VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Для количественной оценки корреляционных связей (зависимостей) между социально-экономическими показателями и ИТ-показателями России, Северо-Кавказского ФО и Республики Дагестан по данным за 2003-2011 гг. нами построена корреляционная матрица с использованием инструментария MS Excel «Анализ данных …». Этот инструмент позволяет рассчитывать коэффициенты линейной корреляции в виде двухмерного массива данных.

В качестве информационной основы исследования приняты данные Росстата за 2003-20011 гг. (см. приложение 1,2,3).

В таблице 1 приведена корреляционная матрица для четырех социально-экономических и пяти ИТ-показателей Республики Дагестан.

Таблица 1

Корреляционная матрица для четырех социально-экономических и пяти ИТ-показателей Республики Дагестан за 2003-2011гг.

	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	Х8	Х9	Сумм1	Сред1
X1	1									0,926	0,926
X2	0,926	1								1,884	0,942
X3	0,992	0,892	1							2,910	0,970
X4	0,995	0,937	0,978	1						2,344	0,586
X5	0,608	0,563	0,557	0,616	1					1,250	0,250
X6	0,252	0,538	0,202	0,250	0,008	1				3,057	0,510
X7	0,756	0,579	0,810	0,715	0,087	0,110	1			5,193	0,742
Х8	0,959	0,826	0,950	0,953	0,703	0,107	0,696	1		5,886	0,736
Х9	0,925	0,815	0,949	0,901	0,366	0,193	0,908	0,829	1	0,926	0,926
Сумм1	6,413	5,150	4,446	3,435	1,165	0,410	1,604	0,829	23,451
Сред1	0,802	0,736	0,741	0,687	0,291	0,137	0,802	0,829	0,628
Сумм2	6,413	6,076	6,330	6,345	3,509	1,660	4,661	6,023	5,886
Сред2	0,802	0,759	0,791	0,793	0,439	0,208	0,583	0,753	0,736

Источник: составлена автором по данным Росстата [3]

, где X1- ВРП, млрд. руб.;

X2 – численность занятых в экономике, тыс. чел.;

Х3 – ОФ в экономике, млрд. руб.;

X4 – инвестиции в основной капитал, млрд. руб.;

Х5 – затраты на ИКТ, млрд. руб.;

X6 – удельный вес организаций использующих ПК;

Х7 – удельный вес организаций использующих локальные сети;

Х8 – удельный вес организаций использующих глобальные информационные сети;

Х9 – удельный вес организаций, имевших веб-сайт.

По корреляционной матрице можно:

– оценить степень тесноты связи (зависимости) каждого показателя от каждого из остальных (как известно, коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до 1, т.е. . При этом, чем ближе значение к единице или минус единице, тем степень тесноты выше, при равенстве коэффициента 0 – корреляция отсутствует).

– выявить направление связи, которое может быть положительным или отрицательным (если , то с ростом значений одного из показателей значения другого уменьшаются; если же , то с ростом значений одного из них значения другого тоже растут) [1].

На основе данных таблицы 1 можно отметить, что из 36 пар связей (зависимостей) 12 являются весьма высокими, для 8 пар теснота связи высокая, для 7 пар – заметная теснота связи, для 1 пары наблюдается умеренная связь и для 6 пар – слабая связь.

В последних столбцах таблицы 1 и в строках сумм1 и сред1 приведены суммарные и средние арифметические величины коэффициентов корреляции, рассчитанные по данным полумассива этой таблицы, а в строках сумм2 и сред2 – суммарные и средние арифметические величины для каждого из 9 показателей [2].

Из полученный связей (зависимостей) в рамках нашего исследования представляет интерес связей и зависимостей между социально-экономическими и ИТ-показателями.

- показатель «Затраты на ИКТ» коррелирован заметной связью с показателями производственных ресурсов экономики (ОФ в экономике, инвестиции в основной капитал и численностью занятых в экономике). Умеренная связь показателя «Затраты на ИКТ» наблюдается с удельным весом организаций, имеющих web–сайт. Отсутствует связь с показателями «Удельный вес организаций, использующих ЛВС» и «Удельный вес организаций использующих ГИС».

- валовый региональный продукт высоко коррелирован с ИТ-показателями - «Удельный вес организаций, имеющих web–сайт» и «Удельный вес организаций использующих ГИС», заметная связь наблюдается с показателем «Затраты на ИКТ» и слабая связь отмечается с удельным весом организаций использующих ПК.

