VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Известно, что на данный момент, в частности, в Российской Федерации смертность превышает рождаемость, в связи с этим государство из года в год предпринимает меры для того, чтобы улучшить демографическую ситуацию в стране [3].

Актуальность проблемы рождаемости определяется не только угрозой проявления негативных экономических проблем в будущем, но и следующим обстоятельством: если по отношению к смертности практически все люди единодушно негативно настроены независимо от того, какое бы место они не занимали в обществе, то по отношению к рождаемости существует достаточно много порой весьма противоречивых мнений. Сторонники и противники той или иной точки зрения спорят как по поводу причин низкой рождаемости, так и по поводу путей выхода из демографического кризиса. Какая бы точка зрения не превалировала в обществе, важность и значимость глобальной демографической проблемы признана всеми государствами [9].

Поэтому и значение показателя уровня рождаемости в современной системе статистических показателей достаточно велико. Статистическое изучение уровня и динамики рождаемости населения занимает традиционно важное место в анализе демографического, а в более широком смысле и социально-экономического развития общества [1]. Повышенное внимание ученых и практиков к процессу деторождения объясняется двумя объективными причинами. С одной стороны, рождаемость по праву считается первичным естественным демографическим процессом, без которого впоследствии невозможны ни смертность, ни брачность, ни разводимость, ни миграция. С другой стороны, роль рождаемости в человеческом обществе несопоставима ни с каким другим явлением или процессом. Ее важность и особенность прослеживаются в глобальном, экономическом и социальном аспектах [2].

В связи с этим были проанализированы несколько определений категории «уровень рождаемости», принадлежащих разным авторам, которые рассматривают данную категорию в разных аспектах. Если попытаться синтезировать рациональные зерна из точек зрения многочисленных авторов, то можно сказать, что рождаемость - это социально демографический процесс, охватывающий всю совокупность единичных событий рождений детей на определенной территории за конкретный период времени, обычно за год. Рождаемость, как объект статистического изучения, имеет целый ряд специфически черт, среди которых обязательно требуется выделить следующие:

- массовый характер процесса;

- непрерывный характер процесса;

- динамичный характер процесса.

В совокупности все перечисленные черты достаточно сильно и существенно затрудняют количественную оценку и содержательный анализ выбранного объекта познания [5,7].

Рождаемость характеризуется системой показателей, которые можно разделить на две группы: абсолютные и относительные. Так, показатель числа родившихся относится к абсолютным показателям, а, например, коэффициенты рождаемости – к относительным показателям (т.е. коэффициентам, рассчитанным на основе абсолютных показателей). В демографической статистике применяются два способа исследования демографических процессов и явлений (в том числе, рождаемости):

а) метод условного поколения, который предусматривает, что рассчитываемые показатели, характеризующие рождаемость, относятся к определенному периоду времени (обычно году);

б) метод реального поколения предусматривает расчет показателей рождаемости по определенным когортам, или поколениям (если речь идет о когорте по году рождения) [10].

Для характеристики уровня рождаемости возможно использование различных показателей. Одним из таких показателей является общий коэффициент рождаемости. Так, было исследовано значение данного показателя для разных регионов Российской Федерации (рис. 1).

Рисунок 1. Распределение регионов РФ по количеству родившихся человек

Безусловно, нельзя отрицать, что уровень рождаемости (и коэффициент рождаемости в частности) всегда связаны с множеством разнообразных факторов. Поэтому была выявлена зависимость между коэффициентом рождаемости и среднедушевым месячным доходом населения (таблица 1).

Таблица 1. Группировка регионов по коэффициенту рождаемости

№ группы	Группы регионов РФ по коэффициенту рождаемости, %₀	Число регионов	Средние доходы всего населения (в мес.), руб.	Средний коэффициент рождаемости, %₀
I	до 11,60	17	17560	10,81
II	11,60 - 12,60	16	23080	11,98
III	12,60 - 13,90	15	20868	13,17
IV	13,90 - 14,90	16	21512	14,31
V	свыше 14,90	16	17995	18,37
Итого		80	20161	13,7

Как показывает таблица 1, регионы РФ были сгруппированы в 5 приблизительно равных по численности групп исходя из коэффициента рождаемости. В эту же таблицу внесены показатели среднемесячных душевых денежных доходов. В ходе статистического исследования выявлено несколько закономерностей. Во-первых, прослеживается взаимосвязь между величиной среднедушевых месячных доходов населения и средним коэффициентом рождаемости. Как правило, с увеличением средних душевых доходов населения увеличивается и коэффициент рождаемости, т.к. воспитание детей и обеспечение их всем необходимым в нынешнее время требует немалых денежных средств. Во-вторых, наибольшее количество регионов наблюдается в группе I, в которой средний коэффициент рождаемости составляет 10,81 промилле. Значит, именно такой показатель является наиболее часто встречающимся в среднем по стране.

