VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Сельское хозяйство является одной из важнейших отраслей экономики страны. От состояния отрасли зависит продовольственная безопасность государства. Роль сельского хозяйства в экономике страны или региона показывает ее структуру и уровень развития. Основные виды сельского хозяйства - растениеводство и животноводство.

Растениеводство – отрасль сельского хозяйства, занимающаяся возделыванием культурных растений. Растениеводческая продукция используется как источник продуктов питания для населения, как корм в животноводстве, как сырьё во многих отраслях промышленности (особенно в пищевой, текстильной, фармацевтической и парфюмерной промышленности), а также в декоративных (в цветоводстве) и многих других целях.

Животноводство – отрасль сельского хозяйства, занимающаяся разведением сельскохозяйственных животных для производства животноводческих продуктов. Животноводство России обеспечивает продуктами не только пищевую промышленность, но и легкую, поставляя в качестве сырья кожу и мех.

На объём продукции растениеводства и животноводства влияет ряд макроэкономических показателей. Наиболее важными на наш взгляд являются следующие показатели: объёмы продукции растениеводства (Y1) и животноводства (Y2), площадь (X1), численность населения (X2), оборот розничной торговли (X3), СФР (X4), инвестиции (X5), посевные площади всех сельскохозяйственных культур (X6), поголовье крупного рогатого скота (X7) и расход кормов в расчете на одну условную голову крупного скота в сельскохозяйственных организациях (X8). Для оценки взаимосвязи этих показателей эффективным средством является корреляционно-регрессионный анализ. В качестве объекта исследования выступают показатели сельского хозяйства федеральных округов РФ за 2012г. [3]

Таблица 1

Коэффициенты корреляции между показателями сельского хозяйства и основными макроэкономическими показателями федеральных округов РФ за 2012г.

	Y1	Y2	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8
Y1	1
Y2	0,88	1
X1	-0,48	-0,35	1
X2	0,83	0,94	-0,34	1
X3	0,78	0,84	-0,36	0,96	1
X4	0,58	0,64	-0,28	0,84	0,94	1
X5	0,57	0,69	-0,21	0,82	0,86	0,89	1
X6	0,81	0,93	-0,20	0,78	0,61	0,37	0,53	1
X7	0,67	0,84	-0,18	0,64	0,43	0,16	0,29	0,95	1
X8	0,49	0,71	-0,25	0,51	0,28	0,04	0,30	0,85	0,91	1

Анализ таблицы 1 показывает, что некоторые показатели имеют слабую связь с объёмом продукции растениеводства и животноводства, высокая корреляционная связь наблюдается с численностью населения (x2), оборотом розничной торговли (x3), посевными площадями (x6) и поголовьем скота (x7). Более высокую зависимость от этих факторов показывает животноводство. Выглядит странным отсутствие связи между показателями сельского хозяйства с площадью округов. Возможно, это связано с неиспользованием больших территорий земли в отдельных регионах страны. На основе анализа таблицы межфакторной корреляции нами были построены модели парной регрессии линейного и степенного типа.

Таблица 2

Параметры и статистические характеристики регрессионных зависимостей между показателями растениеводства и макроэкономическими показателями федеральных округов РФ

Статистические характеристики		Коэффиц. регрессии b	Свобод-ный член a	Коэффициент детерминации,R2	F-статист.	t-крит. для коэффиц.b	t-крит. для постояннойa
у1отх2	линейная	11,48	-1197,26	0,70	13,75	3,70	0,01
	степенная	1,08	1,54	0,60	9,18	3,03	0,44
у1отх3	линейная	0,06	52152,56	0,61	9,57	3,09	0,85
	степенная	0,86	-0,60	0,51	6,30	2,50	0,12
у1отх6	линейная	15,94	52465,07	0,66	11,65	3,41	0,93
	степенная	0,71	5,77	0,80	24,59	4,95	4,59
у1отх7	линейная	54,46	68525,89	0,45	4,92	2,21	0,91
	степенная	0,78	6,11	0,72	15,18	3,89	4,04

Статистические характеристики регрессий F- критерий Фишера и t- критерий Стьюдента для коэффициента регрессий показывают хорошее качество полученных моделей. Постоянная а почти для всех моделей статистически незначима. Коэффициенты детерминации в линейных и степенных моделях варьируются в пределах 0,45 и 0,80, что также свидетельствует о хорошем подборе данных при оценке параметров регрессий. Коэффициенты b в линейных моделях показывают на сколько изменится результативный показатель(Y) при изменении фактора (X) на одну единицу, а в степенных – на сколько процентов изменится результативный показатель (Y) при изменении фактора (X) на один процент (коэффициент эластичности) [1,2].

