VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Результаты экономического развития определяются многими факторами, среди которых ведущее место отводится производственному потенциалу. Следовательно, возникает необходимость глубокого изучения производственного потенциала с использованием различных методов, на основании которых можно установить оптимальные соотношения между элементами производственного потенциала, как условия качественного совершенствования производственного потенциала. Выявить и оценить эти связи и зависимости между показателями, характеризующими производственный потенциал, позволяет применение корреляционно-регрессионного анализа [1].

Машиностроительная и металлообрабатывающая отрасль Республики Дагестан представлена рядом средних и малых предприятий (более 40 средних и малых предприятий), выпускающих разнородную промышленную продукцию. При этом авиационная промышленность, к числу которой относится ОАО «Авиаагрегат», представлена четырьмя предприятиями, такими как: ОАО «Авиаагрегат», ОАО «Концерн «КЭМЗ», ОАО «Буйнакский агрегатный завод» и ОАО «ДНИИ «Волна».

Производимая каждым из этих предприятий продукция является специфической, на выпуске которой специализируются эти предприятия.

В целом республиканские предприятия машиностроения и металлообработки выпустили в 2013 году промышленной продукции на сумму 4 580,1 млн. рублей, предприятия авиационной промышленности республики – 1 804,5 млн. рублей. Общество произвело в 2013 году промышленной продукции на сумму 552,0 млн. рублей, что составляет 12,1 % от общей суммы промышленной продукции предприятий машиностроения и металлообработки республики и 30,59 % от общей суммы промышленной продукции авиационных предприятий республики.

Следует отметить, что в 2013 году на деятельности предприятия, все еще, отразились негативные последствия мирового финансово-экономического кризиса 2008-2012 годов, а также отсутствие заказов на поставку продукции от предприятия ОАО «АвтоВАЗ» - основного потребителя гражданской продукции Общества и украинских автомобилестроительных предприятий. В связи с этим предприятию не удалось в полной мере реализовать свои возможности в обеспечении значительного роста объемов производства и улучшении основных социально-экономических показателей, так как Общество способно быстро стабилизировать состояние дел и добиваться значительных успехов в своей деятельности. Ограниченность финансовых возможностей и отсутствие необходимых оборотных средств не позволило предприятию наращивать объемы производства новых видов продукции и обеспечить по ним надлежащую подготовку производства.

В целом в 2013 году Обществом было произведено промышленной продукции на 101,3 процентов к уровню производства продукции за 2012 год.

Однако негативные последствия мирового финансово-экономического кризиса, начавшегося в 2008 году, а также изменение модельного ряда автомобилей на предприятии ОАО «АвтоВАЗ», основного потребителя продукции Общества, внесли свои коррективы в общие итоги работы Общества в 2013 году.

Так, на 2013 год производство автокомпонентов было запланировано в объеме 63,1 млн. рублей. Фактическое выполнение составило 16,122 млн. руб. т.е. лишь 25,55 % от плана. Такое положение по автокомпонентам сложилось из-за проводимой ОАО «АвтоВАЗ» политики вытеснения отечественных поставщиков и передачи заказов зарубежным поставщикам, хотя выпускаемая ОАО «Авиаагрегат» продукция не уступает по качественным характеристикам зарубежным аналогам, а по ряду параметров даже превосходит их. Еще в 2008 году изделия ЭУРУ поставлялись на конвейер ОАО «АвтоВАЗ» в количестве 10000-11000 штук в месяц. При этом по настоятельной просьбе ОАО «АвтоВАЗ» производственные мощности в Обществе были созданы на выпуск до 15 000 штук ЭУРУ в месяц. Однако начиная с 2009 и по 2013 годы среднемесячные заказы на поставку этих изделий не превышали 500 - 1000 штук.

В связи с этим и в целях недопущения разлада производственной деятельности Общество вынуждено было изыскать новых, более надежных, партнеров и приступить к разработке для поставки этим партнерам новых видов продукции. Это, по сути, означает перестройку всей деятельности Общества, значительное увеличение номенклатуры выпускаемой продукции. Несмотря на сложности, Обществу удалось в 2013 году значительно продвинуться в разработке технической документации, изготовлении опытных образцов и подготовке производства серийного выпуска ряда новых видов продукции, таких как стеклоочистители, стеклоподъемники, моторедукторы, дверные замки, привода боковых дверей и др.

В результате напряженного труда всего коллектива намеченные на 2013 год цели по основным технико-экономическим показателям все же были достигнуты.

Так, по итогам 2013 года объем производства товарной продукции составил 551,0 млн. руб., что на 1,31 % выше достигнутого уровня 2012 года. Общая сумма прибыли от продаж составила 37,4 млн. руб. Прибыль от финансово-хозяйственной деятельности до налогообложения составила 2,3 млн. руб. Сумма чистой прибыли составила 1 170,2 тыс. руб. Среднемесячная заработная плата одного работающего составила 12 618 руб. По категориям работников среднемесячная заработная плата за 2013 год составила: рабочим – 8 283,1 руб.; руководству – 13 017 руб.; специалистам – 10 700 руб.; служащим – 5 389,1 руб.; непромышленной группе – 7 857,9 руб. Выплата заработной платы осуществлялась ежемесячно в установленные сроки.

Следует отметить, что социально-экономические показатели Общества по итогам 2013 года могли быть значительно выше. Однако, продолжающиеся негативные последствия мирового финансово-экономического кризиса, а также отсутствие необходимых оборотных средств отрицательно сказались на производственно-хозяйственной деятельности Общества и не позволили обеспечить резкое улучшение всех показателей социально-экономического развития Общества.

В таблице 1 приведены расчетные значения показателей деятельности общества.

