VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Одним из негативных спутников экономического положения в Российской Федерации является значительное ухудшение криминогенной обстановки, повышение криминальной активности населения и, как следствие, резкое обострение проблемы преступности. Такая позиция вполне объяснима: население стремится не только к материальному благополучию и обеспеченности, но и к личной безопасности. Учитывая высокую общественную значимость данной проблемы, показатель уровня преступности целесообразно рассматривать в качестве одной из компонент таких сложных и многогранных понятий, как «накопление человеческого капитала», «экономическая» и «национальная безопасность» и ряд других.

Данный вид девиантного поведения в России представляет собой в настоящее время одну из наиболее болезненных общественно значимых проблем. В течение нескольких лет мы наблюдаем беспрецедентное количество преступлений и ухудшение в увеличении ее направлений по сравнению с предыдущими годами. Преступность начинает охватывать все сферы и возрасты российского общества. [1]

Преступность в России имеет огромный процент. Влияя на все в целом, она причиняет государству и гражданам громадный моральный, физический, экономический и материальный ущерб. Характеристика преступности в России последних лет позволяет выделить по меньшей мере четыре негативные тенденции, имеющие общенациональное значение. Во-первых, это количество преступлений в целом, захлестнувшее правоохранительные органы. Во-вторых, небывалое увеличение доли тяжких и особо тяжких преступлений. В-третьих, существенное изменение мотивации противоправного поведения: широкое распространение корыстных преступлений, можно сказать, безудержное разворовывание страны. В-четвертых, преобладание среди преступников лиц без постоянного источника дохода, что тесно связано с резкой дифференциацией населения по имущественному положению. Все это обусловлено происходящими социально-экономическими процессами, в первую очередь экономической неустойчивостью.[4]

В криминологии принято выделять количественные и качественные статистические показатели преступности. Выполнять свое криминологическое назначение показатели могут только во взаимосвязи друг с другом. Обычно, анализ преступности начинается с оценки такого показателя, как объем (состояние), определяющийся общим количеством совершенных преступлений и числом лиц, совершивших их на определенной территории за конкретный период времени. [1]

Оценка распространенности преступности предполагает не только выяснение абсолютного числа преступлений и преступников, но и сопоставление имеющихся данных с показателями численности населения, что достигается путем определения интенсивности (уровня) преступности. Интенсивность преступности — это ее характеристика, измеряемая числом совершенных преступлений и их участников в расчете на определенную численность населения, например на 10 или на 100 тысяч жителей. Таким образом, измеряется общий уровень преступности и уровень криминальной активности населения. В целях определения интенсивности преступности производится расчет соответствующих коэффициентов для каждого из указанных ее уровней по следующим формулам: [8]

1. коэффициент преступности или коэффициент преступной интенсивности (К):

К = n∙10N5 (1)

где n — число совершенных (зарегистрированных) преступлений на определенной территории за определенный период;

N — численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент;

10⁵ — единая расчетная база;

1. коэффициент преступной активности (I):

I = m∙10N5 (2)

гдеm – число лиц, совершивших преступлений за определенный период на определенной территории;N – численность активного населения (14-60 лет), проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент.

10⁵ — единая расчетная база;

При всем этом следует иметь в виду, что учет всего количества населения нельзя считать вполне корректным, так как в этом случае общий показатель уровня преступности нивелируется за счет лиц, не достигших возраста уголовной ответственности (14 лет), а также лиц в возрасте 60 лет и старше, которые, как известно, не обладают особой криминальной активностью. Эти категории лиц разумно исключать из расчетных данных интенсивности преступности. Также важное значение имеет такой показатель преступности, как динамика, т.е. изменение во времени. Динамика преступности определяется путем расчета таких характеристик как: [12]

1. абсолютный рост (снижение) преступности (A):

A=U-U1 (3)

где U— показатель объема (уровня) преступности;U1— предшествующее значение того же показателя;

1. темпы ее роста (снижения) преступности (Тр): TP = UU1 ×100% (4)

где U— показатель объема (уровня) преступности;

U1— предшествующее значение того же показателя;

3) темп прироста преступности (Тпр): Тпр = Тр — 100% (5)

Темпы роста преступности рассчитываются на основе использования базисных показателей динамики, когда данные ряда лет сопоставляются с постоянным базисом — объемом преступности в начальном для анализа периоде. [8]

Для характеристики уровня жизни населения возможно использование и некоторых частных показателей. Одним из таких показателей является величина коэффициента преступности, приходящаяся в среднем на 100 тыс. человек. Так, было исследовано значение данного показателя для разных регионов Российской Федерации (рис. 1). Наименьшая величина показателя составила 112,6 преступлений в Республике Дагестан, наибольшая - 1765,3 преступлений в Забайкальском крае.

