жизни населения приволжского федерального округа и факторы, оказывающие на него влияние / О.О. Малышева // Экономика и социум. - 2013. - № 1(6).

9. Набиуллина А.В., Лубова Т.Н. Демографический кризис в Российской Федерации // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий сборник научных статей: посвящается 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике". МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011. С. 319-320.

10. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с.

11. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

12. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

13. Mannapova R.A., Horuzhij L.I., Zalilova Z.A. STATISTICAL ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT OF BEEKEEPING IN THE CATEGORIES OF FARMS // European Journal of Natural History. 2012. № 5. С. 36.

14. SalimovaG.A. FORMING OF ASSESSMENT TOOLS UNDER THE GEF // Россия и Европа: связь культуры и экономики Материалы IX международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Уварина Н.В. . 2014. С. 218-219.

Код для цитирования: Скопировать