VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Консолидированный бюджет - свод бюджетов бюджетной системы Российской Федерации на соответствующей территории (за исключением бюджетов государственных внебюджетных фондов) без учета межбюджетных трансфертов между этими бюджетами[2].

Бюджет РФ формируется, исходя из цены на нефть близкой к рыночной. «Черное золото» составляет 52% экспорта и 17% ВВП России,зависимость бюджета от нефти - 62%[4].Динамика изменения доходов консолидированного бюджета и цены на нефтьпредставлена на рис.1.

Рис.1. Динамика изменения доходов консолидированного бюджета и цены на нефть за 2010-2014гг.

Как видно из рисунка 1, снижение цен на нефть самым прямым образом влияет на изменение величины бюджета. Коэффициент корреляции между показателями составляет 0,92, что свидетельствует о тесной связи между ними. При увеличении цены на нефть на 1% сумма бюджета увеличивается на 1,06%. Так,например, в 2013 году при цене нефти 111,76 дол./баррель бюджет составлял 24082,4 млрд.руб.,а в 2014 году при цене нефти 106,85 долл./баррель бюджет составил 19224,1 млрд.руб.[3,4]

Однако помимо сырьевых факторов (нефть,газ, металл, древесина и т.д.) на формирование консолидированного бюджета влияют также и ряд макроэкономических показателей. Важными факторами оказывающими влияние на доходы и расходы консолидированного бюджета (у1 и у2 соответственно), на наш взгляд являются: ВРП (x1), инвестиции в основной капитал (x2), оборот розничной торговли(x3), продукция сельского хозяйства(х4), объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами(х5),стоимость ОФ(х6),среднедушевые денежные доходы населения (х7) , среднегодовая численность занятых в экономике(х8).

Для оценки взаимосвязи этих показателей эффективным средством является корреляционно - регрессионный анализ[1,5]. Втаблице 1приведены коэффициенты корреляции, характеризующие тесноту связи между доходами и расходами консолидированного бюджета и основными макроэкономическими показателями регионов РФ.

Таблица 1

Корреляционная матрица между основными социально-экономическими показателями регионов РФ в 2012 г.

	Y1	Y2	x1	x2	x3	х4	х5	х6	х7	х8
Y1	1
Y2	1,00	1
x1	0,94	0,94	1,00
x2	0,64	0,63	0,75	1,00
x3	0,98	0,97	0,94	0,66	1,00
х4	0,13	0,14	0,12	0,32	0,26	1,00
х5	0,69	0,68	0,81	0,91	0,70	0,17	1,00
х6	0,85	0,85	0,93	0,87	0,83	0,06	0,90	1,00
х7	0,42	0,41	0,43	0,46	0,36	-0,17	0,46	0,51	1,00
х8	0,91	0,91	0,90	0,70	0,97	0,42	0,74	0,79	0,29	1,00

Из таблицы видно, что продукция сельского хозяйства и доходы населения имеют слабую связь с доходами и расходами бюджета (0,1 и 0,4 соответственно),причиной низкой связи сельского хозяйства и бюджета может быть то, что в 2012 г. развитие отечественного сельского хозяйства происходило в сложной и одновременно противоречивой социально-экономической ситуации.Отрицательное воздействие на сельское хозяйство оказала засуха 2009, 2010 и 2012 гг. Слабо росли инвестиционные возможности отрасли, не произошло существенных положительных изменений в формировании инновационной системы и инфраструктуры агропродовольственного рынка, медленно повышались доходы населения и, соответственно, его спрос на пищевые продукты.В 2012 г. индекс производства продукции сельского хозяйства (в сопоставимых ценах) составил 95,3% к уровню предыдущего года, что на 8,8 процентных пункта меньше целевого показателя Государственной программы, в том числе продукции растениеводства - 88% (ниже на 15,1 процентных пункта), животноводства - 103,3% (ниже на 1,8 процентных пункта)[1,6].

Тесная корреляционная зависимость между остальными признаками –факторами и результативным показателем позволяет построить парные линейные и степенные модели. Параметры и статистические характеристики парных моделей линейного и степенного вида для зависимости У1 и У2 от Х приведены в таблицах 2 и 3 соответственно.

Таблица 2

Параметры и статистические характеристики парных моделей линейного и степенного вида для зависимостидоходов консолидированных бюджетов субъектов РФ от макроэкономических показателей за 2012 год

Статистические характеристики		Свобод-ный член a	Коэффици-ент регрессии b	Коэффициент детерминации,R2	F-статист.	t-крит.для постоянной a	t-крит. для коэффициента b
у1отх1	линейная	18963,54	133,70	0,89	668,96	2,73	25,86
	степенная	2151,08	1,07	0,88	578,72	505,44	403,15
у1отх2	линейная	18756,55	0,49	0,41	55,93	1,04	7,48
	степенная	191,83	1,07	0,84	419,80	145,59	337,79
у1отх3	линейная	3398,15	0,38	0,95	1614,72	0,70	40,18
	степенная	204,39	1,06	0,82	367,00	140,05	333,31
у1отх5	линейная	21347,66	0,15	0,48	73,49	1,30	8,57
	степенная	616,72	1,04	0,71	195,89	166,62	334,63
у1отх6	линейная	22263,12	0,05	0,72	211,18	1,98	14,53
	степенная	121,67	1,06	0,83	385,26	113,55	342,53
у1отх8	линейная	51706,49	178,28	0,84	416,59	4,88	20,41
	степенная	1142,73	1,07	0,78	292,41	268,00	260,90

