VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Изучение занятости населения является одной из основных целей любого общества. Государство обязано создавать благоприятные условия для долгой, безопасной, здоровой и благополучной жизни людей, обеспечивая экономический рост и социальную стабильность в обществе. Анализ тенденции в изменениях занятости населения позволяет судить насколько эффективна социально-экономическая политика государства и в какойстепени общество справляется с поставленными задачами

Среднегодовая численность занятых в экономикепредставляет собой среднюю арифметическую из численности занятых в экономике населения на начало и конец календарного периода[5].Численность занятых в отраслях экономики - это показатель, характеризующий спрос на рабочую силу на рынке труда.Показатели занятости и безработицы зависятот многихсоциально-экономических показателей. Исследованию этих проблем посвящены труды многих экономистов, например,английский экономист О.Филлипс в 1958 году опубликовал результаты своих исследований, согласно которым между процентным изменением номинальной заработной платы и уровнем безработицы в Англии за период с 1861-1913гг. существовала обратная зависимость.Работа О. Филлипса не была единственной в этом направлении. Еще в 1926 г. И. Фишер показал наличие аналогичной статистической зависимости между ростом цен и уровнем занятости в 1915- 1925 гг. для США. Дж. Т. Данлоп в 1938 г опубликовывал работу о зависимости между уровнем занятости и заработной платы в Великобритании в 1860-1937 гг.[4].

Объектом исследования являются основныесоциально-экономические показателирегионов РФ за 2012г.Среди наиболее важных макроэкономическихфакторов, влияющих на среднегодовую численность занятых в экономике, на наш взгляд можно выделить следующие:численность населения;среднемесячная заработная плата;валовой региональный продукт (ВРП);стоимость основных фондов (ОФ);инвестиции (ИНВ);сальдированный финансовый результат (СФР);объем промышленного производства; продукция сельского хозяйства

Для оценки тесноты связи нами были рассчитаны коэффициенты корреляции между исследуемыми социально-экономическими показателями(табл. 1).

Таблица 1

Матрица корреляционнойсвязисоциально-экономических показателей регионов России за 2012г.

	Ср-г. числ. занят.в эк.	Числ. насел.	Ср. мес.з/п	ВРП	ОФ	ИНВ	СФР	Объем пром. произ.	Прод. с/х
Ср-г. числ. занят.в эк.	1
Числ. насел.	0,99	1
Ср. мес.з/п.	0,22	0,16	1
ВРП	0,88	0,83	0,45	1
ОФ	0,79	0,73	0,53	0,96	1
ИНВ	0,70	0,67	0,51	0,78	0,87	1
СФР	0,82	0,75	0,43	0,98	0,94	0,72	1
Объем пром. произ.	0,72	0,68	0,50	0,82	0,88	0,89	0,76	1
Продук. с/х	0,38	0,45	-0,27	0,08	0,04	0,30	-0,01	0,11	1

Данная корреляционная таблица уже при общем знакомстве дает возможность выдвинуть предположение о наличии или отсутствии связи. Так, можно говорить о высокой тесноте связи между среднегодовой численностьюзанятых в экономике и численностью населения (0,99), ВРП (0,88), СФР (0,82). Среднюю степень влияния оказывают показатели численность безработных и продукция сельского хозяйства, коэффициент корреляции варьируется от 0,38-0,49. Незначительная связь между среднегодовой численностью занятых в экономике и среднемесячной заработной платой (0,22). С численностью безработных ни один показатель не имеет высокой тесноты связи, коэффициенты корреляциис показателями численность населения; инвестиции;объем промышленного производства; продукция сельского хозяйства, в среднем варьируется от 0,31-0,58. Незначительнаясвязь сВРП; ОФ;СФР и среднемесячной заработной платой (0,13-0,23).

Корреляционный анализ позволяет отобрать экономические показатели, между которыми имеется тесная статистическая связь. Высокие коэффициенты корреляции позволяют построить регрессионные модели, характеризующие взаимосвязи между ними[1-3]. Для оценки зависимостей между показателями среднегодовой численности занятых и численности безработных от основных социально-экономических показателей регионов РФ были получены модели парной регрессии, результаты которых представлены в таблице 2 и таблице 3.