Согласно полученным уравнениям увеличение любого из рассмотренных факторов приводит к росту продукции растениеводства в регионах России. Так, рост численности населения на 1 тыс. чел., оборота розничной торговли на 1 млн. руб., посевных площадей на 1 тыс.га, и поголовья крупного рогатого скота на 1 тыс. голов в среднем приводит к увеличению продукции растениеводства на 11,48 млн. руб., 0,06 млн. руб., 15,94 млн. руб. и 54,46 млн. руб. соответственно. Коэффициенты эластичности позволяют ранжировать факторы по силе влияния на результат. Согласно полученным моделям факторы можно упорядочить следующим образом: численность населения (1,08%), оборот розничной торговли (0,86%), поголовье крупного рогатого скота (0,78) и посевные площади (0,71).

Результаты регрессионного анализа влияния экономических показателей на продукцию животноводства представлены в таблице 3. Статистические характеристики показывают, что все модели - приемлемого качества. Исключение составляют параметры а, для которых t-критерий ниже критических значений. Коэффициенты детерминации достаточно высокие как для линейных моделей, так и степенных и варьируются в диапазоне от 0,70 до 0,90.

Таблица 3

Параметры и статистические характеристики регрессионных зависимостей между показателями животноводства и макроэкономическими показателями федеральных округов РФ

Статистические характеристики		Коэффиц. регрессии b	Свобод-ный член a	Коэффициент детерминации, R2	F-статист.	t-крит.для коэффиц.b	t-крит.для постоянной a
y2отх2	линейная	12,18	-5260,26	0,89	50,03	7,07	-0,14
	степенная	1,14	1	0,90	54,23	7,36	0,67
y2отх3	линейная	0,057	60542,53	0,70	14,07	3,75	1,20
	степенная	0,92	-1,41	0,77	21,25	4,61	-0,48
y2отх6	линейная	17,06	50195,49	0,86	37,55	6,12	1,50
	степенная	0,62	6,56	0,84	31,51	5,61	6,65
y2отх7	линейная	64,04	53057,87	0,70	14,68	3,83	1,04
	степенная	0,72	6,617	0,82	27,47	5,24	6,33

Согласно полученным моделям увеличение численности населения на 1 тыс. чел., оборота розничной торговли на 1 млн. руб., посевных площадей на 1 тыс.га, и поголовья крупного рогатого скота на 1 тыс. голов в среднем приводит к росту продукции животноводства на 12,18 млн. руб., 0,057 млн. руб., 17,06млн. руб. и 84,04 млн. руб. соответственно. При увеличении перечисленных факторов на 1% продукция животноводства увеличивается в среднем на 1,14%, 0,92%, 0,62% и 0,72% соответственно.

Таким образом, исследование показало достаточно тесную корреляционную связь продукции сельского хозяйства и большинства рассмотренных экономических показателей. Наиболее тесной связью с продукцией растениеводства и животноводства характеризуются показатели численности населения, оборота розничной торговли, посевных площадей и поголовья крупного рогатого скота. По силе влияние среди перечисленных факторов выделяется численность населения, коэффициенты эластичности для которых выше единицы.

Список использованной литературы.

1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К., Сулейманова З.К. Оценка связей, зависимостей и тенденций показателей экономических объектов методами математического и компьютерного моделирования // Международный журнал экспериментального образования. 2012. - № 9. - С. 38-42.

2. Магомедгаджиев Ш.М. Оценка влияния информационно-коммуникационных технологий на показатели инновационной деятельности регионов России с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа // Фундаментальные исследования. 2014. - № 5-4. - С. 820-824.

3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Стат. сб./Росстат. - М., 2013. - 990 с. http://www.gks.ru.

Код для цитирования: Скопировать