VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Изучение занятости населения является одной из основных целей любого прогрессивного общества. Эта тема в настоящее время важна и актуальна, т.к. статистика занятости является важным инструментом при разработке экономической и социальной политики государства. Показатели уровня занятости являются важными макроэкономическими показателями, характеризующими состояние и развитие экономики [7]. Информация о статистике занятости крайне необходима основным социальным партнерам рынка труда - организациям предпринимателей и трудящихся. Она широко применяется при анализе уровня жизни населения и конкурентоспособности отраслей экономики.

Экономически активное население (рабочая сила) есть часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения включает занятых и безработных и измеряется по отношению к обследуемому периоду. Уровень экономической активности населения - это доля экономически активного населения в общей численности населения [10].

Показателем уровня экономической активности населения является доля экономически активного населения в общей численности населения в общей численности населения в возрасте от 15 до 72 лет. Однако иногда рассчитывается так же доля экономически активного населения в общей численности населения или трудовых ресурсов

Экономически активное население (называемое также рабочей силой) включает две категории — занятых и безработных [1].

Занятость - это деятельность граждан, связанная с удовлетворением личных и общественных потребностей, не противоречащая законодательству Российской Федерации и приносящая, как правило, им заработок, трудовой доход [2].

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

• выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного и неполного рабочего времени, а также иную приносящую доход работу, самостоятельно либо у отдельных граждан, независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою должность. Не включаются в состав занятых зарегистрированные безработные, выполняющие оплачиваемые общественные работы, полученные через службу занятости, а также учащиеся и студенты, выполняющие оплачиваемые сельскохозяйственные работы по направлению учебных заведений;

• временно отсутствовали на работе из-за болезни или травмы; ухода за больными; ежегодно отпуска или отгулов; возмещения сверхурочных работ или работ в праздничные (выходные) дни; работы по специальному графику; нахождения в резерве (что имеет место при работе на транспорте); установленного законом отпуска по беременности, родам и уходу за ребенком; обучения, переподготовки вне своего рабочего места, учебного отпуска; отпуска без сохранения или с сохранением содержания по инициативе администрации; забастовки, других подобных причин.

• выполняли работу без оплаты на семейном предприятии [9].

Уровень занятости населения характеризуется коэффициентом занятости, который рассчитывается по формуле:

, [1]

где S зан – численность занятого населения;

S – общая численность населения.

Практическая потребность учета населения вызывает необходимость выделения видов (структуры) занятости – распределения активной части трудовых ресурсов по сферам и отраслям экономики, по полу и возрасту, уровню образования.

Для характеристики занятости населения возможно использование и некоторых частных показателей. Одним из таких показателей является общий коэффициент занятости. Так, было исследовано значение данного показателя для разных регионов Российской Федерации (рис.1).

Рисунок 1 Распределение регионов РФ по коэффициенту занятости

При этом, безусловно, нельзя отрицать, что жилищные условия существования каждого конкретного человека всегда связаны с множеством разнообразных факторов. Поэтому была выявлена зависимость между коэффициентом, с средней ВРП на душу населения (таблица 1).

По каждой группе и всей совокупности в целом были получены итоговые значения исследуемых показателей. Была составлена сводная таблица (таблица 1)

Таблица 1 Группировка регионов по коэффициенту занятости

№ группы	Группы регионов РФ по коэффициенту занятости	Число регионов	Средний коэффициент занятости	Средний ВРП на душу населения, тыс.руб
I	до 90	9	50,64	454,66
II	90 -94	20	93,09	447,80
III	94-95	19	94,35	301,83
IV	95-96	14	95,44	255,87
V	свыше 96	8	96,70	173,86
Итого:		70	86,05	526,80

Таблица 1 показывает, что регионы РФ были сгруппированы в 5 приблизительно равных по численности групп исходя из величины ВРП на душу населения. Выявлена обратная зависимость среднего коэффициента занятости от среднего ВРП на душу населения. Чем выше средний коэффициент занятости, тем ниже средний ВПР на душу населения. Так при среднем ВРП на душу населения равной 301,83 ,средний коэффициент составил 94,35, при увеличении среднего ВРП на душу населения до50,64, средний коэффициент занятости, в свою очередь, увеличился до 454,66.