Рисунок 1. Распределение регионов РФ по коэффициенту преступности

Коэффициент преступности - конкретный обобщающий показатель всего количества учтенных преступлений, соотнесенного с численностью населения. Он расшифровывается как число преступлений на 100 тыс., 10 тыс. или 1 тыс. населения и выступает объективным измерителем преступности, позволяющим сопоставлять ее уровни в разных странах и в разные годы.

Таблица 1. Группировка регионов по коэффициенту преступности

№ группы	Группы регионов РФ по показателю коэффициенту преступности	Число регионов	Среднее значение показателя коэффициента преступности (преступлений на 100000 чел.)	Среднее значение показателя % безработицы (безработных на население всего)
I	до 520	16	365,1	3,2
I I	520-680	17	596,1	2,7
I I I	680-800	16	724,1	2,9
I V	800-1000	15	874,6	2,8
V	свыше 1000	17	1183,7	3,9
Итого:		81	748,7	15,5

Таблица 1 показывает, что совокупность регионов была разбита на 5 групп, где в первую группу вошли 16 регионов с наименьшими показателями коэффициента преступности до 520 преступлений на 100000 чел., во вторую 17 регионов со средним показателем 520-680 преступлений на 100000 чел., в третью 16 регионов с показателем 680-800 преступлений на 100000 чел., в четвертую 15 регионов с показателем 800-1000 преступлений на 100000 чел. и в пятую 17 регионов с показателем свыше 1000 преступлений на 100000 чел.

Была выявлена прямая зависимость среднего значения показателя коэффициента преступности от среднего значения показателя % безработицы. Чем выше уровень % безработицы, тем выше коэффициент преступности. Нужно отметить, что среднее значение показателя коэффициента преступности самым наименьшим является в I группе, однако в той же самой группе среднее значение показателя % безработицы не является самым минимальным. Из этого следует, что закономерности выполняются в некоторых группах не совсем идеально, т.к. на полученные в ходе статистического исследования значения показателей коэффициента преступности влияет множество других факторов. Это может быть связано с уровнем индустриального развития регионов, отношения региональных органов власти к преступности, численностью населения в том или ином экономическом районе страны и т.д.

В ходе исследования была проанализирована и динамика развития уровня жизни населения за 2003-2012гг, подсчитаны показатели соответствующего ряда динамики (таблица 2).

Таблица 2. Показатели ряда динамики количества преступлений по РФ

Годы	Число зарегестрированных преступлений (тысяч)	Абсолютный прирост, тысяч		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абсолютное содержание 1% прироста, тысяч
		Δбаз	Δцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп	П
2003	2756,4	-	-	-	-	-	-	-
2004	2893,8	137,4	137,4	104,9	104,9	4,9	4,9	27,5
2005	3554,7	798,3	660,9	128,9	122,8	28,9	22,8	28,9
2006	3855,4	1099,0	300,7	139,8	108,4	39,8	8,4	35,5
2007	3582,5	826,1	-272,9	129,9	92,9	29,9	-7,0	38,5
2008	3209,9	453,5	-372,6	116,4	89,5	16,4	-10,4	35,8
2009	2994,8	238,4	-215,1	108,6	93,2	8,6	-6,7	32,0
2010	2628,8	-127,6	-366	95,3	87,7	-4,6	-12,2	29,9
2011	2404,8	-351,6	-224	87,2	91,4	-12,7	-8,5	26,2
2012	2302,2	-454,2	-102,6	83,5	95,7	-16,4	-4,2	24,0
В среднем	3018,3	-50,5	-50,5	98,0	98,0	-2,0	-2,0	X

Анализ динамики количества преступлений по РФ, приходящейся на 100 тыс. человек, в регионах за 2003-2012 гг. показал, что в среднем каждый год количество преступлений на 100 тыс. человек, уменьшается на 50,5 тыс. В среднем темп прироста составил 2%.

Также была выявлена тенденция развития исследуемого ряда динамики. Было осуществлено выравнивание ряда динамики методов укрупнения периодов, методом скользящей средней, по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, а также аналитическим методом по уравнению прямой. Один из методов, а именно выравнивание по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, приведен в таблице 3.

Таблица 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Годы	Число зарегестрированных преступлений (тысяч) Yi	Отклонение от центрального года t	t2	y*t	Yt=3047,3+(-147,6)*t
2003	-	-	-	-	-
2004	2893,8	-4	16	-11575	3637,7
2005	3554,7	-3	9	-10664	3490,1
2006	3855,4	-2	4	-7710,8	3342,5
2007	3582,5	-1	1	-3582,5	3194,9
2008	3209,9	0	0	0	3047,3
2009	2994,8	1	1	2994,8	2899,7
2010	2628,8	2	4	5257,6	2752,1
2011	2404,8	3	9	7214,4	2604,5
2012	2302,2	4	16	9208,8	2456,9
Итого	27426,9	0	60	-8857	27425,7

Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция спада числа фактически зарегистрированных преступлений в среднем ежегодно на 147,6 тыс. случаев.

