VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

В Законе Российской Федерации "О занятости населения в Российской Федерации" занятость определяется как деятельность граждан, связанная с удовлетворением личных и общественных потребностей, не противоречащая законодательству и приносящая, как правило, им заработок, трудовой доход.

Экономически активное население – это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг.

Экономически активное население включает две категории – занятых и безработных [1].

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

• выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги или с ним расплачивались в натуральной форме, а также иную работу, приносящую доход, самостоятельно или с компаньонами, как с привлечением, так и без привлечения наемных работников независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность;

• временно отсутствовали на работе по причине: болезни или травмы; выходных дней; ежегодного отпуска; различного рода отпусков как с сохранением содержания, так и без сохранения содержания, отгулов; отпуска по инициативе администрации; забастовки и других причин;

• выполняли работу без оплаты труда на семейном предприятии.

Понятие «занятость» непосредственно связано с понятием «границы производства», так как в системе национальных счетов определено, что занятыми следует считать лиц, которые участвуют в создании товаров и оказании услуг в пределах границ производства. Такой подход к определению занятости позволяет проводить совместный анализ показателей занятости и производства [5].

При отнесении или неотнесении того или иного лица к числу занятых используется критерий одного часа, согласно которому работы в течении одного часа в отчетном периоде в сфере экономической активности достаточно, чтобы это лицо было отнесено к числу занятых.

В международных стандартах уточняется, что к отчетному периоду применяется критерий одной недели или одного дня. В России при обследовании занятости к числу занятых относятся лица, работавшие один час и более в обследуемую неделю [1].

Применение критерия одного часа вызвано тем, что необходимо охватить все виды занятости, которые могут существовать в стране, включая краткосрочную, случайную и другие виды нерегулярной занятости. Это позволяет определять суммарные затраты труда, которые в экономическом анализе соотносятся с размерами продукции, доходами от экономической деятельности и другими величинами.

Уровень экономической активности анализируется также по полу и отдельным возрастным группам населения. Практика обследований занятости населения в нашей стране охватывает население в возрасте от 15 до 72 лет. При этом обычно выделяют следующие возрастные группы: 15 – 19 лет, 20 – 24 года, 25 -29 лет, 30 – 49 лет, 50 – 54 года, 55 – 59 лет, 60 – 72 года.

При расчете коэффициентов занятости по отдельным возрастным группам иногда в знаменателе формулы коэффициента вместо численности экономически активного населения в этой возрастной группе берется численность всего населения этой группы [10].

При международных сопоставлениях уровня общей занятости населения численность занятых соотносится с численностью всего населения в возрасте от 10 лет и старше. Использование такого низкого возрастного порога объясняется тем, что во многих развивающихся странах уровень занятости в детском возрасте весьма высокий.

К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в течении рассматриваемого периода:

• не имели работы (либо занятия, приносящего доход);

• искали работу;

• готовы были приступить к работе.

При отнесении того или иного лица к категории безработных должны учитываться все три критерия, указанные выше.

Если речь идет о поисках работы, то имеется в виду активный поиск работы: обращение в государственные либо частные службы занятости, к администрации предприятий и организаций, использование либо помещение объявлений в печати, попытки организации собственного дела и т.д.

В состав безработных включаются так же лица, обучающиеся по направлению служб занятости. В качестве безработных учитываются учащиеся и студенты, инвалиды и пенсионеры в том случае, если они активно занимаются поисками работы и готовы к ней приступить [8].

Экономически неактивное население – это население, которое не входит в состав рабочей силы (включая лиц моложе возраста, установленного для учета экономически активного населения). Численность экономически неактивного населения может быть определена как разность между численностью населения и численностью рабочей силы. Экономически неактивное население измеряется по отношению к обследуемому периоду и включает следующие категории:

• учащиеся и студенты, слушатели и курсанты дневной формы обучения (включая магистратуру и аспирантуру);

• пенсионеры по старости, на льготных условиях и лица, получающие пенсию по случаю потери кормильца при достижении ими пенсионного возраста;

• лица, получающие пенсии по инвалидности;

• лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми и т. п.;

• лица, которые прекратили поиски работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать;

• другие лица, которым нет необходимости работать независимо от источника дохода.