В ходе исследования была проанализирована и динамика развития уровня жизни населения за 2000-2013гг, подсчитаны показатели соответствующего ряда динамики (таблица 2).

Таблица 2 Показатели ряда динамики

Годы	Численность занятых в экономике, тыс.чел	Абсолютный прирост, тыс.чел.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное содержание 1% прироста
		Δбаз	Δцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп
2000	65070,4
2001	65122,9	52,5	52,5	100,1	100,1	0,08	0,08	651,229
2002	66658,9	1588,5	1536	102,4	102,4	2,44	2,36	666,589
2003	66339,4	1269,0	-319,5	102,0	99,5	1,95	-0,48	663,394
2004	67318,6	2248,2	979,2	103,5	101,5	3,46	1,48	673,186
2005	68339	3268,6	1020,4	105,0	101,5	5,02	1,52	683,39
2006	69168,7	4098,3	829,7	106,3	101,2	6,30	1,21	691,687
2007	70770,3	5699,9	1601,6	108,8	102,3	8,76	2,32	707,703
2008	71003,1	5932,7	232,8	109,1	100,3	9,12	0,33	710,031
2009	69410,5	4340,1	-1592,6	106,7	97,8	6,67	-2,24	694,105
2010	69933,7	4863,3	523,2	107,5	100,8	7,47	0,75	699,337
2011	70856,6	5786,2	922,9	108,9	101,3	8,89	1,32	708,566
2012	71545,4	6475,0	688,8	110,0	101,0	9,95	0,97	715,454
2013	71391,5	6321,1	-153,9	109,7	99,8	9,71	-0,22	713,915
В среднем	68780,6	484,24	484,24	100,72	100,72	0,72	0,72	х

Анализ динамики изменения численности занятых в экономике в регионах ПФО за 2000-2013 гг. показал, что в среднем каждый год число занятых увеличивалось на 484,24 тыс. чел. В среднем ежегодный уровень числа занятых составлял 100,72 от числа на предшествующий год, то есть она увеличивалась на 0,72 %.

Также была выявлена тенденция развития исследуемого ряда динамики. Было осуществлено выравнивание ряда динамики методов укрупнения периодов, методом скользящей средней, по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, а также аналитическим методом по уравнению прямой. Один из методов, а именно выравнивание по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, приведен в таблице 3.

Таблица 3 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Годы	Численность занятых в экономике, тыс.чел	Отклонение от центрального года t	t^2	y*t	Yt =68579.8+(99631,31/182)*t
2000	65070,4	-6	36	-390422	65295,22
2001	65122,9	-5	25	-325615	65842,65
2002	66658,9	-4	16	-266636	66390,08
2003	66339,4	-3	9	-199018	66937,51
2004	67318,6	-2	4	-134637	67484,94
2005	68339	-1	1	-68339	68032,37
2006	69168,7	0	0	0	68579,8
2007	70770,3	1	1	70770,3	69127,23
2008	71003,1	2	4	142006,2	69674,66
2009	69410,5	3	9	208231,5	70222,09
2010	69933,7	4	16	279734,8	70769,52
2011	70856,6	5	25	354283	71316,95
2012	71545,4	6	36	429272,4	71864,38
Итого	891537,5	0	182	99631,3	68579,8

Рисунок 2 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Таблица 3 и рисунок 2 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2000 по 2013 годы выявлена тенденция увеличения числа родившихся, причем ежегодно в среднем на 484.24 чел.

Тенденция ряда динамики выявлялась и с использованием ППП Excel. Для этого были построены линейный, логарифмический, полиномиальный, степенной и экспоненциальный тренды. Выравнивание ряда динамики числа родившихся аналитическим методом по степенной функции представлено в таблице 4.