Названная закономерность свойственна не для всех групп, т.к. на полученные в ходе статистического исследования значения влияет множество факторов (например, уровень образования, уровень урбанизации, общедоступность медицинской помощи при высоком ее качестве, развитие профилактики заболеваний) [13]. Зависимость между рождаемостью и уровнем доходов семьи, т. е. уровнем жизни, сложна. Она далеко не всегда четко прослеживается, может быть прямой или обратной в разных условиях. В настоящее время постоянное повышение уровня жизни, улучшение жилищных условий семей, достаток способствуют чаще всего появлению первого или второго ребенка в молодых семьях, а не возрастанию многодетности [14].Так, советский демограф Б. Ц. Урланис считает, что «связь уровня жизни с уровнем рождаемости осуществляется через два звена: уровень культуры и степень распространения контроля над рождаемостью», поэтому такая связь может действовать неоднозначно.

В ходе исследования была проанализирована и динамика развития уровня жизни населения за 1998-2012гг, подсчитаны показатели соответствующего ряда динамики (таблица 2).

Таблица 2. Показатели ряда динамики

Годы	Число родившихся, тыс. чел.Y	Абсолютный прирост, тыс.чел.		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абсолют. содерж-е 1% прироста, тыс.чел., П
		Дбаз	Дцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп
1998	288016	-	-	-	-	-	-	-
1999	272642	-15374	-15374	94,7	94,7	-5,3	-5,3	2880,16
2000	279590	-8426	6948	97,1	102,5	-2,9	2,5	2726,42
2001	283967	-4049	4377	98,6	101,5	-1,4	1,5	2795,90
2002	302567	14551	18600	105,1	106,6	5,1	6,6	2839,67
2003	310511	22495	7944	107,8	102,6	7,8	2,6	3025,67
2004	314288	26272	3777	109,1	101,2	9,1	1,2	3105,11
2005	301070	13054	-13218	104,5	95,8	4,5	-4,2	3142,88
2006	306169	18153	5099	106,3	101,7	6,3	1,7	3010,70
2007	335880	47864	29711	116,6	109,7	16,6	9,7	3061,69
2008	355785	67769	19905	123,5	105,9	23,5	5,9	3358,80
2009	364290	76274	8505	126,5	102,4	26,5	2,4	3557,85
2010	370893	82877	6603	128,8	101,8	28,8	1,8	3642,90
2011	370732	82716	-161	128,8	99,9	28,8	-0,1	3708,93
2012	395050	107034	24318	137,2	106,6	37,2	6,6	3707,32
В сред.	32343	7645,3	7645,3	102,3	102,3	2,3	2,3	-

Анализ динамики изменения числа родившихся в регионах ПФО за 1998-2012 гг. показал, что в среднем каждый год число родившихся увеличивалось на 7645,3 тыс. чел. В среднем ежегодный уровень числа родившихся составлял 102,3% от числа на предшествующий год, то есть она увеличивалась на 2,3%.

Также была выявлена тенденция развития исследуемого ряда динамики. Было осуществлено выравнивание ряда динамики методов укрупнения периодов, методом скользящей средней, по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, а также аналитическим методом по уравнению прямой. Один из методов, а именно выравнивание по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, приведен в таблице 3.

Таблица 3. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Годы	Число родившихся, чел. (Yi)	Порядковый номер года,(t)	Yt=Yi+*(t-1) Yt=288016+7645,3*(t-1)	Yt = Yi*(t-1) Yt = 288016*1, 023(t-1)
1998	288016	1	288016,0	288016,0
1999	272642	2	295661,3	294640,4
2000	279590	3	303306,3	301417,1
2001	283967	4	310951,9	308349,7
2002	302567	5	318597,2	315441,7
2003	310511	6	326242,5	322696,9
2004	314288	7	333887,8	330118,9
2005	301070	8	341533,1	337711,7
2006	306169	9	349178,4	345479,0
2007	335880	10	356823,7	353425,0
2008	355785	11	364469,0	361553,8
2009	364290	12	372114,3	369869,6
2010	370893	13	379759,6	378376,6
2011	370732	14	387404,9	387079,2
2012	395050	15	395050,2	395982,0

Выровненные по среднему абсолютному приросту значения площади жилых помещений колеблются в интервале от 288016,0 до 395050,2 тыс. чел., по среднему коэффициенту роста – от 288016,0 кв.м. до 395982,0 тыс. чел.

Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 3 и рисунок 2 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 1998 по 2012 годы выявлена тенденция увеличения числа родившихся, причем ежегодно в среднем на 7645,3 чел.

Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция увеличения числа родившихся, ежегодно в среднем в 1,023 раза или на 2,3%.

При построении линии тренда была выявлена тенденция увеличения числа родившихся за 1998-2012 гг. Вероятнее всего, данная тенденция будет иметь место в 2013 и 2014 годах. В 2013 году число родившихся будет составлять от 392667 до 427010 тыс. чел., а в 2014 году – от 344567 до 382172 тыс. чел.

Тенденция ряда динамики выявлялась и с использованием ППП Excel. Для этого были построены линейный, логарифмический, полиномиальный, степенной и экспоненциальный тренды. Выравнивание ряда динамики числа родившихся аналитическим методом по степенной функции представлено в таблице 4.