Таблица 1

Расчетные значения показателей деятельности общества

Наименование показателя	Ед.изм.	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Производительность труда	т.р./ч.	181,4	447	551	595,4	346,1	381,7	481,4	622,3	710,1
Темпы роста заработной платы	%	150,4	172,8	106	122,6	55,6	108,7	121,7	142,1	106,8
Темпы роста производительности труда	%	172,9	246,4	123,3	108,1	58,1	110,3	107,4	129,3	113,8
Рентабельность производства	%	6,7	7	7,8	0,3	0,1	0,3	2	1,7	1,5

Источник: составлено автором

Как мы видим из таблицы 1 в 2009, 2010 и 2011 гг. наблюдается снижение производительности труда. Причиной тому послужили негативные последствия мирового финансово-экономического кризиса 2008-2012 годов. Также с 2007 года наблюдается снижение темпов роста заработной платы, а с 2008 года наблюдается тенденция снижения рентабельности производства.

Для оценки динамики производственного потенциала определим индексы производственного развития РД за 2005-2012 гг., (таб. 2). Для этого воспользуемся следующими формулами:

и , , , где

- i-й показатель из таблицы 1 за j-й год

- среднее значение i-го показателя статистики производства за 2005-2012 гг.

- индекс i-го производственного показателя за j-й год

- индекс производственного потенциала РД за j-й год

- число статистических показателей производственного потенциала

- количество лет, за который проводится оценка производственного потенциала [2].

Таблица 2

Индексы производственного развития ОАО «Авиаагрегат»

за 2005-2013 гг. ()

Наименование показателя	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Объем выпущенной товарной продукции (X4)	0,38	1,34	1,66	1,72	0,88	0,89	0,96	1,03	1,05
Объем реализованной продукции (X1)	0,52	1,80	1,86	1,90	0,57	0,99	1,06	0,55	0,63
Стоимость основных фондов (X2)	0,58	0,82	0,83	1,10	1,32	1,19	1,58	1,19	1,15
Себестоимость товарной продукции (X3)	0,56	1,98	1,75	1,94	0,54	0,99	1,06	0,46	0,60
Чистая прибыль (Y)	0,61	1,91	2,97	2,76	0,05	0,19	0,61	0,35	0,28
Среднесписочная численность (X5)	0,91	1,29	1,29	1,24	1,16	1,01	0,86	0,72	0,64
Индекс производственного потенциала	0,59	1,52	1,73	1,77	0,75	0,88	1,02	0,72	0,73

Источник: составлено автором

Анализ таблицы 2 показывает, что наиболее эффективно производственный потенциал ОАО «Авиаагрегат» развивался в 2006, 2007 и 2008 гг. Наибольшего значения в 2007 г. достигли - индекс чистой прибыли (2,97), индекс объема реализованной продукции (1,86) и индекс объема выпущенной продукции (1,72). Наименьшие значения индексов наблюдаются у этих же показателей в 2005 г – индекс чистой прибыли (0,61), индекс объема реализованной продукции (0,52) и индекс объема выпущенной продукции (0,38).

Коэффициент регрессии в линейной модели показывает - на сколько абсолютных единиц в среднем изменится результативный показатель при изменении показателя фактора на одну абсолютную единицу [2].

Таблица 3

Статистические характеристики для моделей, выражающих корреляцию Чистой прибыли от основных производственных ресурсов

Показатель	Y от X1		Y от X2		Y от X3		Y от X4		Y от X5
	линейная	степенная	линейная	степенная	линейная	степенная	линейная	степенная	линейная	степенная
	-3,64	-4,55	11,85	5,5	-2,98	-4,15	-6,23	-3,72	-9,8	-6,2
m1	0,02	1,92	-0,018	-1,99	0,02	1,81	0,02	1,5	0,01	2,1
seb	1,46	1,48	6,26	3,94	1,62	1,37	2,85	2,77	5,5	5,7
se1	0,003	0,58	0,02	1,53	0,004	0,54	0,005	1,01	0,004	1,8
sey	2	0,39	4,74	0,57	2,32	0,39	2,86	0,55	3,66	0,6
r2	0,85	0,61	0,17	0,2	0,8	0,61	0,7	0,24	0,51	0,2
df	7	7	7	7	7	7	7	7	7	7
F	40,25	11,1	1,44	1,7	28,11	11,07	16,24	2,19	7,19	1,3
Ssreg	28,09	1,08	157,24	2,25	37,81	1	57,12	2,13	93,55	2,3
Ssresid	161,54	1,72	32,39	0,55	151,82	1,71	132,51	0,67	96,08	0,5

Так, согласно коэффициентам линейных функций рост объем реализованной продукции на 1 млн.руб. приведет к росту чистой прибыли на 0,02 млн.руб.; рост среднесписочной численности на 1 тыс.чел. приведет к росту чистой прибыли в среднем на 0,01 млн.руб.

Коэффициент регрессии в степенной модели является коэффициентом эластичности и показывает, на сколько процентов в среднем изменится результативный показатель при изменении показателя фактора на 1 процент. Согласно построенным уравнениям регрессии степенного вида увеличение объем реализованной продукции на 1 % приводит к росту чистой прибыли на 1,92 %.

Список литературы:

1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Связи, зависимости и динамические тенденции в экономике регионов: оценка методами математического и компьютерного моделирования // Открытое образование. № 2-2, 2011. С. 297-301.

2. Материалы двенадцатой региональной научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке, экономике и образовании». Под ред. проф. К.Р. Адамадзиева. – Махачкала: Издательско-полиграфический центр Даггосуниверситета, 2012. – 224с.

3. Эконометрика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2011.

6

Код для цитирования: Скопировать