Таблица 4 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по

экспоненциальной функции

Годы	Численность занятых в экономике, тыс.чел	Порядковый номер года, t	Экспоненциальная функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi - Yt)2
2000	65070,4	1	64799,3	271,1	73480,8
2001	65122,9	2	65319,8	-196,9	38769,7
2002	66658,9	3	65844,5	814,4	663321,5
2003	66339,4	4	66373,3	-33,9	1150,8
2004	67318,6	5	66906,4	412,2	169876,7
2005	68339	6	67443,8	895,2	801316,4
2006	69168,7	7	67985,6	1183,1	1399839,4
2007	70770,3	8	68531,6	2238,7	5011698,6
2008	71003,1	9	69082,1	1921,0	3690358,2
2009	69410,5	10	69636,9	-226,4	51276,2
2010	69933,7	11	70196,3	-262,6	68944,3
2011	70856,6	12	70760,1	96,5	9313,2
2012	71545,4	13	71328,4	217,0	47069,0
2013	71391,5	14	71901,4	-509,9	259959,5
2014	х	15	72478,9	х	х
2015	х	16	73061,0	х	х
Итого	891537,5	136,0	1101649,5	6819,5	12286374,3

Графическое отображение выравнивания ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции представлено ниже (рис.3). Построен степенной тренд рассматриваемого ряда динамики. Также получено уравнение степенной функции и величина достоверности аппроксимации, которая в этом случае составила 0,8775.

Рассмотренные функции были проверены путем расчета фактического значения F-критерия Фишера и сравнения его с табличным значением. В результате все функции были признаны статистически значимыми и существенными. Так как по F-критерию Фишера все пять функций подходят для отображения тенденции, то отобрана наиболее адекватная функция по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному. Наиболее адекватной функцией оказалась степенная функция, так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее и составило 936,8. Уравнение

экспоненциальной функции выглядит следующим образом:

= 547,4 *t +64748

Далее был выполнен интервальный прогноз на 2 года:

,

где =

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

при ,

Интервальный прогноз на 2014 год:

тыс.чел.

тыс.чел.

тыс.чел.

тыс.чел.

Интервальный прогноз на 2015год:

тыс.чел.

тыс.чел.

тыс.чел.

тыс.чел.

Таким образом, если выявленная тенденция по линейной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение численности занятых в экономике, причем в 2014 году численность будет составлять от 71644,6 до 74830,1 тыс.чел., а в 2015 году – от 72230 до 74792,4 тыс.чел.

Список литературы

1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2010.

2. Аблеева А.М. Статистика: учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения: направление подготовки дипломированного специалиста 080100 Экономика: специальность 080105 Финансы и кредит / МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011.

3. Аблеева А.М. Основной капитал и тенденции воспроизводства // Уфа, 2011.

4. Арасланбаев И.В., Юнусова А.Ф. Анализ производительности труда на примере ГУП ППФ «ЧЕРМАСАН» Чекмагушевского района / Мировая наука и современное общество: актуальные вопросы экономики, социологии и права // материалы V международной научно-практической конференции. Саратов, 2014. С. 21-24.

5. Бондаренко Л. Занятость в селе и диверсификация сельской экономики // Экономика сельского хозяйства России.- №1. – 2011.-С. 71-76

6. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183.

7. Вишневская Н.Т. Законодательство о защите занятости и рынок труда // Вопросы экономики. 2007. - № 4. - с. 114-122.

8. Елисеева Е.Е., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебное пособие - 5-е изд.,- М.: Финансы и статистика, 2006. - 654 с.

9. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 1 Обобщенные модели экономики.

10. Лубова Т.Н. Межрегиональный сравнительный анализ показателей финансовой безопасности Приволжского федерального округа // Молодой ученый. 2009. № 5. С. 53-60.

11. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник [Текст] - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с.

12. Рафикова Н.Т. Основы статистики: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 352 с.

13. Салимова Г.А., Рафикова Н.Т. Статистическое исследование уровня заработной платы и его влияния на эффективность производства. Уфа, 2007.

14. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

15. Шарафутдинов А.Г. Межсоседская кооперация хозяйств населения / Интеграция науки и практики как механизм эффективного развития АПК // материалы Международной научно-практической конференции в рамках XXIII Международной специализированной выставки "АгроКомплекс-2013". 2013. С. 212-214.

16. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

Код для цитирования: Скопировать