Одними из важных экономических показателей предприятий «Дагвино» является показатель объема производства продукции (y), а также обеспеченность предприятий ресурсами - стоимость основных фондов – ОФ (x1), численность занятых на предприятии – ср. числ (x2) и инвестиции – инвест (x3). В качестве исходных данных мы использовали данные показатели по предприятиям «Дагвино» за 2005-2012 гг.(таблица 1).
Таблица 1
Исходные данные показателей производства на предприятиях «Дагвино»
Года |
Объем производства, тыс. руб. |
Ср. числ., чел. |
ОФ, тыс.руб |
Инвестиции, тыс. руб. |
2005 |
142519 |
33924 |
821259 |
240861 |
2006 |
190665 |
38766 |
655327 |
240861 |
2007 |
166161 |
4202 |
720601 |
250753 |
2008 |
159429 |
3562 |
793263 |
252721 |
2009 |
169335 |
2811 |
951259 |
259384 |
2010 |
250438 |
2422 |
1001798 |
268161 |
2011 |
310912 |
2131 |
1017327 |
373121 |
2012 |
334586 |
1869 |
739601 |
282684 |
Источник: Составлена авторами по данным материалов годовой отчётности сельхоз
предприятий РД [4]
Степень связи между показателями можно оценить с помощью коэффициента корреляции и детерминации. Проведенные расчеты показывают, что уровень тесноты связи в целом низкий, (от 0,19 до 0,55). Относительно более тесная связь результирующего показателя в зависимости от инвестиций, коэффициент детерминации в которой равен 0,54 в однофакторном уравнении и 0,55 - в двухфакторном.
В таблице 2 приведены значения параметров и статистических характеристик, выражающих зависимость объема производства от каждого из трех ресурсных показателей, необходимых для построения и оценки качества эконометрических моделей.
Таблица 2
Параметры и характеристики рядов динамики для зависимости объема производства от численности занятых на предприятии, стоимости основных фондов и инвестиций по предприятиям «Дагвино», рассчитанные по данным за 2005-2012 г.
Показатель |
Объем произв. от числ. |
Объем произв. от ОФ |
Объем произв. от инвест |
Объем произв. от числ. И ОФ |
Объем произ-ва от числ и инвест |
238354,2 |
87915,4 |
-122467,7 |
193967,4 |
-90379,3 |
|
m1 |
-2,038 |
0,152 |
1,247 |
-1,822 |
-0,583 |
m2 |
0,050 |
1,153 |
|||
tb |
7,424 |
0,491 |
-0,952 |
0,867 |
-0,550 |
tm1 |
-1,167 |
0,720 |
2,657 |
-0,832 |
-0,367 |
tm2 |
0,201 |
2,027 |
|||
tr |
0,369 |
0,392 |
0,277 |
0,402 |
0,299 |
r2 |
0,185 |
0,080 |
0,541 |
0,192 |
0,553 |
df |
6 |
6 |
6 |
5 |
5 |
F |
2,937 |
0,519 |
7,060 |
0,593 |
3,088 |
A |
26,13 |
24,92 |
18,09 |
25,75 |
18,50 |
Источник: Составлена авторами по данным материалов годовой отчётности сельхоз
предприятий РД [4]
С помощью данных таблицы 1 для зависимости объема производства от численности занятых на предприятии, стоимости основных фондов и инвестиций можно построить следующие уравнения рядов динамики:
y=238354,2-2,038x1
y=87915,4+0,152x2
y=-122467,7+1,247x3
Судя о качестве моделей по F-критерию Фишера A (средней ошибке апроксимации) ни одна модель и параметры регрессии не являются статистически значимыми, кроме модели «объем производства от инвестиций» , но и тут показатель А превышает 8-10%, что не позволяет нам использовать данные модели для оценки количественных характеристик динамического ряда. Оценка параметров по t-критериям Стьюдента так же говорит об их незначимости и случайной природе формирования, и лишь параметр b в зависимости объема производства от численности имеет значимость, чей t-критерий превышает табличное значение.
Кроме моделей парной регрессии нами также были построены двухфакторные уравнения для зависимости объема производства от численности занятых на предприятии и стоимости основных фондов и от численности занятых на предприятии и инвестиций. Во избежание мультиколлинеарности факторов мы не стали включать одновременно стоимость основных фондов и инвестиции в уравнение регрессии.
Уравнения имеют вид:
y=193967,4-1,821x1+0,050x2
y=-90379,34-1,821x1+1,153x3
Полученные уравнения рядов динамики так же не представляют ценности и параметры не являются статистически значимыми, так как рассчитанные значения t-критериев Стьюдента, F- критериев Фишера ниже табличных а ошибка апроксимации превышает допустимый уровень.
Двухфакторные модели представляют собой производственные функции зависимости выпуска (объема производства) от основных ресурсов труда (числ. занятых) и капитала (ОФ и инвест). Предельная норма заменяемости одного фактора другим показывает, сколько единиц одного фактора требуется для замены одной единицы другого фактора.
∂x1∂x2=0,0501,821=0,55;
∂x2∂x1=1,8210,050=36,42
Отсюда следует, что для замены основных фондов стоимостью 1 тыс. руб. необходимо 0,55 чел., а для замены 1 человека необходимо 36, 42 тыс. руб. ОФ в среднем по предприятиям.
По следующему уравнению «объем производства от численности занятых и инвестиций» мы можем рассчитать предельные нормы заменяемости численности занятых инвестициями и инвестиций численностью занятых :
∂x3∂x1=1,8211,153=1,58;
∂x1∂x3=1,1531,821=3,33
Из полученных данных следует, что для замены одного человека занятого на предприятии необходимо 1,59 тыс. руб. инвестиций и для замены 1 тыс. руб. инвестиций требуется 3, 33 человека.
Литература
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник -6-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 480 с, глава 4.
Эконометрика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2011. – 288 с.
Адамадзиев К.Р., Джаватов Д.К. Эконометрика. Краткий курс: Учебное пособие - Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2003. – 83 с.
Материалы годовой отчётности сельхоз предприятий РД
4