VI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2014

В статье проведен анализ зависимостиВРП (у1) от основных социально - экономических показателей: среднегодовая численность занятых в экономике (х1),инвестиции в основной капитал (х2), объем промышленной продукции (х3), стоимости основных фондов (x4);оборотрозничной торговли (х5) .Значения признаков-показателей были отобраны на основе статистического сборника «Регионы России – 2011 [4].

В качестве оценки связи и зависимости воспользуемся методом группировки.Компьютерная модель реализуется в MSExcel. В качестве признака группировки примем ВРП, а в качестве статистической совокупности регионы РФ.Анализ исходных данных по регионам России выявил наличие регионов с аномально высокими показателями, которые необходимо исключить - это г. Москва, Московская область, г. Санкт-Петербург, республика Татарстан, Свердловская область и Тюменская области.

Выбор длины с равными интервалами предпочтительнее,так как он лишен субъективизма[3]. В этом случае для определения длины интервала можно использовать формулы Стерджеса: i=(Xmax – Xmin)/k;k = 1+3,32*lgN, где Хmax,Xmin -максимальное и минимальное значения признака в изучаемой совокупности;k-число групп; N-число объектов (наблюдений) в совокупности.

Таким образом,общая выборка была разбита на 3 группы регионов с низким, средним и высоким объемом ВРП. В первую группу вошло 27 регионов, во вторую 21и в третью 26.

В первую группу вошли такие регионы как Республика Ингушетия (26 112,8 млн. руб.), Республика Тыва (26 472,8млн.руб.), Чеченская Республика (86 319,5млн.руб.) и др. с объемом ВРП до 183550 млн. руб.

Во вторую группу вошли регионы Чувашская Республика(188 354,1 млн.руб.), Пензенская область(200 054,9млн.руб.), Республика Дагестан(327 030,8млн.руб.) и др. с объемом ВРП до 367000 млн. руб.

В третью группу включены регионы Ставропольский край (399 947,4млн.руб.), Волгоградская область (498 968,10млн.руб), Белгородская область (511 663,0млн.руб.) и др. с объемом ВРП свыше 367000 млн. руб.

Из этой таб. 1 видно, что с увеличением ВРП растет объем промышленной продукции, объема инвестицийиоборот розничной торговлидля всех групп. Зависимость ВРП от численности занятых в экономике и от объема инвестиций визуально трудно оценить.

Таблица1

Суммарные величиныпяти экономических показателей регионов России, сгруппированных по величине ВРП по данным за 2011 г.

Диапазон по групповому признаку, млн.руб.	ВРП,млн.руб.	Объем промышленной продукции,млн.руб.	Числ.,тыс.чел.	Инвес.,млн.руб.	Основные фонды, млн.руб.	Оборот розничной торговли, млн. руб.
26112-183550	2 734 433,0	1 749 248,0	7 448,70	804 994,0	1 749 248,9	1566902,0
183550-367000	5 421 551,3	4 719 495,0	13 009,9	1 581 566,0	13 841 024,0	2826325,0
367000 и более	18 446 838,1	14 412 647,0	29 565,8	4 806 774,0	16265320,0	2979661,0
Итого	26 602 822,5	20 881 390,9	50 024,4	7 193 334,0	31 855 592,9	7372888,0

Для анализа связей и зависимостей в данной статье были, отобрали эконометрические модели линейного и степенного вида.Наличие связи между показателями можно определить с помощью коэффициента корреляции. Важным вопросом корреляционного анализа является вопрос о характере или тесноте связи. Выделяютследующие четыре градации связи: до ±0,3 - отсутствует; от ±0,3 до ±0,5 - слабая; от ±0,5 до ±0,7 - умеренная; от ±0,7 до ±1,0 – сильная [5].Количественно оценить связь между факторами можно с помощью эконометрических моделей.