- высокая степень связи наблюдается между ресурсными показателями и такими ИТ-показателями, как удельный вес организаций использующих глобальные информационные сети и удельный вес организаций, имевших веб-сайт. Между ОФ в экономике, инвестициями и удельным весом организаций использующих локальные сети также наблюдается высокая степень связи.

Заслуживающим внимания нам представляется анализ связей и зависимостей не только по Республике Дагестан, но также по СКФО и России в целом. Для проведения такого анализа нами построены корреляционные матрицы для СКФО и РФ (см. прил.4,5).

Проанализируем средние арифметические значения коэффициентов корреляции по РФ, СКФО и РД, которые приведены в таблице 2.

Таблица 2

Средние арифметические значения коэффициентов линейной корреляции, выражающие зависимости между социально-экономическими и ИТ-показателями по РФ, СКФО и РД за 2003-2011 гг.

	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	Х8	Х9
РД	0,802	0,759	0,791	0,793	0,439	0,208	0,583	0,753	0,736
СКФО	0,888	0,868	0,889	0,890	0,831	0,299	0,793	0,875	0,878
РФ	0,936	0,732	0,920	0,932	0,908	0,828	0,901	0,881	0,895

Источник: составлена автором по данным Росстата [3]

Средние арифметические значения коэффициентов корреляции позволяют провести сравнительную оценку степени тесноты корреляционной связи каждого из показателей от совокупности остальных. Так, в соответствии с нашими расчетами по степени тесноты связи показатели регионов СКФО расположились в следующей последовательности (в порядке убывания средней величины коэффициента корреляции):

- инвестиции в основной капитал, ОФ в экономике, ВРП, удельный вес организаций, имевших веб-сайт, удельный вес организаций использующих ГИС – от 0,90 до 0,86;

- численность занятых в экономике, затраты на ИКТ, удельный вес организаций использующих локальные сети - от 0,86 до 0,80;

- удельный вес организаций использующих ПК – на низком уровне 0,3.

В целом по России наблюдается высокая степень связи по ИТ-показателям.

Из построенных нами уравнений регрессии наибольший интерес представляют следующие:

- ВРП от затрат на ИКТ;

- ВРП от удельного веса организаций использующих ПК;

- ВРП от удельного веса организаций использующих локальные сети;

-ВРП от удельного веса организаций использующих глобальные информационные сети;

- ВРП от удельного веса организаций, имевших веб-сайт.

В таблице 3 представлены уравнения регрессии рядов динамики рассматриваемых показателей линейного вида по РФ, СКФО и РД.

Таблица 3

Уравнения регрессии рядов динамики линейного вида по РФ, СКФО и РД, рассчитанные по данным за 2003-2011 гг.

ВРП от затрат на ИКТ	ВРП от уд. веса организаций использующих ПК	ВРП от уд. веса организаций использующих ЛВС	ВРП от уд. веса организаций использующих ГИС	ВРП от удельного веса организаций, имевших веб-сайт
РФ
y=71,204x+3124,685	y=2987,431x-246120,706	y=1337,505x-50463,05	y=737,34x-23034,727	y=1581,151x-5654,9045
СКФО
y=141,704x+148,314	y=6,889x–23,944	y=24,043x-663,886	y=16,151x-478,778	y=16,147x–478,767
РД
y=169,301x+127,863	y=14,134x-1216,105	y=3,684x–24,442	y=5,050x-183,896	y=7,537x+26,609

Источник: составлена автором по данным Росстата [3]

По данным таблиц 3 можно судить, что все коэффициенты регрессии по ИТ-показателям для РФ выше, чем для СКФО, кроме показателя «Затраты на ИКТ». При увеличении затрат на ИКТ на 1 млрд. руб. наибольшее увеличение ВРП наблюдаем в Республике Дагестан (на 169,3 млрд. руб.), а наименьшее в целом по РФ. Для РД коэффициенты регрессии по показателям «Затраты на ИКТ» и «Удельный вес организаций использующих ПК» выше, чем по СКФО.

Литература

1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. «Компьютерный модельный комплекс для оценки корреляционных связей между социально-экономическими показателями регионов России» // Современные наукоемкие технологии. – 2009. – № 10 – стр. 81-85

2. Адамадзиев К.Р. Связи и зависимости между социально-экономическими показателями регионов России и их оценка // Материалы восьмой региональной научно – практической конференции «Компьютерные технологии в науке, экономике и образовании». – Махачкала, 2007.

3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2004,2005,2006,207,2008,2009,2010,2011,2012,2013: Стат. сб./ Росстат. – М., 2004,2005,2006,207,2008,2009,2010,2011,2012,2013.

4. Эконометрика: Учеб./Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Проспект,2009.

6

Код для цитирования: Скопировать