VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Смертность, процесс вымирания поколения, один из двух главных подпроцессов воспроизводства населения. Смертность - массовый процесс, складывающийся из множества единичных смертей, наступивших в разных возрастах и определяющий в своей совокупности порядок вымирания реального или гипотетического поколения. [2]

Смерть является первичным витальным событием, для которого система демографической статистики собирает и комбинирует данные. Статистика смертей, как и вообще анализ смертности, необходимы и для целей демографических исследований (чисто познавательный аспект), и для практики, прежде всего для органов здравоохранения и социальной политики. [1]

Данные о смертности необходимы как для анализа прошлых демографических тенденций, так и для разработки демографических прогнозов. Последние, как известно, используются практически во всех сферах деятельности: для планирования развития жилищных служб, системы образования, здравоохранения, для реализации программ социальной защиты, для производства товаров и услуг для различных групп населения.Статистика смертности необходима в анализе заболеваемости как на национальном, так и на региональном уровнях. [10]

Уровень смертности складывается под воздействием многих факторов, которые подразделяются на четыре важнейшие группы:

1. природно-биологические факторы - наследственность, экологическая обстановка и др.;

2. социально-экономические факторы - образ жизни, уровень жизни, характер и условия труда, развитие системы здравоохранения, войны и др.;

3. демографические (структурные) факторы - половой, возрастной, брачный, территориальный и.т.д. состав населения;

4. факторы - пособники смертности: курение, алкоголь, наркотики и т.д. [8]

Чтобы получить полное представление о состоянии смертности населения и качестве регистрации отдельных случаев смерти, рассчитывают и анализируют несколько показателей. [6]

Общий коэффициент смертности дает первую, приближенную оценку смертности и рассчитывается как отношение общего числа умерших за год к среднегодовой численности населения:

Ксм=МР*1000,

где М- численность умерших за год;

Р- Среднегодовая численность населения. [15]

Среди частных коэффициентов важнейшее место принадлежит повозрастным коэффициентам смертности, которые рассчитываются как отношение числа умерших определенной возрастной группы к среднегодовой численности населения этой возрастной группы. Эти коэффициенты могут рассчитываться как для всего населения, так и отдельно для мужчин и женщин. [4]

Анализ повозрастных коэффициентов смертности позволяет выявить различия в уровнях смертности по отдельным возрастным группам. Анализ смертности должен начинаться именно с выявления роли и динамики повозрастных коэффициентов смертности, а затем уж и других факторов.

Специалисты считают повозрастные коэффициенты смертности наилучшим инструментом анализа этого демографического процесса. Недостатком является, пожалуй, их большое (до сотни) количество, а также некоторая подверженность влиянию возрастной аккумуляции. [14] Но эти недостатки устраняются расчетом коэффициентов не для одногодичных, а для 5-летних возрастных интервалов. Пятилетние коэффициенты свободны от недостатков одногодичных, а их точность вполне достаточна для большинства практических целей. [12]

Для характеристики уровня смертности возможно использование различных показателей. Одним из таких показателей является общий коэффициент смертности. Так, было исследовано значение данного показателя для разных регионов Российской Федерации (рис. 1). Наименьшая величина показателя составила 4,50 %₀ в Республике Тыва, наибольшая - 21,27 %₀ в Псковской области.

Рисунок 1. Распределение регионов РФ по коэффициенту смертности

Также не следует забывать, что уровень смертности (и коэффициент смертности в частности) всегда связаны с множеством разнообразных факторов. Поэтому была выявлена зависимость между коэффициентом смертности и средним количеством заболеваний на 100 тысяч человек (таблица 1).

Таблица 1. Группировка регионов по коэффициенту смертности

№ группы	Группы регионов РФ по коэффициенту смертности	Число регионов	Средний коэффициент смертности	Среднее количество заболеваний на 100 тыс.чел
I	до 13	15	9,37	8,76
II	13-14	16	13,58	6,57
III	14-15	14	14,64	5,07
IV	15-17	15	15,82	7,36
V	свыше 17	16	18,17	10,34
Итого:		76	14,32	7,62

Как показывает таблица 1, регионы РФ были сгруппированы в 5 приблизительно равных по численности групп исходя из коэффициента смертности. В эту же таблицу внесены показатели среднего количества заболеваний на 100 тыс. человек. В ходе статистического исследования выявлена прямая зависимость среднего коэффициента смертности от среднего количества заболеваний на 100 тыс. человек. Чем выше заболеваемость населения, тем выше и коэффициент смертности. Так при среднем количестве заболеваний на 100 тыс. человек равной 6,57, коэффициент смертности составил 13,58; при увеличении среднего количества заболеваний на 100 тыс. человек до 10,34, коэффициент смертности, в свою очередь, увеличился до18,17.

Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики по общему коэффициенту смертности в РФ (таблица 2).

Таблица 2. Показатели ряда динамики

Годы	Общие коэффициенты смертности РФ	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное содержание 1% прироста
		Δбаз	Δцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп
2002	15
2003	15,3	0,3	0,3	102,00	102,00	2,00	2,00	0,153
2004	15,6	0,6	0,3	104,00	101,96	4,00	1,96	0,156
2005	16,2	1,2	0,6	108,00	103,85	8,00	3,85	0,162
2006	16,4	1	0,2	109,33	101,23	9,33	1,23	0,164
2007	16	1	-0,4	106,67	97,56	6,67	-2,44	0,16
2008	16,1	1	0,1	107,33	100,63	7,33	0,63	0,161
2009	15,2	0	-0,9	101,33	94,41	1,33	-5,59	0,152
2010	14,6	0	-0,6	97,33	96,05	-2,67	-3,95	0,146
2011	14,6	0	0	97,33	100,00	-2,67	0,00	0,146
2012	14,2	-1	-0,4	94,67	97,26	-5,33	-2,74	0,142
2013	14,2	-1	0	94,67	100,00	-5,33	0,00	0,142
в среднем	15,283	-0,1	-0,1	99,50	99,50	-0,5	-0,5

Анализ динамики изменения числа родившихся в регионах ПФО показал, что смертность с 2002 по 2013 год имеет тенденцию снижаться, причем на 0,5% ежегодно.