Таблица 2

Параметры и статистические характеристики для двухфакторных моделей линейного и степенного вида, выражающих зависимость ВРП от среднегодовойчисленности занятых в экономикеи стоимости основных фондов трех групп регионов

	линейная			степенная
	1-я	2-я	3-я	1-я	2-я	3-я
	14610,90	66161,50	349289,10	1,11	2,06	4,44
m1	180,30	145,20	30,00	0,15	0,32	0,05
m2	0,13	0,15	0,09	0,65	0,42	0,18
seb	6861,80	40734,40	84092,60	0,37	0,77	0,89
se m1	44,65	46,45	57,06	0,12	0,13	0,10
sem2	0,04	0,04	0,06	0,11	0,12	0,14
sey	16738,00	34483,11	59426,59	0,09	0,06	0,06
r2	0,90	0,56	0,20	0,90	0,52	0,15
df	24	18	11	24	18	11
F	110,96	11,53	1,40	112,32	9,91	0,97
Ssreg	6723854203	21403522242	38846717529	0,189867	0,063933	0,03336

По данным таблицы 2 можно сказать, что в первой группе имеется сильная связь, во второй слабая, а в третьей отсутствует связь между факторным и результативными показателями.

Коэффициент регрессии в линейной модели показывает - на сколько абсолютных единиц изменится результативный показатель при изменении показателя фактора на одну абсолютную единицу [1]. Согласно коэффициенту регрессии увеличение факторачисленность занятых в экономикена 1 тыс. чел. приведет к росту ВРП:

- первая группа 180,3 млн.руб.;

- вторая группа 145,2 млн.руб.;

а увеличение стоимости основных фондов на 1 млн. руб.:

- первая группа в среднем на 0,13 млн. руб.;

- вторая группа в среднем на 0,14млн. руб.;

Коэффициент регрессии в степенной модели является коэффициентом эластичности и показывает -на сколько, в среднем процентов изменится результативный показатель при изменении показателя фактора на один процент [1].Из рассмотренных уравнений степенного вида наибольшее влияниена ВРП оказывают основные фондыв первой группе – рост на 1% приведет к росту ВРП на 0,64%.

Таблица 2

Параметры и статистические характеристики для двухфакторных моделей линейного и степенного вида,выражающих зависимость ВРПот среднегодовойчисленности, занятых в экономике иоборота розничной торговли трех групп регионов

	линейная			степенная
	1-я	2-я	3-я	1-я	2-я	3-я
	15919,70	170537,50	448397,20	2,05	4,01	5,51
m1	239,08	105,97	21,67	0,13	0,15	0,06
m2	0,33	0,16	0,06	0,55	0,19	0,00
seb	8765,20	39747,50	60462,00	0,62	0,63	0,78
se m1	98,66	97,80	122,86	0,35	0,28	0,24
se m2	0,40	0,28	0,49	0,30	0,21	0,25
sey	20340,40	44350,40	65615,90	0,13	0,08	0,06
r2	0,86	0,27	0,03	0,79	0,24	0,03
df	24	18	11	24	18	11
F	71,26	3,41	0,16	45,15	2,89	0,15
Ssreg	9929588076	35405261745	47359916495	0,413005	0,101676	0,03821

Анализируя результаты табл.2 можно сказать, что только в первой группе имеется высокая связь между факторами, в остальных группах связь отсутствует.Так, согласно коэффициентам регрессийрост среднегодовойчисленности, занятых в экономике на 1 тыс. чел приведет к росту ВВП на 239,08 млн. руб.; рост оборота розничной торговли на 1 млн. руб. к росту ВВП на 0,33 млн. руб.

Аналогичные результаты получены и при оценке связей и зависимостей с другими факторами. Высокая теснота связи и статистическая значимость уравнений регрессии наблюдается в большинстве случаев для первой группы регионов РФ.

Список литературы:

1. Адамадзиев К.Р., Акутаев С.Г., Рабаданова Р.М. Модельно-программный комплекс для анализа и прогнозирования использования ресурсов промышленного предприятия (Программы для ЭВМ) // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. № 9, 2012. С. 74.

2. Сидоренко М.Г. Модель зависимости валового регионального продукта Томской области от объема инвестиций в основной капитал// http://www.tusur.ru/ filearchive/reports-magazine/2006-5/87-92.pdf

3. Магомедгаджиев Ш.М., Гаджиев Н.К. Анализ научно-технического и инновационного развития субъектов СКФО //Открытое образование.№ 2-2, 2011 С. 301-305

4. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. / Росстат.  М., 2011.  990 с.

5. Эконометрика: учебное пособие в схемах и таблицах / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А. Орехов, Н.А. Сердюкова, С.Т. Швецова; под ред.С.А. Орехова. -М.: Эксмо, 2008. -224с.

Код для цитирования: Скопировать