Тенденция ряда динамики выявлялась и с использованием ППП Excel. Для этого были построены линейный, логарифмический, полиномиальный, степенной и экспоненциальный тренды. Выравнивание ряда динамики уровня преступности, приходящейся на 100 тыс. человек, аналитическим методом по степенной функции представлено в таблице 4.

Таблица 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Годы	Число зарегестрированных преступлений (тысяч)Yi	Порядковый номер года t	Степенная функция
			Yt	Yi- Yt	(Yi- Yt)2

2004	2893,8	1	3226,93	-333,13	110977,6
2005	3554,7	2	3387,51	167,188	27951,827
2006	3855,4	3	3460,04	395,363	156311,9
2007	3582,5	4	3444,51	137,992	19041,792
2008	3209,9	5	3340,93	-131,03	17167,551
2009	2994,8	6	3149,29	-154,49	23866,542
2010	2628,8	7	2869,6	-240,8	57983,195
2011	2404,8	8	2501,85	-97,052	9419,0907
2012	2302,2	9	2046,05	256,147	65611,286
2013	х	10	1502,2	х	х
2014	х	11	870,293	х	х
Итого	27426,9	х	х	0,195	488330,78

Графическое отображение выравнивания ряда динамики аналитическим методом по степенной функции представлено ниже (рис.3). Получено уравнение степенной функции и величина достоверности аппроксимации, которая в этом случае составила 0,2932.

Рисунок 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Рассмотренные функции были проверены путем расчета фактического значения F-критерия Фишера и сравнения его с табличным значением. В результате не все функции были признаны статистически значимыми и существенными. Так как по F-критерию Фишера только три функции подходят для отображения тенденции, то отобрана наиболее адекватная функция по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному. Ею оказалась линейная функция, для которой δ=347,27 тыс. Уравнение степенной функции выглядит следующим образом:

Y=3650,3x-0,137(2)

По отобранной функции в качестве тренда были определены показатели колеблемости и сделан вывод о возможности прогнозирования. Размах колеблемости составил 1256,8 тысяч. Коэффициент колеблемости равен 11,4%, то есть доля усредненного значения абсолютного отклонения от среднего количества преступлений равна 0,13 тысяч. Коэффициент устойчивости больше 50%, тогда уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.

Далее был выполнен интервальный прогноз на 2 года:

(3)

где =

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

при ,

Интервальный прогноз на 2013 год:

тысяч

тысяч

тысяч

тысяч

Интервальный прогноз на 2014 год:

тысяч

тысяч

тысяч

тысяч

Прогнозирование развития уровня преступности в России показало, что в 2013 году численность преступлений будет варьироваться в пределах от 1328,4 тыс. человек до 3290,2 тыс. человек, а в 2014 году – от 1027,2 до 3296,2 тыс. человек. Таким образом, если выявленная тенденция по линейной функции сохранится, то в следующие два года можно ожидать уменьшение числа преступлений с вероятностью 88,6%. На основании последних данных, можно сделать вывод о том, что преступность начала стабильно сокращаться и достигнет минимальной отметки по сравнению с предыдущими годами.

Список литературы

1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2010.

2. Аблеева А.М. Статистика: учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения: направление подготовки дипломированного специалиста 080100 Экономика: специальность 080105 Финансы и кредит / МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011.

3. Аблеева А.М. Основной капитал и тенденции воспроизводства // Уфа, 2011.

4. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183.

5. Вишневская Н.Т. Законодательство о защите занятости и рынок труда // Вопросы экономики. 2007. - № 4. - с. 114-122.

6. Здравомыслов Б.В. Уголовное право России: Общая часть, М.: Юристъ,2000 г.

7. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 2 Глобальные модели экономики

8. Лубова Т.Н. Межрегиональный сравнительный анализ показателей финансовой безопасности Приволжского федерального округа // Молодой ученый. 2009. № 5. С. 53-60.

9. Малеин Н.С. Правонарушение: понятие, причины, ответственность. М: 2002.- 153с.

10. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с.

11. Стовба Е.В., Шарафутдинов А.Г. Оптимизация производственных параметров личных подсобных хозяйств как составная часть моделирования развития сельских территорий // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2011. № 74. С. 460-475.

12. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

13. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

14. SalimovaG.A. FORMING OF ASSESSMENT TOOLS UNDER THE GEF // Россия и Европа: связь культуры и экономики Материалы IX международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Уварина Н.В. . 2014. С. 218-219.

Код для цитирования: Скопировать