Также была выявлена тенденция развития исследуемого ряда динамики. Было осуществлено выравнивание ряда динамики методов укрупнения периодов, методом скользящей средней, по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, а также аналитическим методом по уравнению прямой. Один из методов, а именно выравнивание по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, приведен в таблице 3.

Таблица 3. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Годы	Общие коэффициенты смертности РФ	Порядковый номер года, t	Yt=15-0,1*(t-1)	Yt = 15*0,995^(t-1)
2002	15	1	15,0	15,0
2003	15,3	2	14,9	14,9
2004	15,6	3	14,8	14,9
2005	16,2	4	14,7	14,8
2006	16,4	5	14,6	14,7
2007	16	6	14,5	14,6
2008	16,1	7	14,4	14,6
2009	15,2	8	14,3	14,5
2010	14,6	9	14,2	14,4
2011	14,6	10	14,1	14,3
2012	14,2	11	14,0	14,3
2013	14,2	12	13,9	14,2

Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 3 и рисунок 2 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2002 по 2014 годы выявлена тенденция снижения коэффициента смертности, причем ежегодно в среднем на 0,1.

Тенденция ряда динамики выявлялась и с использованием ППП Excel. Для этого были построены линейный, логарифмический, полиномиальный, степенной и экспоненциальный тренды. Выравнивание ряда динамики числа родившихся аналитическим методом по полиномиальной функции представлено в таблице 4.

Таблица 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции

Годы	Общие коэффициенты смертности РФ	Порядковый номер года, t	Полиномиальная функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi - Yt)2
2002	15	1	15,1	-0,1	0,02
2003	15,3	2	15,5	-0,2	0,03
2004	15,6	3	15,7	-0,1	0,02
2005	16,2	4	15,9	0,3	0,10
2006	16,4	5	15,9	0,5	0,21
2007	16	6	15,9	0,1	0,01
2008	16,1	7	15,8	0,3	0,11
2009	15,2	8	15,5	-0,3	0,12
2010	14,6	9	15,2	-0,6	0,39
2011	14,6	10	14,8	-0,2	0,05
2012	14,2	11	14,3	-0,1	0,01
2013	14,2	12	13,7	0,5	0,25
2014	х	13	13,0	х	х
2015	х	14	12,2	х	х
Итого	183,4	х	х	х	1,32

Графическое отображение выравнивания ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции представлено ниже (рис.3). Построен полиномиальный тренд рассматриваемого ряда динамики. Также получено уравнение полиномиальной функции и величина достоверности аппроксимации, которая в этом случае составила 0,8043

Рисунок 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции

При выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции была выявлена тенденция снижения коэффициента смертности РФ по уравнению полиномиального тренда имеем, что абсолютный прирост уменьшается в среднем на 0,5% за год.

Рассмотренные функции были проверены путем расчета фактического значения F-критерия Фишера и сравнения его с табличным значением. По F-критерию Фишера одна функция подходит для отображения тенденции, отберем наиболее адекватную функцию по наименьшему среднему квадратическому отклонению. Наиболее адекватной функцией оказалась полиномиальная функция, так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее и составило 0,11. Уравнение полиномиальной функции выглядит следующим образом:

= -0,0474x²+ 0,4862 + 14,691

Далее был выполнен интервальный прогноз на 2 года:

,

где =

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

при ,

Интервальный прогноз на 2014 год:

Интервальный прогноз на 2015 год:

Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать снижение коэффициента смертности, причем в 2014 году уровень будет составлять от 11,9 до 14,01., а в 2015 году – от 11,21 до 13,19.

Список литературы

1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2010.

2. Аблеева А.М. Количественная и качественная оценка показателей воспроизводства основных фондов сельского хозяйства // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2014. № 1 (29). С. 100-103.

3. Андреев Е.М. Вызов высокой смертности в России: Учебник/ Е.М. Андреев, А.Г. Вишневский // Народонаселение 2009. – 75с.

4. Баранов А.А. Смертность детского населения России: Учебник/ А.А. Баранов, В.Ю. Альбицкий. М.:Литерра, 2007. - 328 с.

5. Борисов В.А. Демография: Учебник/ В.А. Борисов - 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Нота Бене, 2009.-344 с.

6. Вишневский А.Г. Смертность в России: Главные группы риска и приоритеты действий: Учебник / А.Г.Вишневский, В.М.Школьников. - М.: Московский Центр Карнеги, 2000. – С.158.

7. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183.

8. Вишневская Н.Т. Законодательство о защите занятости и рынок труда // Вопросы экономики. 2007. - № 4. - с. 114-122.

9. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 2 Глобальные модели экономики

10. Набиуллина А.В., Лубова Т.Н. Демографический кризис в Российской Федерации // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий сборник научных статей: посвящается 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике". МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011. С. 319-320.

11. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с.

12. Стовба Е.В., Шарафутдинов А.Г. Оптимизация производственных параметров личных подсобных хозяйств как составная часть моделирования развития сельских территорий // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2011. № 74. С. 460-475.

13. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

14. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

15. SalimovaG.A. FORMING OF ASSESSMENT TOOLS UNDER THE GEF // Россия и Европа: связь культуры и экономики Материалы IX международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Уварина Н.В. . 2014. С. 218-219.

Код для цитирования: Скопировать