Значение t-критерия для постоянной a,свидетельствует о том, что различия сравниваемых величин статистически не значимы (в линейных моделях у1 от х2, у1 от х3, у1 от х5, у1 от х8).Критерий Стьюдентадля коэффициента b больше табличного в большинстве моделей, поэтому делаем вывод об их статистической значимости.F- критерий Фишера во всех моделях также больше критического, что свидетельствует о статистической значимости моделей.Коэффициент детерминации во всех степенных моделях высокий, варьируется в пределах 0,71-0,88, следовательно, увеличение доходов консолидированных бюджетов субъектов РФ обусловлено изменением всех вышеприведенных макроэкономических показателей.В линейных моделях у1 от х2 иу1 от х5R² равен соответственно 0,41 и 0,48, что свидетельствует о среднемкачестве моделей. Увеличение на единицу всех факторов в степенных моделях приводит к увеличению доходовпочти на 1,07%. Наиболее значимое влияние на увеличение доходов оказывает увеличение ВРП, инвестиций и оборота розничной торговли.

Статистические характеристики моделей из таблицы 3 также выше критических показателей, что свидетельствует о статистической значимости полученных зависимостей. Коэффициент детерминации во всех степенных моделях выше чем в линейных и варьируется в пределах 0,72-0,95, следовательно, увеличение расходов консолидированных бюджетов субъектов РФ обусловлено изменением всех вышеприведенных макроэкономических показателей. Увеличение на единицу всех факторов в степенных моделях приводит к увеличению расходов бюджетаоколо 1,07%. Наиболее значимое влияние на увеличение расходов, также как и доходов оказывает ВРП, инвестиции и оборот розничной торговли.

Таблица 3

Параметры и статистические характеристики парных моделей линейного и степенного вида для зависимости расходов консолидированных бюджетов субъектов РФ от макроэкономических показателей за 2012 год

Статистические характеристики		Свобод-ный член a	Коэффиц. регрессии b	Коэффиц. детерминации,R2	F-статист.	t-критерий для постоянной a	t-критерий длякоэффиц.b
у1отх1	линейная	18287,88	136,26	0,89	667,73	2,58	25,84
	степенная	2160,59	1,07	0,88	572,28	502,10	400,29
у1отх2	линейная	18690,70	0,49	0,40	54,48	1,01	7,38
	степенная	192,95	1,07	0,83	408,43	143,76	333,16
у1отх3	линейная	4398,56	0,39	0,95	1542,94	0,87	39,28
	степенная	195,67	1,06	0,84	414,98	145,81	350,17
у1отх5	линейная	21996,01	0,15	0,46	68,99	1,30	8,31
	степенная	600,66	1,05	0,72	206,37	168,66	340,27
у1отх6	линейная	21925,79	0,05	0,72	205,66	1,89	14,34
	степенная	120,57	1,06	0,83	391,42	113,82	344,07
у1отх8	линейная	53447,26	181,35	0,83	406,58	4,90	20,16
	степенная	1094,52	1,07	0,81	335,01	280,49	275,06

Проведенное исследование показывает, чтодоходы и расходы консолидированного бюджета РФ находятся в большой зависимости от конъюнктуры цен на нефтяном рынке. Однако помимо сырьевых факторов на формирование бюджетов регионов сильное воздействиеоказываюттакже ряд макроэкономических показателей. Корреляционно-регрессионный анализ по данным регионов России за 2012 г. показал, что наибольшее влияние имеют ВРП, инвестиции и оборот розничной торговли. Дляописания выявленных зависимостей наиболее подходящими являются парные регрессионные модели линейного и степенного вида.

Список использованной литературы.

1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Связи, зависимости и динамические тенденции в экономике регионов: оценка методами математического и компьютерного моделирования. // Открытое образование. 2011. -№ 2-2. - С. 297-301.

2. Бюджетный кодекс Российской федерации. -http://base.consultant.ru/ cons/cgi/ online.cgi?req=doc;base=LAW;n=171626

3. Динамика цен на Нефть Brent. -http://news.yandex.ru/ quotes/1006.html

4. Исполнение консолидированного бюджета РФ по доходам по состоянию на 01.10.2014. -http://info.minfin.ru/kons_doh_isp.php

5. Магомедгаджиев Ш.М. Оценка влияния информационно-коммуникационных технологий на показатели инновационной деятельности регионов России с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа // Фундаментальные исследования. 2014. - № 5-4. - С. 820-824.

6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Р32 Стат. сб. / Росстат.  М., 2013.  990 с.

Код для цитирования: Скопировать