В таблицах приняты следующие обозначения: (y1) - Среднегодовая численность занятых в экономике; (y2) - численность безработных; (х1) - численность населения;(х2) –валовой региональный продукт;(х3) –сальдированный финансовый результат;(х4) –основные фонды;(х5) - объем промышленного производства;(х6) - инвестиции.

Таблица 2

Параметры и статистические характеристики зависимостей линейного и степенного вида, между среднегодовой численностью занятых в экономике и основными социально-экономическими показателями регионов России за 2012г.

	a		R2	F-статист.	t-критерий для a	t-критерий для b
Линейная
y1x1	-44,88	0,50	0,98	3524,81	2,14	59,37
y1x2	468,40	0,64	0,78	279,87	9,09	16,73
y1x3	629,93	2,04	0,67	162,52	10,69	12,75
y1x4	485,72	0,22	0,62	132,98	7,16	11,53
y1x5	431,61	0,84	0,52	88,26	5,34	9,39
y1x6	403,61	2,71	0,49	75,37	4,64	8,68
Степенная
y1x1	0,56	0,98	0,98	4390,38	5,44	66,26
y1x2	13,97	0,67	0,76	221,04	9,97	14,87
y1x3	235,73	0,32	0,48	63,98	37,17	8,00
y1x4	9,23	0,62	0,67	136,50	5,99	11,68
y1x5	32,50	0,54	0,64	123,52	12,51	11,11
y1x6	40,07	0,61	0,63	114,08	13,66	10,68

Данные четырех последних столбцов таблицы 2 и таблицы 3 (коэффициент детерминации, F-критерий Фишера и t-критерий Стьюдента для aи b) характеризуют качество модели, статистическую значимость уравнения регрессии.В таблице 1 значенияt-критерия для постоянной aи коэффициента bи F- критерийсвидетельствует о статистической значимости полученных моделей, за исключением 7-го уравнения регрессии линейного вида (t-критерий для a = 1,80).Коэффициенты детерминации примерно равны в линейных и степенных моделях и варьируются в пределах 0,41-0,98.

Коэффициенты b в линейных моделях показывают прирост результативного показателя (у) при росте показателя – фактора (х) на одну единицу.Так, согласно уравнениям линейного вида,при увеличении на 1 млрд. руб. продукциисельского хозяйства, СФР и ОФ среднегодовая численность занятых в экономикеувеличивается на 8,07тыс. чел., 2,04тыс. чел. и 0,22 тыс. чел. соответственно. Рост численности населения на 1 тыс. чел. приводит к росту среднегодовой численности занятых на 0,50 тыс. чел.

Коэффициентb вуравнениях степенного вида является коэффициентом эластичности и показывает прирост результативного показателя (у) в процентах, при росте показателя – фактора (х) на 1%.Согласно полученным моделям при увеличении на 1% численности населения, ВРП, СФР,ОФ, объема промышленного производства иинвестиций среднегодовая численность занятых в экономике увеличивается на 0,98%, 0,67%, 0,32%, 0,62% и0,61% соответственно.

Проведенная оценкапоказала наличие достаточно сильных связей и зависимостей между показателями среднегодовой численности занятых и основными социально-экономическими показателямирегионов России. Наиболее тесные связии зависимости от численности населения, ВРП, СФР и ОФ.

Список использованной литературы.

1. Адамадзиева А.К. Сравнительная оценка экономических показателей групп регионов России методами компьютерного моделирования // Фундаментальные исследования. 2014. - № 5–4- С. 796-800;

2. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К., Сулейманова З.К. Оценка связей, зависимостей и тенденций показателей экономических объектов методами математического и компьютерного моделирования // Международный журнал экспериментального образования. 2012. - № 9. - С. 38-42.

3. Магомедгаджиев Ш.М. Оценка влияния информационно-коммуникационных технологий на показатели инновационной деятельности регионов России с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа // Фундаментальные исследования. 2014. - № 5-4. - С. 820-824.

4. Порубова П.В., Райзман Е.М., Шигаева Н.В. Кривая Филлипса в оценке реалий российской безработицы // Гуманитарные научные исследования. 2014. № 6

Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Р32 Стат. сб. / Росстат.  М., 2013.  990 с.

4

Код для цитирования: Скопировать