ОБЩАЯ АРХИТЕКТУРА АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ. - Студенческий научный форум

VI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2014

ОБЩАЯ АРХИТЕКТУРА АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.

Устинов Д.В. 1
1ВПИ(филиал) ВолгГТУ
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Аналитические системы способствуют планированию и развитию предприятий за счет обработки огромного объема данных, накопленных на предприятии в процессе деятельности.

Целями внедрения аналитических систем в бизнес процесс предприятия являются эффективное хранение, обработка и процесс анализа данных. Для достижения поставленных целей определена следующая архитектура системы:

- уровень получения и преобразования в нужный вид данных;

- уровень загрузки данных;

- уровень хранения данных;

- уровень размещения данных в витринах данных;

- анализатор данных.

На первом уровне системы функционируют источники данных. Данный уровень строится на OLTP системах, являющихся транзакционными базами данных. Хранилища фиксируют результаты каждого бизнес процесса, учитываемого при анализе, при этом данные приводятся в строгому виду и содержит большую информативность. Хранилища поддерживают возможность частого обновления данных.

Второй уровень отвечает за извлечение данных из хранилища. Данные извлекаются из источников, проходят процесс предварительного преобразования и консолидации. Этот уровень позволяет устранить избыточность, выполняются необходимые вычисления и группировка данных. После предварительной обработки данные поступают в хранилища или витрины данных.

Третий уровень строится на специализированных хранилищах данных. Хранилища объединяют в себе источники данных. Хранилища используются для хранения данных, которые не подвергаются ручной корректировке, данные в таких хранилищах заносятся с определенной периодичностью. Хранилища ориентированы на определённую предметную область.

Четвёртый уровень — уровень витрин данных. Витрина также является источником данных для системы, получает данные из хранилищ или источников первого уровня. Использования витрин данных направлено на проведение целенаправленного анализа данных, то есть на текущую активную задачу. Такие источники строятся на OLAP системах, многомерных хранилищ, использующих понятия процесс, атрибут, измерение и факт. Хранилища оперируют данными понятными аналитику и работнику конкретной специализации. Большинство витрин строятся для конкретного отдела и обладают узкой целевой направленностью. Витрины обладают выраженной чертой, отличающей от других видов источников и хранилищ данных, выражается она в том, что хранимые в ней данные направлены на обслуживание конечных пользователей, которые не обладают навыками программирования и администрирования базами данных, эти пользователи обладают навыками, необходимыми для выполнения их должностных обязанностей, и именно под них подстроены витрины.

Хранилища предыдущих уровней обслуживаются специалистами в информационной сфере, которые отвечают за ввод и обработку первичных данных.

Витрины в сочетании с набором программного инструментария принимаю разнообразные данные, а на выходе получают полезную информацию, позволяющую получит определенный результат и прийти к определенной цели.

Пятый уровень служит для анализа данных. Строится на программном инструментарии со сложной логикой, выполняет интеллектуальный или деловой анализ данных. Программный инструментарий является ориентиром во всем многообразии анализируемых данных и по результату анализа позволяет найти оптимальное для бизнеса решение. Такие системы снабжены мощными визуализаторами данных, позволяющих конечному пользователю получить наглядное представление процесса обработки данных и его результата, позволяют формировать отчёты разного плана.

Кроме основных пяти уровней аналитической системы могут присутствовать дополнительные уровни, зависящие от конкретной реализации под потребности фирмы. Большинство современных систем поддерживают web технологии, позволяющие получить доступ к данным с любого компьютера подключенного к глобальной сети. На базе web технологий строятся тонкие клиенты с наглядным представлением данных, на стороне сервера обеспечивается обработка необходимых данных, что позволяет снять нагрузку с клиентских компьютеров.

Просмотров работы: 867