Данные об экономически неактивном населении разрабатываются также по полу, возрастным группам, уровню образования и другим признакам. Всесторонняя информация об экономически неактивном населении является важной и необходимой частью информации о рынке труда, поскольку, с одной стороны, происходит постоянный переход части населения из состояния экономически активного населения в состояние экономически неактивного населения (уход на пенсию, поступление на учебу с отрывом от производства, временное прекращение трудовой деятельности женщин в связи с рождением детей и пр.), а с другой – часть населения постоянно вливается в экономически активное население (студенты после окончания учебных заведений, женщины, возобновляющие работу, которые до этого занимались уходом за детьми и домашним хозяйством, пенсионеры, по различным причинам вновь начинающие работать, часть населения, вступающая в трудоспособный возраст и предлагающая свои услуги на рынке труда и пр.) [7].

С целью исследования занятости были сгруппированы регионы Российской Федерации по коэффициенту занятости и установлена зависимость данного фактора от ВРП на душу населения на основе данных за 2012 г.

Группировка была начата с изучения характера изменения группировочного признака, для этого был построен ранжированный ряд распределения регионов по коэффициенту занятости

Рисунок 1. Ранжированный ряд распределения регионов России по уровню занятости населения

Таким образом, видим динамику постепенного увеличения занятости от одного региона к другому.

Регионы были сгруппированы в группы с интервалами с открытыми границами, таким образом, к первой группе относятся регионы с низким показателем занятости. Ко второй группе относятся 12 регионов с показателем от 45 до 47 %. К третьей группе – 18 регионов с показателем от 47 до 49 %. К четвёртой группе – 18 регионов с показателем от 49 до 51 %. К пятой группе – 19 регионов с максимальным показателем коэффициента.

Для установления связи между факторным (коэффициент занятости) и результативным (ВРП на душу населения) признаками по каждой группе были рассчитаны средние значения этих признаков.

Выявлена прямая зависимость коэффициента занятости от ВРП на душу населения. Чем выше уровень ВРП, тем выше коэффициент занятости.

В ходе исследования была проанализирована и динамика развития уровня занятости населения за 1998-2012 гг, подсчитаны показатели соответствующего ряда динамики (таблица 2).

Таблица 2. Показатели ряда динамики занятости, приходящейся на одного человека

Годы	Занятое население, тыс. чел.	Абсолютный прирост, кг		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абсолютное содержание 1% прироста, кг
		Δбаз	Δцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп	П
1998	58464	-	-	-	-	-	-	-
1999	62945	4481	4481	107,7	107,7	7,7	7,7	584,6
2000	65070	6606	2125	111,3	103,4	11,3	3,4	629,5
2001	65123	6659	53	111,4	100,1	11,4	0,1	650,7
2002	66659	8195	1536	114,0	102,4	14,0	2,4	651,2
2003	66339	7875	-320	113,5	99,5	13,5	-0,5	666,6
2004	67319	8855	980	115,1	101,5	15,1	1,5	663,4
2005	68339	9875	1020	116,9	101,5	16,9	1,5	673,2
2006	69169	10705	830	118,3	101,2	18,3	1,2	683,4
2007	70770	12306	1601	121,0	102,3	21,0	2,3	691,7
2008	71003	12539	233	121,4	100,3	21,4	0,3	707,7
2009	69410	10946	-1593	118,7	97,8	18,7	-2,2	710,0
2010	69934	11470	524	119,6	100,8	19,6	0,8	694,1
2011	70857	12393	923	121,2	101,3	21,2	1,3	699,3
2012	71545	13081	688	122,4	101,0	22,4	1,0	708,6
В среднем	67529,7	934,3	934,3	101,6	101,6	1,6	1,6	X

Анализ динамики изменения занятости населения, приходящейся на одного человека, за 1998-2012 гг. показал, что в среднем каждый год занятость населения, приходящаяся на одного человека, увеличивалась на 934,3 тыс. чел. В среднем ежегодный уровень занятости населения , приходящейся на одного человека, составлял 101,6% от занятости на предшествующий год, то есть она увеличивалась на 1,6%.

Тенденция ряда динамики выявлялась и с использованием ППП Excel. Для этого были построены линейный, логарифмический, полиномиальный, степенной и экспоненциальный тренды. Выравнивание ряда динамики занятости населения, приходящейся на одного человека, аналитическим методом по логарифмической функции представлено в таблице 3.