Таблица 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Годы	Число родившихся, чел. (Yi)	Порядковый номер года (t)	Степенная функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi - Yt)2
1998	288016	1	278988,82	9027,18	81489978,75
1999	272642	2	281479,08	-8837,08	78093982,93
2000	279590	3	284859,78	-5269,78	27770581,25
2001	283967	4	289130,92	-5163,92	26666069,77
2002	302567	5	294292,5	8274,50	68467350,25
2003	310511	6	300344,52	10166,48	103357315,60
2004	314288	7	307286,98	7001,02	49014281,04
2005	301070	8	315119,88	-14049,88	197399128,00
2006	306169	9	323843,22	-17674,22	312378052,60
2007	335880	10	333457,00	2423,00	5870929,00
2008	355785	11	343961,22	11823,78	139801773,50
2009	364290	12	355355,88	8934,12	79818500,17
2010	370893	13	367640,98	3252,02	10575634,08
2011	370732	14	380816,52	-10084,52	101697543,60
2012	395050	15	394882,50	167,50	28056,25
2013	х	16	409838,92	х	x
2014	х	17	363369,743	х	х
Итого	4851450	x	x	х	1282429177,00

Графическое отображение выравнивания ряда динамики аналитическим методом по степенной функции представлено ниже (рис.3). Построен степенной тренд рассматриваемого ряда динамики. Также получено уравнение степенной функции и величина достоверности аппроксимации, которая в этом случае составила 0,6974.

Рисунок 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Рассмотренные функции были проверены путем расчета фактического значения F-критерия Фишера и сравнения его с табличным значением. В результате все функции были признаны статистически значимыми и существенными. Так как по F-критерию Фишера все пять функций подходят для отображения тенденции, то отобрана наиболее адекватная функция по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному. Наиболее адекватной функцией оказалась степенная функция, так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее и составило 20167,49 тыс. чел. Уравнение степенной функции выглядит следующим образом:

По отобранной функции в качестве тренда были определены показатели колеблемости, и был сделан вывод о возможности прогнозирования. Размах колеблемости составил 29498 тыс.чел., значит, разность между наибольшим и наименьшим выровненным по степенной функции значением числа родившихся составляет 29498 тыс.чел. Коэффициент колеблемости равен 2,859%, то есть доля усредненного значения абсолютного отклонения от среднего числа родившихся равна 2,859%. Коэффициент устойчивости больше 50%, тогда уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.

Далее был выполнен интервальный прогноз на 2 года:

(1)

где =,

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

при ,

Интервальный прогноз на 2013 год:

7949,81 тыс. чел.

тыс. чел.

тыс. чел.

тыс. чел.

Интервальный прогноз на 2014 год:

тыс. чел.

тыс. чел.

тыс. чел.

тыс. чел.

Так, если выявленная тенденция по степенной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение числа родившихся, причем в 2013 году это число будет составлять от 392667 до 427010 тыс. чел., а в 2014 году – от 344567 до 382172 тыс. чел.

Таким образом, в качестве вывода стоит отметить чрезвычайную важность уровня рождаемости для раздела социальной статистики, широту и многосторонность данного понятия. Для характеристики уровня жизни населения можно использовать такой частный показатель, как среднедушевой денежный доход. В регионах ПФО за 1998-2012гг. отмечается устойчивая тенденция возрастания значения данного показателя, которая, скорее всего, сохранится и в 2013-2014гг.

Список литературы

1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2010.

2. Аблеева А.М. Статистика: учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения: направление подготовки дипломированного специалиста 080100 Экономика: специальность 080105 Финансы и кредит / МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011.

3. Антонов А.И. Современные демографические тенденции и аналитические прогнозы, проблемы семейно-демографической политики в социальном государстве [Текст] / А.И.Антонов // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. – 2010. - № 4. – С. 134-150.

4. Арасланбаев И.В., Юнусова А.Ф. Анализ производительности труда на примере ГУП ППФ «ЧЕРМАСАН» Чекмагушевского района / Мировая наука и современное общество: актуальные вопросы экономики, социологии и права // материалы V международной научно-практической конференции. Саратов, 2014. С. 21-24.

5. Бондаренко Л. Занятость в селе и диверсификация сельской экономики // Экономика сельского хозяйства России.- №1. – 2011.-С. 71-76

6. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183.

7. Гольцова, Е.В. Факторы социальной среды как детерминанты брачности и рождаемости [Текст] / Е.В. Гольцова, Я.А. Лещенко // Социологические исследования. – 2010. - № 18. – С. 125-130.

8. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 1 Обобщенные модели экономики.

9. Лубова Т.Н. Межрегиональный сравнительный анализ показателей финансовой безопасности Приволжского федерального округа // Молодой ученый. 2009. № 5. С. 53-60.

10. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник [Текст] - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с.

11. Салимова Г.А., Рафикова Н.Т. Статистическое исследование уровня заработной платы и его влияния на эффективность производства. Уфа, 2007.

12. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

13. Шарафутдинов А.Г. Межсоседская кооперация хозяйств населения / Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития АПК // материалы Международной научно-практической конференции в рамках XXIII Международной специализированной выставки "АгроКомплекс-2013". 2013. С. 212-214.

14. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

Код для цитирования: Скопировать