V Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2013

Как показано в главе 3, существует область по ω, в которой качество фарша отвечает технологическим требованиям. Структура функции качества может быть представлена из следующих предположений.

В

Рис. 4.7. К выбору функции качества

ведем эту функцию:

 

(смотри рис. 4.7), которую назовем функцией качества.

Математически эта функция классифицируется как кусочно-непрерывная, поэтому манипуляции с ней при решении задачи оптимизации затруднительны. Сопраксимируем f(ω) функцией Гаусса по алгоритму: найдем среднеожидаемое качество по формуле:

вычислим параметр

Тогда функция качества будет иметь следующий вид:

(4.28)

В результате критерий оптимизации, учитывающий энергетические расходы и качество фарша, таков:

(4.29)

Из (4.29) оптимальное значение ω находится из уравнения

(4.30)

Учитывая нелинейный характер уравнения (4.30), его решение необходимо проводить численным методом бисекции.

Для оптимизации энергозатрат на процесс измельчения мясного сырья нами была составлена и построена функция качества, в которой ω_н и ω_к - начальная и конечная частота вращения шнекового вала, найденные в ходе решения задачи оптимизации в 3-й главе. Решение данной функции позволило нам найти такую минимальную частоту вращения ножевого вала, а, следовательно, и мощность, затрачиваемую установкой, при которой качество фарша было бы наилучшим.

Код для цитирования: Скопировать