Таблица 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции

Годы	Занятое население, тыс. чел	Порядковый номер года, t	Логарифмическая функция
			Yt	Yi- Yt	(Yi- Yt)2
1998	58464	1	59185	-721,0	519841
1999	62945	2	62294,7	650,3	422934
2000	65070	3	64113,7	956,3	914501
2001	65123	4	65404,3	-281,3	79147,9
2002	66659	5	66405,4	253,6	64302,2
2003	66339	6	67223,4	-884,4	782111
2004	67319	7	67914,9	-595,9	355141
2005	68339	8	68514	-175,0	30624,5
2006	69169	9	69042,4	126,6	16025,4
2007	70770	10	69515,1	1254,9	1574805
2008	71003	11	69942,7	1060,3	1124284
2009	69410	12	70333	-923,0	851997
2010	69934	13	70692,1	-758,1	574765
2011	70857	14	71024,6	-167,6	28090,7
2012	71545	15	71334,1	210,9	44468
2013	Х	16	71623,7	х	х
2014	Х	17	71895,6	х	х
Итого	1012946	х	х	6,5	7383037

Графическое отображение выравнивания ряда динамики логарифмическим методом по степенной функции представлено ниже (рисунок 2). Получено уравнение логарифмической функции и величина достоверности аппроксимации, которая в этом случае составила 0,9589.

Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции

Рассмотренные функции были проверены путем расчета фактического значения F-критерия Фишера и сравнения его с табличным значением. В результате все функции были признаны статистически значимыми и существенными. Так как по F-критерию Фишера все пять функций подходят для отображения тенденции, то отобрана наиболее адекватная функция по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному. Ею оказалась логарифмическая функция, для которой Уравнение логарифмической функции выглядит следующим образом:

= 4486,3*ln(t) + 59185 (1)

По отобранной функции в качестве тренда были определены показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования. Размах колеблемости составил 13081 тыс. чел. Коэффициент колеблемости равен 5,3%. Коэффициент устойчивости составил 94,7%, тогда уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.

Далее был выполнен интервальный прогноз на 2 года:

(2)

где = (3)

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

при ,

Интервальный прогноз на 2013 год:

тыс. чел

тыс. чел

тыс. чел

тыс. чел

Интервальный прогноз на 2014 год:

тыс. чел

тыс. чел

тыс. чел

тыс. чел

Таким образом, если выявленная тенденция по логарифмической функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение уровня занятости населения, причем в 2013 году потребление будет составлять от 70148,4 до 72519,8 тыс. чел., а в 2014 году – от 70046,7 до 72621,5 тыс. чел.

Список литературы

1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2010.

2. Аблеева А.М. Статистика: учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения: направление подготовки дипломированного специалиста 080100 Экономика: специальность 080105 Финансы и кредит / МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011.

3. Аблеева А.М. Основной капитал и тенденции воспроизводства // Уфа, 2011.

4. Арасланбаев И.В., Юнусова А.Ф. Анализ производительности труда на примере ГУП ППФ «ЧЕРМАСАН» Чекмагушевского района / Мировая наука и современное общество: актуальные вопросы экономики, социологии и права // материалы V международной научно-практической конференции. Саратов, 2014. С. 21-24.

5. Бондаренко Л. Занятость в селе и диверсификация сельской экономики // Экономика сельского хозяйства России.- №1. – 2011.-С. 71-76

6. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183.

7. Вишневская Н.Т. Законодательство о защите занятости и рынок труда // Вопросы экономики. 2007. - № 4. - с. 114-122.

8. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 1 Обобщенные модели экономики.

9. Лубова Т.Н. Межрегиональный сравнительный анализ показателей финансовой безопасности Приволжского федерального округа // Молодой ученый. 2009. № 5. С. 53-60.

10. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник [Текст] - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с.

11. Пилюгин Д., Сагадеева Э.Ф. Автоматизация расчетов доходности вклада с учетом инфляции // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий сборник научных статей: посвящается 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике". МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011. С. 288-289.

12. Стовба Е.В., Шарафутдинов А.Г. Оптимизация производственных параметров личных подсобных хозяйств как составная часть моделирования развития сельских территорий // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2011. № 74. С. 460-475.

13. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

14. Шарафутдинов А.Г. Межсоседская кооперация хозяйств населения / Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития АПК // материалы Международной научно-практической конференции в рамках XXIII Международной специализированной выставки "АгроКомплекс-2013". 2013. С. 212-214.

15. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

16. SalimovaG.A. FORMING OF ASSESSMENT TOOLS UNDER THE GEF // Россия и Европа: связь культуры и экономики Материалы IX международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Уварина Н.В. . 2014. С. 218-219.

Код для цитирования: Скопировать